阿里云阿里云智能-产品经理-Salesforce on Alibaba Cloud

● 客户关系管理： ○ 负责头部客户SFoA产品的全生命周期管理，包括上线后的定期沟通、需求跟进、满意度维护等。 ○ 通过定期会议、报告、邮件等方式与客户保持密切沟通，建立长期信任关系。 ● 客户成功计划与指标管理： ○ 制定客户成功计划，推动客户达成关键业务成果。 ○ 监控客户使用数据，识别潜在问题并提前干预，确保客户成功指标达成。 ● 产品价值传递与深度应用： ○ 深入了解客户业务，根据客户需求、有针对性的为客户解读产品Release Note，产出相关最佳实践并形成培训材料，推动产品在客户内部的深度应用。 ○ 协助客户优化业务流程，提升关键业务指标。 ● 问题解决和客户反馈： ○ 快速响应客户问题，协调内部技术支持、产品、销售等团队提供解决方案，避免客情升级。 ○ 收集客户反馈，推动SFoA产品优化和内部流程改进。 ● 服务包续约和产品增值销售： ○ 通过关键成果的追踪和展示，体现SFoA客户成功服务价值，推动客户对服务包的购买和续约。 ○ 挖掘客户潜在需求，协同售前团队进行SFoA产品的交叉销售或者向上销售。

1、深度参与用户需求的调研与分析，支持SFoA（Salesforce on Aliyun）产品以及未来可能新增的其他技术伙伴合作产品的需求管理、研发与测试，以及产品发布管理； 2、支持SFoA等产品与阿里云、阿里集团相关产品集成的研发测试、商业合作、产品发售等； 3、为关键的合作伙伴提供产品赋能、培训、和售卖支持； 4、参与业务支撑系统的需求管理与测试； 5、支持产品的法务、安全、合规等工作； 6、作为关键引擎，支持相关产品的商业化售卖和对客支持。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。