阿里云阿里云智能-云原生技术支持专家（海外业务）-北京/杭州/上海

团队介绍：字节跳动基础架构数据库团队，致力于构建认知型数据基础设施，持续定义数据技术的未来边界。团队基于全栈自研技术，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大规模图平台、多模态搜索、云原生中间件等十余项产品的数据库矩阵，用独创的技术架构实现事务处理、混合查询、智能检索等全场景覆盖。我们不仅支撑集团核心业务，更通过火山引擎为客户提供具备企业级稳定性的数据库产品，助力客户以数据驱动实现业务增长。团队在大规模分布式架构、极致性能计算/存储引擎、软硬协同优化等领域具备顶尖技术积淀。面向 AI 时代，我们正在突破传统架构边界：一方面深化 AI 原生驱动内核、AI 算子优化等创新方向，推动数据库向智能 Copilot 演进；另一方面聚焦超大规模图计算、分布式跨模态数据联邦查询等前沿领域，构建支持跨模态数据管理的下一代设施。我们践行“务实浪漫”的极客文化，既在 VLDB 、SIGMOD 等顶级会议持续输出突破性成果，又以商业落地为导向打造全场景的产品矩阵。团队汇聚众多顶尖数据库专家和卓越工程师，分布在国内/海外多地。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的优秀人才，共同探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、负责AI时代的数据库架构设计：涵盖支持AI/ML工作负载的新型数据库系统架构，优化AI模型训练与推理的数据访问效率；构建支持向量搜索、图计算、时序分析等AI场景的混合型数据库解决方案，探索LLM大模型与数据库系统的深度集成方案，如自然语言SQL生成、智能查询优化； 2、负责数据库智能策略研发：研发基于 AI 的数据库性能调优系统，包括自动索引推荐、查询计划优化、资源分配策略等；构建智能监控系统，实现异常检测、根因分析、容量预测等AIOps能力；开发自适应存储引擎，根据数据访问模式动态调整存储结构； 3、负责AI数据基础设施构建：构建AI数据基础设施，如支持特征工程、模型训练、推理服务的全流程数据管道架构，实现数据库与机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）的高效对接； 4、负责AI与数据库结合的实践方案探索与落地：探索AI技术和数据库各产品结合的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027届8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动基础设施数据库团队，是支撑集团业务的核心技术底座之一。我们管理着业界超大规模的数据库集群，承载了抖音、豆包大模型、今日头条、电商、飞书等核心业务的万亿级流量。从海量并发的事务处理到极致复杂的实时分析，我们直面全球最严苛的技术挑战，同时通过火山引擎为众多企业客户提供具备企业级稳定性的全栈数据库服务。团队基于自研技术栈，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、多模数据库、大规模图计算平台、多模态检索、云原生中间件的完整数据库产品矩阵。我们践行 “务实浪漫” 的极客文化，不仅在 VLDB、SIGMOD、ICDE 等顶级会议持续输出突破性成果，更将极致的性能优化与软硬协同技术落地于实际生产环境，引领数据库技术迈向云原生新纪元。AI 时代，我们践行 “勇攀高峰”，正致力于构建 Agent-First 的新一代数据架构，打破模型与数据的边界，赋予数据库在智能体生态中主动感知、推理辅助与复杂记忆管理的核心能力。我们的研发团队分布于国内/海外多地，汇聚了行业顶尖的数据库专家，与全球顶尖高校、研究机构深度合作，潜心打磨数据库技术。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的顶尖极客，携手探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与火山云数据库产品（关系型/NoSQL/NewSQL/数据库生态工具等）的全生命周期管理，包括市场调研、需求分析、产品规划与产品路径图制定； 2、参与数据库核心功能设计，打造业界领先的云原生数据库和AI数据库产品； 3、联动销售、售前团队，提供产品培训与支持，收集市场反馈与产品动态，优化产品策略，提升产品市场竞争力； 4、协同研发团队明确技术方案，跟进开发进度，参与测试验收，确保产品功能符合设计预期，推动版本迭代与问题优化； 5、关注数据库领域技术趋势（如AI in DB、云原生等），结合业务需求规划产品创新方向。

标准化运维 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化，帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升，降低云平台运维难度 标准化交付（混合云） • 负责项目集成方案制定与标准化交付实施，识别和屏蔽实施前技术风险 • 负责制定云计算、大数据、AI等产品的可交付性标准、数据中心体系的质量建设与标准输出，持续提升产品的可服务性和质量，负责建立知识库、交付工具、交付流程优化及方法论； • 建设和培养生态可交付能力，帮助客户实现最终业务价值 标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数，为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化，应用/大数据性能调优，数据治理以及数据中台建设等技术服务，提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 技术支持 • 作为主要联系人，解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题，通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训，帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务，以提升客户的云上业务效率和可靠性 技术咨询和规划 作为技术专家，理解客户的IT战略和方向，结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案，成为客户数字化转型的长期伙伴 云上优化 • 通过对业务需求的深入理解，搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统，引导日常容灾演练，以提高云上业务的稳定性和可靠性，保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警，提升客户的业务效率和用户体验，并优化基础架构和应用程序 客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人，用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机并进行履约

1、标准化技术支撑 • 通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 通过不断的资源与性能优化，帮助客户持续提升用云效率 • 以用户视角推动云产品运维能力可支持性持续提升，降低云平台运维难度 2、标准化迁云 帮助客户业务迁移上云、用好数，为客户提供应用/大数据架构设计、数据库国产化，应用/大数据性能调优，数据治理以及数据中台建设等技术服务，提供云上产品在行业应用的最佳实践和解决方案。 3、技术支持 • 作为主要联系人，解决客户在使用阿里云服务过程中遇到的技术问题，通过风险治理、产品变更升级、故障应急等来维护客户云平台的稳定性 • 向客户提供最佳实践、指导和培训，帮助他们充分利用阿里云的功能和服务 • 向客户提供全方位的云技术支持、成本优化、成熟评估与咨询、合规与安全加固等服务，以提升客户的云上业务效率和可靠性 4、技术咨询和规划 作为技术专家，理解客户的IT战略和方向，结合云产品为客户提供深入的技术咨询、架构建议、产品选型等服务相关解决方案，成为客户数字化转型的长期伙伴 5、云上优化 • 通过对业务需求的深入理解，搭建和优化系统架构、建设业务容灾能力、设计和实施监控系统，引导日常容灾演练，以提高云上业务的稳定性和可靠性，保证高并发下的系统性能和响应速度 • 实现智能监控和预警，提升客户的业务效率和用户体验，并优化基础架构和应用程序 6、客情建设和商机拓展 识别客户关键决策人，用客户的语言展开对话，获取客户信任，挖掘产品和技术需求，形成有效商机并进行履约