阿里云瓴羊-产品经理-金融
任职要求
1. 本科及以上学历，3年以上平台产品经验；拥有比较完备的知识框架和系统思维； 2. 熟悉风控、营销，运营等大数据服务，了解金融行业大数据风控，大数据营销行业的发展动态、趋势； 3. 良好的沟通交流能力和方案设计能力，善于总结与分析， 4. 积极、乐观、务实、沟通能力强、有很强的学习能力； 5. 具有跨部门沟通的能力，及较强的团队协作能力；
工作职责
1. 完善现有产品能力，基于公司风控、营销等数据产品对接方案完成与客户的对接沟通； 2. 深入理解数据业务，持续完善现有数据服务API，计量计费，多方数据融合，隐私数据交互等平台功能； 3. 与客户沟通技术对接方案的需求，并将需求抽象成可复用的产品需求，提升服务稳定性和系统可拓展性；
1. 负责虚拟信用卡产品工作，包括市场调研、产品功能设计及迭代优化升级； 2. 整理提炼业务逻辑及用户场景，推进产品升级与创新； 3. 协调内外部研发、运营、商务和渠道资源，跟进开发测试进度、上线运营反馈； 4. 通过数据分析监控产品核心指标，持续优化产品策略并推动业务目标达成；
1）负责金融行业大模型应用产品的全生命周期的工作，制定从需求分析、技术选型到商业化落地的完整路径，利用AI推理能力加工并生成金融风险标签，提升风控作业效率。 2）设计符合行业特性的多轮对话、意图识别、知识问答等核心能力建设方案。建立领域专属的意图分类体系及知识库架构，覆盖合规、风险控制等特殊要求。 3）主导构建包含数据标注、模型训练、效果评估的闭环优化体系，持续提升意图识别准确率和问题解决率。 4）协调算法、工程、运营团队完成模型迭代，推动技术能力与业务场景的深度融合。
1.参与产品规划；深入理解业务需求，参与制定 AI 问答产品的长期战略和短期迭代路线；结合AI Agent（如Prompt Engineering、RAG、Agentic Workflow、工具调用）、多模态交互（文本 + 语音 + 图像）等技术，设计差异化的产品功能，提升用户体验和商业价值； 2.需求分析与场景落地；深度理解用户，挖掘核心业务痛点，设计面向 C 端的 AI Agent 应用或产品功能，高效解决用户问题；主导产品需求文档（PRD）、原型设计，推动跨团队（算法、工程、测试）协作，确保产品按时高质量交付； 3.技术与生态整合；熟悉 AI Agent 技术栈优先，整合向量数据库、知识图谱等工具，优化 Agent 的推理效率和准确性；探索多智能体协作（Multi-Agent System）在金融复杂任务中的应用，例如构建投资决策团队（技术面选股 Agent + 基本面分析 Agent + 量化回测Agent）； 4.行业合规与风险管理；确保产品符合金融监管要求，设计数据安全与隐私保护方案；监控 AI 模型的公平性、可解释性，建立风险预警机制，应对算法偏差或数据外泄等问题； 5.市场与竞争分析；跟踪金融科技行业动态，研究竞品，制定差异化竞争策略；与市场团队合作，推动产品商业化，制定定价策略、客户成功计划，提升市场占有率。
