阿里云阿里云智能-技术服务专家-大模型/AI应用方向-政企行业-杭州
任职要求
1、计算机科学、机器学习、人工智能、自然语言处理或相关专业，2年以上相关算法经验； 2、扎实的算法基础，熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构，熟悉大模型的训练、微调和评测； 3、深入理解LLM技术栈（LangChain/LlamaIndex/MCP等），有Agent系统设计与优化经验 4、熟练掌握至少一种深度…
工作职责
1、对政企客户的项目交付中对需求痛点/项目需求进行识别，根据大模型的能力设计解决方案，并根据具体场景对算法进行实现和调优，包括数据收集与整理、模型训练、参数调优、评测等； 2、参与政企方向智算项目履约工作，包括智能体设计、搭建以及调优、工作流建设，解决客户/项目中的实际痛点问题，探索基于大模型技术的服务新形态； 3、负责为公司商业化输出的大模型产品提供技术支持，解决客户在使用过程中遇到的问题，确保云服务产品的稳定运行，保障项目的交付、运维、技术运营和平台应急； 4、收集和整理客户的反馈意见，为产品的改进和升级提供依据，不断优化大模型的性能和用户体验； 5、保持技术前瞻性，关注AI学术界和工业界的新动态，应用及探索前沿技术，确保技术方案在实际场景中的有效性。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。
1. 面向客户提供创新的大模型AI应用方案并进行落地验证，为客户提供云和AI产品的综合技术支持。 2. 主导或参与AI Agent技术栈设计，并基于机器学习平台、低代码Agent平台、知识向量库的工程搭建和实施 3. 深入理解客户场景需求，结合AI和云产品能力，提供方案评估、部署实施、测试与迭代，解决实际业务中遇到的模型交互、输出优化等问题。 4. 基于实际问题提供技术支撑和优化，包含不限于模型效果优化、应用指令和工程优化，并进行必要的AI应用落地开发，包括逻辑推理、生成创作、代码生成等 5. 针对客户日常大模型工具链提供技术支持，参与客户AI相关产品使用及模型调优 6. 负责客户AI调用的稳定性、服务保障响应。