阿里云阿里云智能-块存储研发专家-杭州/北京
任职要求
1. 5年以上系统软件，如操作系统，存储系统，智能网卡，数据库系统，分布式系统等大规模系统软件开发经验； 2. 精通Linux下c++语言，精通至少一门脚本语言，如shell，python等； 3. 严谨的程序开发态度，代码稳定可靠； 4…
工作职责
1. 负责超大规模分布式块存储数据面系统架构、设计和研发工作，制定技术演进计划，保障技术竞争力和生产稳定性 2. 负责基于硬件基础设施进行软硬一体优化设计和调优，提供业界优秀的块存储性能 3. 针对公共云、非公共云等场景，进行块存储数据链路和分布式存储相关系统研发，确保稳定可靠高性能，和多场景下块存储能力输出的一致性和技术先进性
1、负责块存储运维支撑系统的的设计、开发工作，制定技术演进路线并保持技术持续迭代升级，进而保障超大规模分布式块存储系统的生产稳定性。 2、负责块存储生产运维规则基线的定义和开发，通过交付部署管控、发布变更管控以及智能检测熔断能力，提供稳定安全可靠的基础环境。 3、针对大规模分布式块存储系统，负责构建安全合规的可观测系统，包括机器、网络、用户、业务指标等各类监控，提供秒级的监控报警，并进行智能分析及根因定位。 4、负责运维能力的下沉，保障块存储运维支撑系统在线上线下能力的一致性。
团队整体实行 DevOps，SRE 在其中系统化分析并解决研发流程中的效率与质量问题，打造易用、高效、可复用的效能平台和工具，全面提升分布式块存储产品的持续交付质量和效能。主要职责包括： 1. CI/CD 平台与效能工具链建设： 负责设计、开发和维护高效的 CI/CD 持续集成与交付平台； 2. 搭建核心测试框架与自动化测试工具链；优化测试流程效率，保障测试环境的稳定性与易用性，并有效控制研发成本，从而显著提升研发体验与整体效率； 3. 质量风险分析与效能体系构建： 系统化评审分布式块存储系统的质量风险点，主导构建和完善系统级测试能力；设计并实现覆盖复杂业务场景的用例，持续提升覆盖率和有效性，保障系统质量； 4.云原生测试环境建设： 运用 Kubernetes, Docker, Golang 等云原生技术，构建并维护稳定、高效、易于管理的多架构（如 x86/ARM）容器化环境，为高效测试提供坚实基础； 5. 负责对技术团队和相关模块进行质量水位的评估和考核，并提出改进意见。熟知质量理论和方法，能运用新的AI技术来做质量提效，并在研发中传帮带和推广。持续提升各技术团队的质量意识和测试技术水平。
1. 围绕 高性能、低延迟 的分布式存储系统，负责新机型及新型硬件技术选型与系统架构的设计适配，评估其对性能、可靠性、成本和运维的影响，输出硬件引入可行性方案。 2. 负责深度参与软硬件协同调优，结合自研分布式存储软件栈与底层硬件特性，在 CPU 性能热点调优、异构计算加速、端网一体 等层面进行联合优化，取得吞吐最大化、延迟SLA有保障的系统优化结果。 3. 负责构建并实施覆盖兼容性、稳定性与性能的多维度验证体系，针对不同CPU、存储介质、网络架构，开展大规模自动化测试与长期压力验证，确保硬件满足生产环境SLA要求。 4. 负责推动新硬件在生产环境的标准化导入与灰度上线验证，制定硬件准入规范、监控指标与故障应急机制，协同运维、SRE与供应链团队完成从灰度到规模化部署的过程。 5. 负责持续跟踪存储与服务器硬件前沿技术，开展预研验证与原型测试，为下一代存储架构演进提供技术储备与决策依据。
参与公司分布式存储产品研发工作，支撑社交、推荐、搜索、电商、广告等核心业务场景； 负责产品能力建设，针对业务发展需要推进系统演进，提供高可用、高可靠、高性价比的存储产品； 学习和吸纳业界优秀技术和理论成果，积极探索和拓展新的产品能力，持续提升产品的技术和服务水平；