阿里云阿里云智能-行业解决方案架构师（保险全栈上云）-新金融行业线（上海）
任职要求
• 5年以上云计算相关行业售前经验 • 2年以上技术开发经验（基础设施、软件开发、SRE等） • 有云架构技术方案设计和POC测试经验 • 有Azure或AWS相关工作经验优先（公共云事业部） • 熟悉多个云产品（七大件、AI等）的功能架构、适用场景、市场策略和竞争策略等，能清晰描述在自身擅长领域内阿里云的完整核心技术优势。 • 能够制作出细分领域的技术架构方案，撰写细分领域的通用招投标材料或汇报模版。 • 能识别和理解客户的需求，制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等。 • 能协调整合跨部门资源，推动上级主管通过跨BU、集团生态和外部资源的整合，保障重大项目赢单，沉淀组织能力。 • 能高质量完成面向客户中高层的方案汇报，影响客户技术选型。 • 能和客户CTO-D及以下层级独立建立技术互信，影响客户上云策略，引导客户做出对阿里云有利的技术选择。 • 能提出细分领域有效的产品改进意见，推动产品缺陷修复、功能完善、迭代升级。 • 熟悉保险业务。 持有阿里云云计算ACA初级认证/ACP高级认证/ACE专家认证证书者优先
工作职责
市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，输出细分领域的市场洞察分析报告； •收集竞争情报，通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案。 商机识别和售前引导 •负责客户的售前引导工作，用客户的语言展开对话，获取信任，挖掘客户真实需求，形成有效商机。 解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动解决方案在细分领域的孵化和规模化复制 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、最佳实践、细分领域案例等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。 打法策略制定和技术影响力建立（仅8级及以上） •带领实线团队或者横向拉通虚拟团队完成团队业务目标，根据外部竞争情况和细分领域发展趋势，主导输出完整的销售指导书或者打法策略文档（如解决方案、赋能材料、实施计划等）。 •完成高质量的外部技术交流或行业会议发言，影响客户技术决策、建立阿里云技术影响力。
1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。
加入我们团队，你将通过技术能力让保险普惠百万骑手，保驾护航百亿订单；应对工程挑战的同时，我们要解决一个行业级命题：“骑手保险风险高”，我们将通过智能化进行事前事中事后的全链路干预，降低每个骑手发生风险的可能。 岗位职责： 1.配合业务完成项目分析，负责系统规划设计，制定技术发展路线，完成重要业务模块及核心框架的搭建及编码实现； 2.能主动发现和解决业务系统的技术问题，保证系统的性能和稳定性； 3.探索大模型能力，从百亿级订单行为实时推理风险行为进行事前干预； 4.协同他人组织跨团队沟通协作，确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度。
1、系统设计与开发 负责IVR系统的架构设计、模块设计与开发工作，确保系统具备高可用性、高性能和可扩展性。负责系统需求分析、技术方案设计、代码编写、测试与上线等全流程开发工作。根据业务需求，主导关键模块的开发与优化，提升系统性能和稳定性。 2、技术攻关与创新 针对复杂业务场景和技术难题，进行技术调研、方案设计和实现，推动技术落地。探索和引入新技术、新工具，提升开发效率和系统性能。在系统架构、算法优化、数据处理等方面进行深入研究和实践。 3、代码质量与规范 负责代码的编写、审查和优化，确保代码质量、可维护性和可读性。推动团队代码规范的制定与执行，提升整体开发效率和系统稳定性。主导技术文档的编写，包括设计文档、接口文档、技术方案等。 4、团队协作与技术指导 与产品、测试、运维等团队紧密协作，推动项目顺利落地。指导初级开发人员，提升团队整体技术水平。参与技术分享、代码评审、架构设计评审等团队活动。 5、项目管理与交付 参与项目计划制定，合理评估开发工作量，把控项目进度。确保项目按时高质量交付，满足业务需求。在项目中承担关键角色，推动项目顺利实施。
1、具备大型集团企业级数据仓库建设经验，负责企业E-HR数据仓库的开发工作 2、规划和设计可靠性及稳定性高的大数据产品，保证数据的准确性和时效性； 3、负责离线、实时任务的调度管理和优化方案，确保任务的稳定高效运行； 4、参与设计数据架构，数据建模，搭建和维护离线数据仓库模型； 5、提供面向业务的数据服务，完成数据指标的加工，多维分析和展现 6、具备强大的沟通协调能力及敏锐的数据洞察力，能够基于业务需求，精准选取分析维度并提取关键数据