阿里云阿里云智能-容器测试开发专家-杭州/北京
任职要求
1. 对容器和云计算、虚拟化基础设施有开发、测试经验（如Kubernetes、rancher、openshift、Serverless技术等）； 2. 熟练掌握Kubernetes、Docker、RunC（或其他runtime）的使用和构成、原理； 3. 了解掌握Gi…
工作职责
1. 负责阿里云容器服务的持续集成、持续测试的编译构建和测试核心工具、框架、平台能力建设，用产品化技术化的工程手段提升容器服务工程交付效率； 2. 负责容器服务产品的故障演练和混沌工程体系建设。结合存量的多层复杂架构和产品演进、业内同类风险经验和国家标准等，进行混沌工程工具平台设计、场景实施，并以故障演练为驱动抓手，组织推进1-5-10的稳定性能力落地； 3. 负责用数据化驱动的方式衡量各个组件当前的质量和稳定性能力，使用数据作为抓手进行推进。
1. 负责阿里云产品线的安全运营，与产品和研发团队沟通协作，支持安全培训工作，落地运营、优化产线安全基线； 2. 负责产品线下的产品安全架构设计和安全评审，能识别产品安全风险、提出安全设计并推动落地，对发布上线的代码进行安全审核，提供安全咨询； 3. 负责产品线的应用安全测试和加固，对应用进行定期安全测试，发现漏洞并落地修复；深入产品技术研究分析，发现与产品特性相关的安全问题，设计修复方案并落地修复； 4. 负责产品线的安全应急响应工作，能组织产品设计和研发团队，协同其它相关职能团队，完成安全入侵事件、最新安全漏洞的应急处置； 5. 负责对产品透出的安全特性进行需求设计和分析，提出并落地安全最佳实践，提升产品安全竞争力； 6. 负责推动安全工具、安全流程、安全制度不断完善，实现SDLC流程的线上化、自动化、数据可视化。
1. 研发需求洞察与设计：负责阿里云人工智能平台PAI的需求讨论、架构设计、软件开发、功能测试及部署上线，确保项目从初始阶段到交付的全流程高质量执行； 2. 系统优化：从功能、性能、可用性、易用性等多个维度，结合产品设计、产品设计和解决方案架构及客户反馈，进行系统各模块的持续分析和优化，降低用户使用门槛，提升用户满意度和忠诚度； 3. 技术支持与维护：负责线上环境的运行监控与问题定位，与SRE和售后团队紧密协作，及时为客户提供技术支持，保障平台的稳定运行； 4. 前沿技术开发：紧贴大模型及AIGC等业界趋势，提炼并反馈有价值的用户需求，持续增强和改进平台的功能，保持技术的先进性和市场竞争力。
1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享
基于先进的云原生技术和 devops 实践理念，系统化分析、解决研发过程中的效率质量问题，沉淀易用、高效、可复用的平台工具，整体提升云产品持续交付的效率。具体工作有： 1. C/C++ 构建系统：开发和维护 C/C++ 构建系统，维护三方库，优化构建效率。 2. CI/CD 系统：开发和维护 CI/CD 平台，提升研发体验和效率。 3. 测试环境：使用 k8s/docker/golang 等云原生技术，建设稳定、高效、易维护的多架构容器化测试环境，提升测试效率。 4. 技术方案设计、稳定性和性能优化