阿里云阿里云智能-文件存储研发专家-北京/杭州
任职要求
1、5年以上分布式存储系统或并行文件系统架构和研发经验。有丰富的系统设计和架构经验，能够设计高性能、高可用的存储架构方案。 2、深入理解并行文件系统的工作原理和架构，熟悉常见的并行文件系统（如Lustre、GPFS、GlusterFS等）…
工作职责
1、负责并行文件系统的架构设计，设计并实现高性能、可扩展的并行文件系统架构。参与关键模块的研发，主导高效的目录树架构和数据路径性能可扩展架构。 2、负责稳定性架构，系统在高性能的同时，具备面向失败的设计，建设稳定性工程能力，构建可观测系统，夯实稳定安全能力。
蚂蚁ASystem致力于打造下一代AI基础软件，并基于下一代的AI基础软件寻找通用智能的新方法，追求智能上限。 1、负责训推一体存储的设计与开发，建设面向训推一体的显存扩展和高性能数据存储方案，服务蚂蚁内部的强化学习场景； 2、负责整体性能优化与架构升级，通过存算结合持续提升训练/推理效率； 3、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
1. 负责超大规模分布式块存储数据面系统架构、设计和研发工作，制定技术演进计划，保障技术竞争力和生产稳定性 2. 负责基于硬件基础设施进行软硬一体优化设计和调优，提供业界优秀的块存储性能 3. 针对公共云、非公共云等场景，进行块存储数据链路和分布式存储相关系统研发，确保稳定可靠高性能，和多场景下块存储能力输出的一致性和技术先进性
1.构建盘古分布式文件系统的标准化输出能力，提高系统的自动化部署、运维能力； 2.梳理盘古分布式文件系统管控系统的依赖，降低对外部系统的依赖，建立运维管控系统回归测试能力； 3.重构盘古管控系统的数据层和逻辑层，确保系统在迭代更新的过程中始终保证兼容性和服务稳定； 4.对接阿里云安全体系和基础管控系统，确保系统能在多用户环境下安全稳定运行。
1. 负责智算高性能存储系统架构设计与开发，面向AI训练场景的高性能并行文件系统模块开发，设计多级元数据服务架构，支撑海量文件与高吞吐数据流。 2. 软硬件定义，机型设计，构建存算协同机制，实现GPU Direct Storage、KV Cache/Share，不断提升存储系统性能和减少计算。 3. 保障存储系统高可用与数据安全，通过分布式强一致性、同/异步复制提升数据可靠性，设计系统自愈能力应对磁盘/节点异常，增强系统可观测和易运维能力，并通过测试与故障注入得到验证。