阿里云阿里云智能-AI应用产品运营专家-杭州/上海
任职要求
1、工作经验:
● 3-5年互联网产品运营、用户增长、商业化运营或相关领域工作经验。
● 必须拥有成功的AI应用、订阅制产品、应用商店或数字商品交易平台的用户增长和/或GMV增长实战经验。
● 有从0到1或0到N推动产品关键业务指标(尤其是用户量和收入/GMV)显著提升的成功案例。
2、核心能力:
● 用户增长与商业化专长: 深刻理解用户增长模型和商业化策略,具备设计、执行和评估增长实验及营销活动的能力。
…工作职责
1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路:
● 制定并执行AI应用(Agent)的用户增长策略,覆盖获客、激活、留存、推荐(Referral)全生命周期。
● 探索并落地有效的用户增长渠道(如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等),提升用户注册量、激活率和活跃度。
2、GMV增长与商业化运营:
● 核心职责: 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。
● 设计并优化应用的定价策略、促销活动(如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等)和交易流程,提升付费转化率和客单价。
● 分析用户付费行为和应用销售数据,识别高潜力应用类别和用户群体,制定针对性的营销和推荐策略。
3、产品与运营协同:
● 作为用户与产品之间的桥梁,深度参与产品功能规划与迭代,提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。
● 与产品、技术团队紧密协作,推动关键增长功能和商业化功能的落地。
4、市场洞察与竞争分析:
● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。
● 将市场洞察转化为可执行的运营策略,保持产品的市场竞争力。
5、跨团队协作:
● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同,整合资源,共同达成用户增长与GMV目标。1、用户增长策略与执行: ● 制定并落地AI应用(Agent)的用户增长计划,聚焦于新用户获取、激活与留存。 ● 设计并优化用户注册、新手引导、首次使用体验等关键环节,降低用户流失,提升活跃率。 ● 策划并落地用户营销活动(如邀请有礼、社交裂变、渠道合作等),持续扩大用户基础。 2、用户活跃与留存运营: ● 深入分析用户行为数据,识别用户活跃度与留存的关键驱动因素和流失风险点。 ● 设计并实施精细化的用户分层运营策略,针对不同用户群体进行个性化触达和干预。 ● 策划并运营提升用户粘性的活动,提高用户使用频次和时长。 3、GMV增长与价值转化: ● 核心职责: 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化用户从免费体验到付费转化的路径,提升付费转化率和客单价。策划并执行提升交易规模的营销活动。分析用户付费行为,识别高潜力用户和应用,制定精准的推荐和促销策略。 4、用户洞察与体验优化: ● 通过用户调研、访谈、社区反馈、NPS分析等多种方式,持续收集用户需求、痛点和建议。 ● 将用户洞察转化为产品优化建议,与产品、技术团队协作,推动用户体验改进。
Steam 部门设立于2025年1月,正如蒸汽机(Steam Engine)在工业革命 1.0 中所象征的创新开端,我们也希望以此之名,积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下,唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断,且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品,才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展,我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平; 2) 大模型的多模态理解能力,特别是视觉能力将得到长足发展; 3) 在1和2前提下,信息处理类工作将最终被 AI 接管,大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI,我们认为"云的最大客户会是 AI",我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下,我们确定了“高效完成重复任务,完整替代人类工作”的产品目标,如果你也相信这个未来,欢迎上船。 1、负责社区运营与增长,通过设计、运营、落地产品社区发展策略,增加社区规模和社区活跃度,为产品的用户增长负责; 2、社区拓展与合作:制定并执行社区业务发展合作计划,识别和建立新的商业机会。寻找并建立与全球开发者、技术社区、技术领袖和合作伙伴的合作关系,增强产品社区资源和影响力; 3、内容创作与传播:创建高质量的技术内容(如博客文章、教程、视频等),帮助开发者解决问题并提升技能;利用社交媒体平台和其他渠道推广内容,扩大产品社区影响力; 4、提供技术支持和咨询服务:解答开发者在使用产品时遇到的问题。收集用户反馈,定期进行分析,并将结果反馈给产品和技术团队,推动产品改进。
1.洞察人工智能/大模型产品相关的市场机会、行业场景,快速捕捉市场热点和客户业务痛点,挖掘产品商机,行业方案,跨部门合作快速推动落地,形成产品竞争力。 2.监控并分析产品运营数据,且善于发现和总结行业痛点,并能够挖掘出可与现有产品或技术相结合的潜在需求,协同产研,推进创新功能或创新产品的落地,推动产品升级迭代和竞争力的持续改善,并基于此开展个性化的营销活动。 3.负责大模型项目效果保障,围绕客户业务场景,以客户价值为目标,完成效果履约,提供高质量的优化方案和实施方法,确保客户成功。 4.对大模型效果有较强的敏锐性,能结合行业场景建立业界评测标准,协同算法团队,保障大模型商业化能力形成竞争力。 5.熟悉大模型技术领域,能综合运用2B/2C多样性的传播运营工具及方法,进行人工智能产品或服务的活动策划和执行,包括线上活动、线下活动、促销营销转化活动等。扩大产品品牌影响力,并以市场活动为手段,牵引商机的引入,形成营销转化闭环,有ROI意识。 6.监控内容运营效果,定期产出内容效果报告,并根据数据分析结果进行内容优化调整。并协同产品、市场和销售团队,确保内容运营活动与商业目标和营销活动紧密对接,拟定可落地的激励策略。