阿里云阿里云智能-AI基础设施产品专家/高级专家（训推加速平台方向）-北京/杭州
任职要求
1、本科以上学历，AI、计算机等相关专业背景；
2、5 年以上工作经验，有大厂工作经验者优先；
3、深入理解AI大模型技术原理，熟悉大模型训练推理技术，熟悉GPU知识以及GPU纳管池化及大模型GPU适配等技术体系，对计算、存储、网络等云产品有深入认知；
4、有复杂…工作职责
1. 负责百炼专属版大模型AI Infra产品定义、设计及商业化落地； 2. 制定产品策略以及商业策略，以业务成功为导向，协同研发工程师，售前架构师， 产品运营等多角色共同努力达成业务目标； 3. 深刻理解客户业务和场景需求，追踪行业发展趋势及技术发展动态，规划产品演进路径及迭代，保持具有持续产品力竞争优势； 4. 追踪标杆客户，确保技术可行性，以及对产品演进的持续反馈，沉淀最佳实践，标杆项目案例； 5. 收集客户需求，结合技术理解和研判，推动产品功能升级迭代，提升产品市场竞争力和市场占有率。
1. 负责专有云智算基础设施领域产品经理，包括异构算力、算力调度、训推优化、高性能网络、高性能存储、智算安全等智算基础设施领域的一种或多种产品规划和设计，完成需求分析，撰写需求文档，负责产品路线图制定。 2. 与研发领域协作，共同推动跨团队的研发交付，提升产研协同效率，持续完善产品功能，实现产品迭代升级与用户体验优化 3. 组织和编写产品上市材料，推进新产品、新功能从0到1的市场化验证，确保产品商业成功。
1. 负责专有云AI产品领域相关产品设计与规划，包括AI基础设施、AI异构算力调优、AI中间件及Agent开发或运维平台等AI领域的一种或多种产品规划和设计，完成需求分析，撰写需求文档，负责产品路线图制定。 2. 与研发领域协作，共同推动跨团队的研发交付，提升产研协同效率，持续完善产品功能，实现产品迭代升级与用户体验优化 3. 组织和编写产品上市材料，推进新产品、新功能从0到1的市场化验证，确保产品商业成功。
负责阿里集团、阿里云战略级产品SLS研发，在日增数百PB级的超大规模实时数据之上，挑战从“经典可观测性”向“AI Native 基建”的跨越。通过实时采集、索引、存储、语义检索和分析等技术，实时处理每日数百PB海量数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据检索和分析服务。加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，打造新一代的AI基础设施。 1.定义下一代 AI 数据基座： 基于现有海量日志平台，重构面向 Agent Runtime 的数据基础设施，解决高吞吐写入与低延迟语义检索共存的工程难题； 2.构建 Data + AI 飞轮： 研发高性能的数据清洗与向量化流水线，从数据中实时化萃取高质量数据，构建AI存储和检索系统，通过构建数据反馈回路，使模型和Agent持续进化； 3.超大规模系统攻坚： 维护并演进日处理百 PB 级数据的实时平台，在极致的成本与性能约束下，探索存算分离、混合索引等前沿技术落地。
1、业务洞察和需求分析 •通过用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点，全面分析产品需求，在多角色参与下提供全局方案，合理安排优先级； •参与和负责提供资源规划、供应和交付全链路相关产品解决方案， 提升整体运营效率； 2、产品规划和设计 •根据阿里云内部业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案； •根据业务方需求，以平台视角抽象业务本质，负责业务模式的沉淀和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计，覆盖多业务方和产品线； 3、产品开发管理 •做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案； •协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果； 4、产品改进和风险管理 •关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本； •做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。