阿里云阿里云智能-行业解决方案架构师（保险全栈上云）-新金融行业线（上海）
任职要求
• 5年以上云计算相关行业售前经验 • 2年以上技术开发经验（基础设施、软件开发、SRE等） • 有云架构技术方案设计和POC测试经验 • 有Azure或AWS相关工作经验优先（公共云事业部） • 熟悉多个云产品（七大件、AI等）的功能架构、适用场景、市场策略和竞争策略等，能清晰描述在自身擅长领域内阿里云的完整核心技术优势。 • 能够制作出细分领域的技术架构方案，撰写细分领域的通用招投标材料或汇报模版。 • 能识别和理解客户的需求，制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、…
工作职责
市场洞察和竞争分析 •基于细分领域市场发展趋势、市场空间、核心场景及痛点等需求信息，输出细分领域的市场洞察分析报告； •收集竞争情报，通过竞争项目中竞对的策略和方案分析，给出差异化竞争方案。 商机识别和售前引导 •负责客户的售前引导工作，用客户的语言展开对话，获取信任，挖掘客户真实需求，形成有效商机。 解决方案设计和推广 •根据客户需求制作针对性的解决方案，项目中制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等，达成合同签约，持续保障阿里云在该客户的份额提升。 •推动解决方案在细分领域的孵化和规模化复制 •在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险，协同产研及交付团队正常履约，实现收入转化。 能力沉淀和赋能 •沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、最佳实践、细分领域案例等知识文档。 •对销售团队和生态伙伴宣讲、布道和赋能培训。 产品需求和缺陷反馈 •抽象和归纳细分领域的产品需求和缺陷，推动产品改进、新产品立项和重大功能上线，提升产品竞争力。 打法策略制定和技术影响力建立（仅8级及以上） •带领实线团队或者横向拉通虚拟团队完成团队业务目标，根据外部竞争情况和细分领域发展趋势，主导输出完整的销售指导书或者打法策略文档（如解决方案、赋能材料、实施计划等）。 •完成高质量的外部技术交流或行业会议发言，影响客户技术决策、建立阿里云技术影响力。
1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。
1. 行业解决方案设计与交付 - 基于阿里云大模型技术（如通义千问），为银行、保险、证券等金融客户量身定制AI大模型解决方案，覆盖AI财富助手、智能客服、智能风控等核心场景。 - 深入理解客户业务痛点，提供从需求分析、技术选型到方案落地的全流程支持，确保大模型技术与金融业务深度融合。 2. 大模型全生命周期技术赋能 - 主导客户侧大模型后训练（Post-training）、领域微调（Domain-specific Fine-tuning）、模型蒸馏（Distillation）及多模态融合优化，提升模型在金融垂直场景的精度及性能。 - 优化大模型训练与推理性能，包括分布式训练加速（如DeepSpeed、Megatron-LM）、显存优化、量化压缩（INT8/FP16）及低延迟推理部署（如vLLM、SGLang）等。 3. 工程化落地与性能调优 - 解决金融场景高并发、高稳定性需求，设计高性能计算架构，优化模型在GPU/TPU集群的训练效率及端到端推理链路。 - 结合金融行业数据隐私与安全要求，设计符合监管的模型部署方案。 4. 客户技术赋能与生态共建 - 面向客户技术团队提供大模型技术培训、实战工作坊及POC验证，推动AI能力在客户内部的规模化应用。 - 沉淀金融行业大模型最佳实践，输出白皮书、案例研究及标准化解决方案，提升阿里云在金融AI领域的市场影响力。
加入西门子智能基础设施集团，成为零碳先锋，共创明日世界！ 西门子智能基础设施集团 (Siemens Smart Infrastructure, SI) 的业务涵盖能源系统、楼宇和工业，旨在通过集成软硬件、产品、系统和解决方案，改善人们的生活和工作方式，显著提高效率和可持续性。我们致力于打造更低碳、更智能、更灵活的基础设施，在楼宇科技、智慧园区、数据中心等领域，都有我们成功的项目案例。 我们正在寻找一位优秀的高级后端软件工程师/全栈工程师加入我们的云开发团队。理想的候选人将主要专注于AWS云后端开发，同时具备在需要时参与前端Web开发的能力。该职位将有机会在充满活力和创新的环境中从事前沿云技术、物联网系统和无服务器架构的工作。 在智能建筑事业部，我们期待高级后端软件工程师 / 全栈工程师人才加入，共同推进事业发展。 你将在这些领域发挥影响： • 设计、开发和维护可扩展的AWS云后端服务和API • 参与系统架构设计和技术决策 • 参与项目开发与接口设计工作 • 在需要时参与前端应用程序开发 • 编写清晰、可维护且文档完善的代码，遵循最佳实践 • 与跨职能团队（包括产品经理、架构师和DevOps工程师）协作 • 参与代码审查并向团队成员提供建设性反馈 • 及时排查和解决生产环境问题 • 保持对新兴技术和行业趋势的关注
加入我们团队，你将通过技术能力让保险普惠百万骑手，保驾护航百亿订单；应对工程挑战的同时，我们要解决一个行业级命题：“骑手保险风险高”，我们将通过智能化进行事前事中事后的全链路干预，降低每个骑手发生风险的可能。 岗位职责： 1.配合业务完成项目分析，负责系统规划设计，制定技术发展路线，完成重要业务模块及核心框架的搭建及编码实现； 2.能主动发现和解决业务系统的技术问题，保证系统的性能和稳定性； 3.探索大模型能力，从百亿级订单行为实时推理风险行为进行事前干预； 4.协同他人组织跨团队沟通协作，确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度。