阿里云阿里云智能-商业技术工程师（教育医疗方向）-合肥
任职要求
1、 有5年以上IT从业经验，大学本科以上学历。对云计算有较深的了解，热爱云计算行业，具备云计算业务的布局和高效拓展能力
2、 具有一定的高校及科研行业客户资源及生态资源
3、 有敏锐的商业意识和自主决策能力，能够快速发掘和响应客户的需求，有较强的文案和演讲能力…工作职责
1、 负责区域内教科研行业，包括高校、职校、区教育局、单体中小幼学校及科研院所的业务拓展，包括但不限于高职校及其院系、区教育局、重点科研机构、国家实验室等重点客户 2、 要求具备：丰富的教育及科研行业客户资源和行业生态伙伴资源，熟悉高校和科研机构的采购流程，具备多个大型项目的项目经理经验者优先； 3、 深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、人才培养、产学研合作、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标 4、 对教育及科研行业的数字化转型政策导向、发展趋势、技术热点、业务场景需求有比较深入的了解； 5、 对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合 6、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程； 7、协调公司内部资源，高效完成项目推动与落地； 8、与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，促进相关阿里云业务的良性发展
1、 负责区域内教科研/医疗行业客户； 2、 要求具备：丰富的教育科研/医疗行业客户资源和行业生态伙伴资源，熟悉高校、科研机构/医疗行业客户的采购流程，具备多个大型项目的项目经理经验者优先； 3、 深入挖掘潜在销售机会，为客户提供从基础架构、平台技术、人才培养、产学研合作、业务咨询到战略规划等多层次的服务，达成业务目标 4、 对教育科研/医疗行业的数字化转型政策导向、发展趋势、技术热点、业务场景需求有比较深入的了解； 5、 对云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等技术有相应的理解，能够促进客户需求与解决方案的有效结合 6、与客户或合作伙伴进行重点项目对接，积极有效的推动合同拟定、谈判等商务流程； 7、协调公司内部资源，高效完成项目推动与落地； 8、与客户和合作伙伴高层建立长期积极互动关系，促进相关阿里云业务的良性发展
THE ROLE 电控先进工艺工程师将参与运营、维护和改进由Tesla自主研发制造的世界顶级的自动化产线，负责逆变器制造领域的核心工艺的改进及优化，创造性的问题分析及解决。在这里，你将有机会在Tesla最神秘的车间里学习到行业的前沿技术在工业化生产中的应用和改进，同时探索新的技术产业化应用的可能性。 RESPONSIBILITIES职责描述： 掌握电控产品的原理以及产品图纸要求，确保图纸要求及产品特性在实际工艺过程中已经得到准确且有效的控制； 负责电控产品的银烧结工艺，学习并掌握银烧结工艺过程控制要点，对现有生产制程在质量、效率和成本方面做持续改进和优化； 能够对生产过程中出现的问题使用第一性原理进行分析，快速定位和解决问题； 对新烧结材料的特性进行研究，根据材料特性设计实验并形成新的烧结工艺参数，经过持续改进达到批量应用的条件； 掌握特斯拉电控产品的质量控制标准，确保产品质量受控； 编写FMEA，CP等相关工艺文件，指导生产活动； 完成上级指派的其他工作； REQUIREMENTS
THE ROLE 作为DU质量工程师，你将主要负责特斯拉电驱产品的制造质量管理，保障产线生产制造质量稳定及交付可靠的产品。你能够掌握全世界最先进、最全面的产品质量工艺及标准规范；获取行业顶尖的培训资源，助力你成为制造技术专家；扁平化结构，多样化职业发展通道助你快速成长。 RESPONSIBILITIES职责描述： 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境 ； 质量文件管理：编制并参与维护产线PFMEA、PF及CP等工艺质量文件，并负责文件变更，评审管理； 产品质量标准的编制与修订：根据产品实际生产情况及产品工程spec标准，持续性的维护产品质量标准，并负责定义与更新CP 要求； 生产线问题解决：快速响应生产线问题，从质量问题解决的方法和流程上支持DU车间解决生产线因为人、机、料、法、环、测等各方面原因造成的问题；并根据风险评估流程做好风险件管理和风险评估； 新项目SOP开阀：根据新项目需求，跟踪新项目各项目节点各功能模块项目导入阶段的开阀材料评审和放行。监督并实时反馈新项目各阶段验收工作的实际状态和风险，持续跟踪问题点的关闭并监控产品爬坡直至达产时的质量表现； 生产线FTT监控：监控各条产线量产阶段的FTT表现，并寻求FTT 上可改善的空间。持续提升FTT表现； 持续改善：持续性的在质量、成本、效率以及安全等方向上发现问题并进行改善，持续性的关注产品质量表现并进行改善； 合作性：需要与全球工厂进行协作，解决复杂问题，参与工艺过程标准的制定。能够运用质量大数据高效分析和解决质量问题。 REQUIREMENTS
THE ROLE 我们正在寻找一名具备运筹学与算法实践能力的物流规划工程师（数字化方向）。您将参与仓库布局优化、运输路径算法设计、甩挂调度模型开发等核心项目，通过构建数学建模与智能决策系统，推动物流规划从“经验驱动”向“算法驱动”转型。您需要深度挖掘物流场景中的复杂约束条件，开发高适配性的优化算法，并快速推进算法在仓库选址、运输成本控制等领域的工程化落地。 RESPONSIBILITIES职责描述： 负责厂外物流网络建模，包括仓库布局优化、运输路径规划、甩挂调度等场景的算法设计与开发； 基于运筹学理论（如线性规划、动态规划、遗传算法等）构建数学模型，输出可量化的最优解方案； 推进算法在物流规划系统中的工程化落地，与仿真和IT团队协作完成系统功能迭代及技术验证； 分析物流运营数据（库存周转率、运输成本、装载率等），挖掘算法优化机会并输出决策建议； 主导物流规划领域的算法技术储备，建立运筹学方法论在仓储/运输场景的应用标准； 遵守公司规章制度，严格按照作业指导书工作，积极查找安全隐患，及时汇报安全隐患和事故，提出安全合理化建议，通过不断改进，创造安全健康的工作环境。 REQUIREMENTS