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阿里云阿里云智能-解决方案架构师(企业方向)-南京

社招全职3年以上云智能集团地点:南京状态:招聘

任职要求


1、具备Java/PHP/Go/C++/nodejs/Python等至少一种语言的3年以上的开发经验,具备后端业务系统设计、开发经验或大数据/AI平台构建经验
2、在细分领域中,具备一个及以上丰富的业务和技术经验,了解产业链上下游,了解商业模式,能够把握行业当下的业务和技术发展趋势
3、具备优秀的沟通交流和方案宣讲能力,能够主动挖掘客户需求,引导解决方案的设计并推动阿里云产品技术团队进行落地
4、在大数据、AI大模型等新技术方向上,保持强烈的好奇心,勇于进行创新实践
5、有技术型方案的POC能力
6、具备优秀的材料沉淀总结及方案输出能力
7、具备良好的团队合作精神、勇于挑战自己、承担压力
8、有担任创业公司产品技术负责人经验者优先,百万级DAU系统架构经验者优先
备注:有阿里云技术认证ACP(阿里云专业认证)者优先

工作职责


1、负责企业客户的售前工作,支持销售拿到业务结果,提升销售额
2、作为技术专家,提供客户云架构解决方案,并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力
3、负责所支持区域细分领域(出海、大数据、人工智能等)的市场洞察、解决方案的制定及落地,能够把握市场和技术发展趋势,推动产品、解决方案的落地
4、建立行业影响力,参加内外部行业沙龙,做技术分享,传播云原生最佳实践
5、参与客户的方案比选,做POC演示和功能/性能测试,在保证性能和安全性的前提下做到成本最优,性价比最高
6、为客户提供整体技术架构服务,构建监控体系、DevOps、大数据、AI等能力,从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的云化架构能力
包括英文材料
Java+
PHP+
Go+
C+++
Node.js+
Python+
系统设计+
大数据+
大模型+
相关职位

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社招5年以上云智能集团

1、负责企业客户的售前工作,支持销售拿到业务结果,提升销售额 2、作为技术专家,提供客户云架构解决方案,并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力 3、负责所支持区域细分领域(出海、大数据、人工智能等)的市场洞察、解决方案的制定及落地,能够把握市场和技术发展趋势,推动产品、解决方案的落地 4、建立行业影响力,参加内外部行业沙龙,做技术分享,传播云原生最佳实践 5、参与客户的方案比选,做POC演示和功能/性能测试,在保证性能和安全性的前提下做到成本最优,性价比最高 6、为客户提供整体技术架构服务,构建监控体系、DevOps、大数据、AI等能力,从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的云化架构能力

更新于 2025-09-26
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社招5年以上云智能行业解决方

1、售前工作:负责泛政府、央国企、教育科研、烟草、制造、交通、文化传媒、运营商、泛互联网等行业,等行业项目的需求、规划、方案、招投标等工作,协同内部部门与外部生态伙伴等资源,在方案规划、售前、交付等关键里程碑节点联合攻坚,保障项目成功; 2、解决方案:作为技术专家,与客户紧密合作,深入了解其业务需求和技术挑战,提供客户智算中心、大模型、云平台等从规划到实施落地全过程技术交流及解决方案,并在落地过程中提供对内外部团队提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力。协助客户方案比选,通过POC演示和功能、性能测试验证技术优势; 3、行业识别:负责支持区域市场洞察、竞争分析、行业打法策略分析与制定,支撑行业机会点识别、行业整体业务规划和策略落地,行业包括但不限于电力、文化传媒、交通航运、工业制造、集成电路、信息服务、商贸流通等; 4、外部影响:负责开展面向企业、合作伙伴的培训与市场宣贯活动。

更新于 2025-05-27
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社招云智能行业解决方

1.支持江浙皖大区互联网售前业务拓展,结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品,技术,生态优势,为客户定制云化解决方案,带领产品和服务团队进行技术,业务验证,及项目招投标技术工作。 2.为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务,理解合作伙伴及客户的业务和功能性需求,非功能性需求,性能和可靠性需求,提供基于阿里云技术体系的架构设计方案,支持客户或合作伙伴成功地在阿里云上构建上层应用系统和服务。 3.与产品研发团队合作,传递市场需求,共同研发或完善满足特定行业,特定应用场景的产品和解决方案。 4.基于阿里云的云计算,大数据,人工智能技术孵化行业性创新性解决方案。

更新于 2025-06-13
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实习阿里云2026届

阿里云持续推进AI 技术深化战略布局, 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此,我们正积极招募优秀人才: 1、参与企业级客户AI智算大模型项目的技术落地与实施,为客户提供从方案评估、实施、演示到部署的全流程服务; 2、结合业务场景,洞察客户需求,设计整体解决方案,助力客户提升AI模型训练和推理效率,特别是在大模型知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域的算法实践; 3、与算法、售前架构师和产品团队合作,进行研发、验证及部署工作,确保算法解决方案按时且高质量交付; 4、结合项目沉淀大模型交付服务方案的最佳实践,利用开源工具或开发大模型交付工具推进方案的实际应用。

更新于 2025-04-29