阿里云阿里云智能-AI应用产品运营专家-杭州/上海
任职要求
1、工作经验：
● 3-5年互联网产品运营、用户增长、商业化运营或相关领域工作经验。
● 必须拥有成功的AI应用、订阅制产品、应用商店或数字商品交易平台的用户增长和/或GMV增长实战经验。
● 有从0到1或0到N推动产品关键业务指标（尤其是用户量和收入/GMV）显著提升的成功案例。
2、核心能力：
● 用户增长与商业化专长： 深刻理解用户增长模型和商业化策略，具备设计、执行和评估增长实验及营销活动的能力。
● 产品运营能力： 具备产品思维，能将运营目标转化为产品需求。成熟的数据驱动思维。
● 项目管理能力： 能够高效推动跨职能项目落地，具备优秀的执行力和结果导向。
3、个人特质：
● 对AI技术和产品有强烈的热情和好奇心。
● 结果导向，对达成用户增长和GMV目标有强烈的ownership和驱动力。
● 逻辑清晰，思维缜密，具备优秀的分析和解决问题能力。
● 能够在快节奏、高压力的环境中高效工作。工作职责
1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路：
● 制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。
● 探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。
2、GMV增长与商业化运营：
● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。
● 设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。
● 分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。
3、产品与运营协同：
● 作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。
● 与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。
4、市场洞察与竞争分析：
● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。
● 将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。
5、跨团队协作：
● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。1、用户增长策略与执行： ● 制定并落地AI应用（Agent）的用户增长计划，聚焦于新用户获取、激活与留存。 ● 设计并优化用户注册、新手引导、首次使用体验等关键环节，降低用户流失，提升活跃率。 ● 策划并落地用户营销活动（如邀请有礼、社交裂变、渠道合作等），持续扩大用户基础。 2、用户活跃与留存运营： ● 深入分析用户行为数据，识别用户活跃度与留存的关键驱动因素和流失风险点。 ● 设计并实施精细化的用户分层运营策略，针对不同用户群体进行个性化触达和干预。 ● 策划并运营提升用户粘性的活动，提高用户使用频次和时长。 3、GMV增长与价值转化： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化用户从免费体验到付费转化的路径，提升付费转化率和客单价。策划并执行提升交易规模的营销活动。分析用户付费行为，识别高潜力用户和应用，制定精准的推荐和促销策略。 4、用户洞察与体验优化： ● 通过用户调研、访谈、社区反馈、NPS分析等多种方式，持续收集用户需求、痛点和建议。 ● 将用户洞察转化为产品优化建议，与产品、技术团队协作，推动用户体验改进。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、负责社区运营与增长，通过设计、运营、落地产品社区发展策略，增加社区规模和社区活跃度，为产品的用户增长负责； 2、社区拓展与合作：制定并执行社区业务发展合作计划，识别和建立新的商业机会。寻找并建立与全球开发者、技术社区、技术领袖和合作伙伴的合作关系，增强产品社区资源和影响力； 3、内容创作与传播：创建高质量的技术内容（如博客文章、教程、视频等），帮助开发者解决问题并提升技能；利用社交媒体平台和其他渠道推广内容，扩大产品社区影响力； 4、提供技术支持和咨询服务：解答开发者在使用产品时遇到的问题。收集用户反馈，定期进行分析，并将结果反馈给产品和技术团队，推动产品改进。
1、负责饿了么相关AI产品的需求场景挖掘、用户体验和粘性提升。 2、制定AI产品效果评估标准，并进行评测和效果迭代。 3、通过补充优质训练数据、Prompt调优对AI效果进行调优。 4、与合作方协同，扩大AI应用范围。
1、搭建品牌应用层产品工具，研究零售品牌策略及一线小二销售行为，抽象出业务框架，输出MRD，不断把业务逻辑优化沉淀到产品上； 2、能带领完成项目组完成大型产品项目，深度参与产品的规划、设计、开发、迭代等，管理项目进度，保证产品的上线和质量； 3、定期开展调研，并了解行业大盘和竞品信息，对接各类跨部门协同项目及流程优化； 4、与小二紧密合作，确保商家端的产品功能能够有效支持商家的日常运营需求，提高商家的活跃度和满意度。