阿里云阿里云智能-智能文教算法开发高级工程师/专家-杭州
任职要求
1、有2-3年生成式人工智能模型训练和调优的相关经验； 2、熟悉相关模型（LLM / 图片和视频 / 语音及多模态）的训练和推理的技术细节，比如tokenizer、pretraining、sft等技术； 3、掌握典型生成式模型（Qwen / LLama / SD / FLUX / CogVideoX等）的技术细节； 4、具备良好的沟通表达能力和抗压能力，执行力强，有要性； 5、有生成式模型商业化落地经验者优先考虑。 备注：持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先
工作职责
支持团队生成式人工智能技术的研发： 1、生成式人工智能算法的设计和调优 - 洞察先进技术，追踪行业最新生成式人工智能技术的发展 - 设计和调优生成式人工智能算法（LLM / 图片和视频 / 语音及多模态等） - 完成算法模块的开发、测试、工程化部署与持续迭代 2、生成式人工智能算法的商业化落地 - 完成生成式人工智能技术的产品化与商业化 - 根据客户的需求与反馈，设计和优化相关算法，达成客户目标
-参与LLM和AIGC核心算法工作，基于海量的内容（文本、图像、视频）及前沿的大模型，支持文教互娱的算法工作，提高业务效果 -利用LLM前沿技术方向，负责AI内容生成和编辑(prompt设计、大模型SFT和预训练，大模型强化学习等)、内容理解和质量识别(质量分级、内容结构化、智能标签/摘要，优质文案等)、场景应用(需求理解、用户刻画、个性化推荐)等 -熟悉AIGC前沿技术，例如：CLIP，Stable Diffusion，ControlNet，Imagen，Dreambooth等。结合大模型（文心一言）和AIGC技术，支撑PPT生成、个人简历、对话系统等多模态场景 -关注用户体验提升，通过对数据的洞察，深入挖掘产品潜在价值和需求，通过技术创新推动产品成长
部门介绍： 小红书的AI技术中台目前由AI技术部负责建设，通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队（包括社区，交易，商业化，广告，agi），实现AI能力的共享和复用，提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度，并降低技术成本和稳定性风险。 工作职责： 作为小红书AI技术部 智能调度开发工程师： 1、负责机器学习系统资源智能调度的设计和开发，服务于各方向（搜广推核心场景、LLM场景等）的模型训练、模型评估和模型推理； 2、通过调度技术、引擎技术提升在离线资源分配和利用效率，并提升训练、推理性能，支持公司业务的快速发展。 3、通过对机器学习平台的架构升级和产品迭代，大幅提升算法同学的模型迭代效率。 4、打造具有业界一流水平的机器学习技术，通过开源共建等各类形式，提升团队与个人在业界的影响力。
岗位亮点 1. 团队集前沿技术探索、落地与一身，能够极大的发挥技术价值，未来拥有广阔的前景； 2. 部门业务快速发展，业务落地场景丰富，复杂度高，挑战大，你将拥有快速成长的空间； 工作职责 1. 参与大模型在领域的落地，用LLM洞察分析大规模的数据； 2. 基于大模型、agent思想，研发全新的对话交互项目； 3. 不断探索技术新领域，推动技术能力的沉淀、技术氛围、技术影响力建设；
1、解决贝壳搜索NLP相关问题，负责搜索引擎的query分析、用户意图识别、语义相关性、房产领域知识图谱挖掘等工作； 2、负责搜索引擎的粗排、精排模型算法的设计和优化，提高贝壳搜索的转化率等工作。 3、跟踪搜索以及LLM应用等相关领域前沿技术，并在实际业务中探索落地。