阿里云阿里云智能-资深商业服务工程师-上海
任职要求
1、 本科及以上，计算机或泛计算机专业 2、 5年以上云计算相关行业，有To B的工作经验，有过团队管理…
工作职责
1.客户服务：提供专业、及时的客户服务，帮助客户更好地使用阿里云产品和服务；可以快速响应客户问题和故障，协调内部资源以解决客户面临的问题； 2.推动续签和Upsell：定期与客户沟通收集反馈，挖掘产品和技术需求：在和客户的合作过程中，帮助客户理解网络、存储、数据库、AI/智算等阿里云产品的技术价值；通过有效的资源整合和运作，推动客户快速决策，实现续签和Upsell 3.能与客户关键人员建立长期的合作关系，提升客户满意度，并在合作中获得关键性支持 4.熟悉华东市场，对于伙伴合作、培养有清晰的思路，对于公共云业务也成熟的销售经验
1、负责字节跳动基础服务平台系统设计、开发； 2、负责高并发、高性能、大流量系统，通用组件、优化工具的设计和开发； 3、负责商业化产品功能开发，平台的建设。
1、负责得物商业化体系包括商家后台，搜索推荐投放，计费结算功能的开发、架构设计及优化； 2、商业化体系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代； 3、跟进项目进度，接口规范制定，技术文档编写，确保项目进度和质量。
1、负责得物商业化体系包括商家后台，搜索推荐投放，计费结算功能的开发、架构设计及优化； 2、商业化体系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代； 3、跟进项目进度，接口规范制定，技术文档编写，确保项目进度和质量。
一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。