阿里云诚云科技-高级IT自维修工程师-国内属地运维（杭州）

1、负责辖区内机房自维修运维管理工作，结合IDC实际情况均衡考虑服务质量、效率、成本及安全，持续优化及改进以支撑部门的业务运营; 2、负责辖区内机房自维修的服务器维修整体质量，包括：人员能力、技术储备和备件质量，协助现场服务器维修达成维修SLA； 3、负责辖区内机房现场自维修进行日常自维修工单操作和流程指导，支撑不断扩大的自维修体量，确保相关指标满足业务整体需求； 4、针对不断扩充的自维修新机型，梳理基于现场实际情况的操作手册，同时对一线人员进行培训与认证，确保全国人员能力满足项目推进要求； 5、基于自维修项目，配合实现专业领域的边界拓展，包括但不限于专利、新技术、新产品等。

1、负责辖区内机房自维修运维管理工作，结合IDC实际情况均衡考虑服务质量、效率、成本及安全，持续优化及改进以支撑部门的业务运营; 2、负责辖区内机房自维修的服务器维修整体质量，包括：人员能力、技术储备和备件质量，协助现场服务器维修达成维修SLA； 3、负责辖区内机房现场自维修进行日常自维修工单操作和流程指导，支撑不断扩大的自维修体量，确保相关指标满足业务整体需求； 4、针对不断扩充的自维修新机型，梳理基于现场实际情况的操作手册，同时对一线人员进行培训与认证，确保全国人员能力满足项目推进要求； 5、基于自维修项目，配合实现专业领域的边界拓展，包括但不限于专利、新技术、新产品等。

1、负责荣耀PaaS平台自建存储中间件Redis/Elasticsearch/MQ方向平台服务的研发工作，使其具备全球多云部署、异地多活、云原生等技术竞争力，支撑荣耀公司全量应用； 2、负责自建存储中间件线上疑难问题定位分析、性能瓶颈分析、存储成本优化等解决方案设计开发； 3、洞察业务需求，承担下一代存储中间件系统的技术预研和落地，探索新技术应用，实现性能、成本的极致。

特斯拉信息技术部门（工作地点：特斯拉上海超级工厂）正在招聘一名全职IT AI Platform 开发工程师，专注于构建和扩展下一代 AIOps与MLOps平台。随着人工智能技术在企业核心系统（尤其是GenAI平台）中的深入应用，亟需一位能够打通AI研发与生产部署之间壁垒的工程专家。该岗位将负责从模型训练、版本管理、自动化部署到高性能推理服务的完整MLOps体系建设，并主导构建支持本地GPU与云端LLM API融合的混合式推理网关平台，以实现低延迟、高吞吐的企业级AI服务能力。推动GenAI平台及未来AI服务落地的关键力量，将显著提升AI功能的交付效率与稳定性。 岗位职责： • 设计、构建和维护可扩展的 MLOps平台，实现AI模型从训练、版本控制、部署到监控的全生命周期管理。 • 基于 vLLM、TensorRT-LLM 、TGI 等框架，在大规模GPU集群上开发并优化大语言模型（LLM）推理流水线。 • 构建融合本地GPU模型与云上LLM API 的混合推理网关平台，实现智能路由、负载均衡与成本性能的优化。 • 搭建自动化 LLM微调（Fine-Tuning）流水线，支持LoRA、QLoRA等参数高效训练方法，涵盖数据预处理、分布式训练与检查点管理。 • 推动 RAG（检索增强生成）能力服务化（RAG-as-a-Service），集成并运维主流向量数据库（如 Pinecone、Milvus、Weaviate）。 • 通过 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry 及自研监控方案，保障AI系统的可观测性与稳定性。 • 与AI科学家和应用工程师协作进行模型优化（量化、剪枝、蒸馏），提升推理效率与资源利用率。 • 支持 GenAI CN平台的高性能模型服务需求，确保低延迟、高并发的服务能力。 • 制定AI模型服务的关键性能指标（KPI）与服务等级协议（SLA），量化业务价值与系统表现。 • 使用 GitLab CI、Jenkins、ArgoCD 等工具实现AI工作流的CI/CD自动化，确保可复现性与可审计性。