阿里云阿里云智能-AI 应用内容营销专家-上海/杭州
任职要求
1、工作经验：
● 3年以上内容营销、数字营销、品牌传播或相关领域工作经验。
● 必须拥有成功的C端产品（尤其是SaaS、AI应用、效率工具、消费级App）内容营销经验，并能证明其内容对用户增长（如新用户获取、激活）的直接贡献。
● 有从0到1策划并执行内容营销项目并取得显著成果的案例。
2、核心能力：
● 卓越的创意与写作能力： 拥有出色的中英文写作功底，能创作出既专业又富有感染力的内容。具备优秀的视觉叙事能力（懂视频/图文脚本）者优先。
● 用户增长思维： 深刻理解内容如何驱动用户增长，具备将内容与增长指标关联的能力。
● 多平台内容运营能力： 熟悉主流社交媒体平台（尤其是Twitter/X, LinkedIn, TikTok, Instagram, YouTube）的内容生态和运营规则。
● 数据分析及项目管理能力： 能够利用数据分析工具衡量内容效果并指导优化， 能够高效管理内容创作流程和多线程项目。
3、加分项：
● 个人运营过有影响力的科技类博客、社交媒体账号或YouTube频道。
● 有AI、科技、效率工具领域的深度内容创作经验。
● 有海外（特别是北美）市场内容营销经验。主导过科技界Top企业 AI to C产品的市场活动经验。工作职责
1、C端用户增长导向的内容策略：
● 制定并执行以C端用户增长为核心目标的全球内容营销战略，覆盖用户认知、兴趣、决策和行动全旅程。
● 深入理解目标用户的需求、痛点和信息获取习惯。将复杂的AI应用功能转化为通俗易懂、场景化、有吸引力的用户故事和价值主张。
2、多元化内容创作与分发：
● 主导创作高质量、高传播性的内容： 包括但不限于产品使用指南、场景化解决方案、用户成功案例、短视频脚本、社交媒体文案、博客文章、邮件营销内容、应用商店描述优化等。
● 策划并制作能激发用户共鸣和分享欲的病毒式内容或互动活动。管理并优化内容在各渠道的分发，最大化内容触达和转化效果。
3、内容驱动的用户获取：
● 设计并执行以内容为核心的增长活动，如内容营销活动、社交媒体挑战赛、KOL/UGC（用户生成内容）合作项目等，直接拉动新用户注册和激活。
● 探索并落地内容与增长工具（如裂变、推荐）的结合点。
4、用户洞察与内容优化：
● 通过数据分析和用户反馈，持续评估内容效果。监控竞品及行业内容趋势，保持内容策略的领先性。
● 基于数据洞察，迭代优化内容主题、形式、渠道和分发策略，不断提升内容对用户增长的贡献度。
5、跨团队协作：
● 与产品、市场、用户运营、开发者运营团队紧密协作，确保内容信息准确、传递一致，并能有效支持整体市场目标。
● 与全球团队协作，确保内容符合不同区域市场的文化语境（尤其关注北美市场）。1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路： ● 制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。 ● 探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。 2、GMV增长与商业化运营： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。 ● 分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。 3、产品与运营协同： ● 作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。 ● 与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。 4、市场洞察与竞争分析： ● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。 ● 将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。 5、跨团队协作： ● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。
1、用户增长策略与执行： ● 制定并落地AI应用（Agent）的用户增长计划，聚焦于新用户获取、激活与留存。 ● 设计并优化用户注册、新手引导、首次使用体验等关键环节，降低用户流失，提升活跃率。 ● 策划并落地用户营销活动（如邀请有礼、社交裂变、渠道合作等），持续扩大用户基础。 2、用户活跃与留存运营： ● 深入分析用户行为数据，识别用户活跃度与留存的关键驱动因素和流失风险点。 ● 设计并实施精细化的用户分层运营策略，针对不同用户群体进行个性化触达和干预。 ● 策划并运营提升用户粘性的活动，提高用户使用频次和时长。 3、GMV增长与价值转化： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化用户从免费体验到付费转化的路径，提升付费转化率和客单价。策划并执行提升交易规模的营销活动。分析用户付费行为，识别高潜力用户和应用，制定精准的推荐和促销策略。 4、用户洞察与体验优化： ● 通过用户调研、访谈、社区反馈、NPS分析等多种方式，持续收集用户需求、痛点和建议。 ● 将用户洞察转化为产品优化建议，与产品、技术团队协作，推动用户体验改进。
1、负责支付宝的个性化AI产品体验以及基于最新的大模型等AI技术构造下一代的智能化产品的质量保障工作，确保在出行、政务等行业场景中的应用效果和安全； 2、工作内容包括不限于持续集成，回归体系，质量工具开发，线上监控应急，算法评估评测等，推动架构、技术、工具和流程的改进和创新，多工种配合，提升整体研发和交付的效率； 3、在技术架构、工具平台、团队技能和人员等方面进行有前瞻性的布局、规划和建设，构建高品质的稳定性保障能力，有质量技术方向的创新。
团队介绍：字节跳动剪映研发团队，主要支持剪映、醒图、Faceu 等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，截止2021年6月，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作产品。 课题背景： 1、数字化营销时代，企业对高质量、多样化营销素材的需求呈爆发式增长。从社交媒体图文到短视频广告，从个性化推荐文案到多模态互动内容，营销场景的复杂化与用户需求的碎片化对素材生成效率、创意水平和精准度提出了更高要求。传统依赖人工策划与设计的模式成本高、周期长，难以满足实时化、动态化、规模化的业务需求。尽管生成式AI（AIGC）技术（如GPT等）已在文本、图像生成领域取得突破，但在营销场景中仍面临创意适配性差、多模态协同能力弱、品牌一致性难保障等瓶颈。本课题旨在研发“创作领域Agent”，通过智能技术实现从策略洞察到内容生产的全链路自动化，推动营销效率与效果的革命性升级。 2、随着大语言模型、多模态模型等大模型的成熟，通过视觉理解、语音识别、文本生成等AI大模型能力，提升视频剪辑效率，基于创作者的需求和创意，高效的创作出炫酷、个性化的视频成为了可能。当前行业虽已有部分智能剪辑工具，但大多局限于规则化操作，成片或缺乏对用户意图的理解，效果同质化，或缺乏成片逻辑与情感，机械堆砌素材。 本课题旨在研究适合视频剪辑的大模型技术，结合剪映平台的强大剪辑能力和效果，打造一个智能剪辑的智能体（Agent），赋能自媒体内容生产、影视工业化、广告营销等场景。 课题挑战： 1、创意与商业价值的平衡：AI生成内容易陷入同质化，需突破算法在品牌调性理解、用户情感共鸣、营销目标对齐等方面的局限，确保创意兼具新颖性与商业转化价值。 2、多模态动态协同：文本、图像、视频等模态的生成需实现语义与风格的跨模态对齐，且需支持动态组合与实时迭代（如根据用户反馈即时优化素材）。 3、复杂场景泛化能力：营销场景高度细分（如电商促销、品牌故事、危机公关），Agent需具备上下文感知与领域迁移能力，避免“一刀切”生成策略。 4、计算效率与资源限制：高分辨率视觉素材生成、多版本AB测试等场景对算力需求极高，需优化模型轻量化与推理速度，满足企业级部署的可行性。 5、伦理与合规风险：需解决版权争议（如AI生成素材的版权归属）、内容安全（如虚假宣传、文化敏感性）等问题，构建可信可控的生成框架。 6、视频数据复杂性远超图片和文字，巨量的用户素材，要通过大模型去精准理解，并与图片、音频、文字等多模态特征统一，对多模态模型理解能力和推理优化，提出了极高要求。 7、大模型对素材编排和剪辑的结果，可能偏离用户真实意图，既要避免输出模板化、同质化，又要结合用户个性化和创意，在风格、节奏等维度上加入“人性化创意”。 8、大参数模型训练成本高，推理慢，如何通过模型优化、工程优化等手段，给移动端、PC等终端用户极致的体验，也是课题的一大挑战。 职位描述： 1、负责剪映CapCut的AI视频编辑方向的Agent模型训练与评测，使用SFT/RLHF/Post-training等技术对视频创作进行领域知识建模； 2、提升视频创作Agent大模型的增强模型和安全能力的指令遵从能力、提升Pre-trained Model在视频创作的能力，构建行业领先的视频创作专家的智能Agent。