阿里云阿里云智能-容器服务与 Agent 基础设施高级技术专家-北京/杭州/深圳
任职要求
1.计算机、软件工程及相关专业，计算机基础知识与编程基本功扎实，熟悉Go/Python/C++至少一种。 2.熟悉至少一项云原生技术（如Docker/Containerd/KataContainer/gVisor, Kubernetes等），有相关开源项目贡献或者大规模开发运维经验者优先。 3.熟悉分布式计算/存储/调度系统的开发运维，具有基本的性能和稳定性优化经验。 4.有构建和运维MLOps/AI工程平台，运行模型训练/推理…
工作职责
1.负责阿里云容器平台在AI基础设施与应用架构方向的产品研发与技术演进。 2.主导大规模异构资源（GPU/NPU/RDMA等）集群的调度、管理与性能优化，提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能。 3.构建面向AI与Agent应用的Serverless容器算力产品， 4.基于Kubernetes打造面向大模型训练/推理、大规模数据处理及Agent应用的云原生基础设施产品与解决方案。 5.推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设，持续引领技术创新与行业实践。
1. CI/CD平台建设：负责构建高效、易用的持续集成平台，支撑团队月均十万次的构建、集成及测试任务执行； 2. 质量体系构建：通过技术创新和工程能力建设，全面提升产品质量，涵盖研发流程优化、测试策略制定、缺陷深度分析及智能诊断等核心环节； 3. 测试效能提升：设计并开发通用测试框架与脚手架工具，推动测试基础设施和测试代码架构升级，提升测试用例的易用性和一致性，显著改善产品测试效率和迭代速度； 4. 混沌工程实践：基于故障复盘与演练机制，持续推进产品容灾能力提升，不断完善混沌工程体系建设，全面覆盖核心容灾场景。
1. 负责阿里云容器云原生AI和大数据产品的架构设计和开发工作 2. 负责容器产品调度、管理大规模GPU/NPU/RDMA等异构资源集群的效率、性能和稳定性的持续优化 3. 负责基于Kubernetes容器构建面向AI/大模型训练和推理，大规模数据处理和工作流等场景的基础设施产品和解决方案 4. 负责云原生AI领域新技术和新方向的预研和落地，及相关开源能力建设
1.负责阿里云容器平台在AI基础设施与应用架构方向的产品研发与技术演进； 2.主导大规模异构资源（GPU/NPU/RDMA等）集群的调度、管理与性能优化，提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能； 3.设计并开发面向AI Agent场景的Serverless容器算力产品； 4.推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设，持续引领技术创新与行业实践。
- 负责阿里云容器平台在AI基础设施与应用架构方向的产品研发与技术演进 - 主导大规模异构资源（GPU/NPU/RDMA等）集群的调度、管理与性能优化，提升资源利用效率、系统稳定性与运行性能 - 构建面向AI与Agent应用的Serverless容器算力产品 - 基于Kubernetes打造面向大模型训练/推理、大规模数据处理及Agent应用的云原生基础设施产品与解决方案 - 推动云原生AI领域前沿技术预研、落地及开源生态建设，持续引领技术创新与行业实践