阿里云阿里云智能-高级技术架构师-北京/杭州
任职要求
要求满足至少3项以上能力。
• 8年以上工作经验，至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的架构如虚拟化、存储、网络、容器及开发经验
• 能够梳理、设计大型云计算系统的架构，通过治理、改进、重构等方式主动降低全局复杂度，具体体现在对于困难问题，能够提出并落地简单的易于维护的解决方案。
• 能够合理地对于 1-2 年的系统演进和技术选型做出决策，能够识别技术复用的机会，在项目中复用团队…工作职责
1、识别阿里云内部各个团队的架构部署需求，进行基础架构领域的统一规划设计演进，建立合理的路线图，保持技术竞争力和持续演进能力。 2、架构设计把握业务全链路技术方案设计，确保技术可实现性、易用性，无重大风险。能够拆解复杂业务需求，变成可落地到团队或者个人的工作。 3、能够设计复杂系统的总体技术方案，并牵头重大技术项目的架构落地工作。 4、提炼架构原则和规范与治理机制，推动整个系统持续健康的演进。识别不合理的业务和架构设计，推动改进。 5、定期团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、学习引入新技术，赋能开发团队的技术成长，做好知识传承。 6、负责统一资源管理和优化，高可用架构设计和落地，提供公司统一的稳定、安全、可靠的底座平台。
1、技术洞察和问题定义 •洞察网络技术发展方向，熟悉和定义技术标准以及前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状定义网络问题，理解业务目标并分解到网络技术待解决问题中。 2、架构规划 •对业务的网络诉求进行架构抽象，建立业务长期发展的网络架构模型和规划。 •制定负责领域的网络架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，考虑关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保网络架构的稳定高质量演进。 3、架构设计 •设计网络架构方案，包括规模能力、架构互联、路由、高可靠等。 •拆解关键设计目标为架构系统设计方案，全面评估技术选型、成本、稳定性、部署复杂度等多方面进行架构详细设计。 4、架构落地 • 详细设计架构落地的依赖，并设计和推动各组件和团队进行设计开发，以支撑架构落地。 • 设计测试方案，针对架构设计的关键feature和组件进行全面测试评估，确保技术可行性、性能、稳定性等满足设计预期。 • 输出架构详细设计LLD文档和架构测试文档，向运营团队输出架构运维指导。 5、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、竞对技术调研和分析、学习引入新的网络技术，学习并分享负责业务方向的业务架构，尤其成为业务对网络部分的专家，形成文档沉淀。
我们正在寻找一位充满激情、经验丰富的高级技术专家，加入我们的创新团队，共同面对并解决在Serverless GPU和AI应用平台领域中的挑战性问题。 1.负责Serverless计算及AI应用托管平台的架构设计与持续优化。包括异步事件处理、GPU资源调度与弹性伸缩，AI 应用和模型托管等核心功能的设计。保障系统的高可用性、可扩展性和安全性。 2.理解业务战略及重点，并进行相应的技术架构规划并推动落地。能够为开发团队提供专业的技术指导和支持。推动分布式系统、AI应用托管等领域的知识共享和技术创新。 3.深入分析系统性能瓶颈，实施有效的优化策略，提高系统响应速度和资源使用效率。 4.加强与产品、开发、运维等部门的合作，确保技术方案的有效实施，克服项目推进中的各种障碍。 5.为关键客户提供技术支持，针对使用Serverless平台过程中出现的难题给予及时有效的解决方案，维护良好的产品体验。
1. 负责淘宝直播用户增长和运营相关场景的架构设计和需求开发工作，支撑直播用户规模持续增长。 2. 负责直播电商场运营(双十一、618)活动技术架构，服务稳定性方案设计工作，保证服务在高并发电商场景下持续稳定运行。 3. 持续改进系统架构，保证系统高性能、高可用性和高可扩展性。 4. 新技术预研，完成项目的选型和设计，难点攻关。
1. 主导面向ToB行业（如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等）的多模态交互系统整体架构设计，制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案。 2. 深度参与客户需求分析，抽象行业共性问题，构建标准化、模块化的交互算法平台，支持多客户、多终端快速适配。 3. 负责核心交互链路的设计与优化，包括但不限于：端云协同语音识别与合成、多轮对话管理、视觉-语言跨模态理解、情境感知建模、用户意图预测与个性化响应。 4. 推动算法在资源受限设备（如车载芯片、手机SoC）上的高效部署，兼顾精度、功耗与实时性。 5. 牵头关键技术攻关，评估并引入大模型（LLM）、多模态基础模型（Multimodal Foundation Models）等前沿技术在交互场景中的应用路径。 6. 协同产品、硬件、OS、云服务及客户工程团队，确保技术方案从概念到量产的高质量交付。 7. 输出面向客户的架构白皮书、技术提案及标杆案例，支撑售前技术交流与生态合作。