阿里云阿里云智能-研发高级专家-自动化平台-北京
任职要求
- 计算机相关专业本科及以上学历； - 8年及以上的后端研发经验、其中至少3年以上是IaC相关的经验（Terraform、CDK、Pulumi、Crossplan、CloudFormation、ARM template等）； - 5年及以上领导技术团队的经验，能够培养团队成员、吸纳更多人才、带领团队突破技术难点、领导团队技术方向； - 3年及以上跨组织、跨部门协同的经验，擅长在复杂的组织环境中推进目标、能协调不同的利益方达成一致； - 有AWS、Azure、GCP工作经验和国际化视野者优先，对业界前沿和友商动态持续关注，能为团队带来持续的创新和突破。 - 积极拥抱AI，以身作则用AI解决日常工作中的问题，积极探索AI在团队业务中如何做更好的结合。
工作职责
我们希望用户以最高的效率和质量集成阿里云。但云服务和业务的复杂性让手动编排上万个API变得困难、易错。借助Infrastructure as Code（IaC），通过声明式、代码化的方式管理云上资源，可以极大提升用户集成阿里云的效率和质量。 作为阿里云开放平台 - 自动化平台团队的研发高级专家，你将通过技术的手段不断提升用户集成阿里云的效率和质量，让每个用户都享受到自动化带来的便捷，让IaC变成用户集成阿里云的首选。你的职责包括： ● 规划阿里云的自动化平台和工具体系，洞察用户的痛点和使用路径，在云控制台、在线调试、在线服务托管、本地客户端等多种形态中建设出一套体系化的方案； ● 定义内部标准、搭建框架、推动云产品改造。通过标准化、自动化的方式生成高质量的IaC工具； ● 整体把控团队的技术设计和架构，关注工程质量、关注系统的稳定性和安全性； ● 与云产品团队高效协作，深入理解他们的场景和需求，推动阿里云统一的IaC质量提升； ● 深入理解用户的场景，以开发者的视角亲自动手实践、dogfood自己的产品。积极进行内外布道，让IaC的理念深入人心。 我们希望寻找一名志同道合、热爱开发、充满激情的候选人加入我们的团队！我们的愿景是赋能开发者，使他们能够更轻松、更高效的集成阿里云。我们相信，随着云计算技术的不断发展，它将会像水电煤一样成为社会的基础设施，为人们带来更多的便利和创新。作为开放平台的一员，你将加入到一个充满使命感、热情激昂、不畏艰难的团队。诚挚期待你的加入，跟我们一起并肩作战，为用户提供无法计算的价值！
1. 主导并参入蜂鸟配送算法平台业务后端服务架构、设计、核心功能开发、系统优化等工作； 2. 管理算法特征。构建算法模型自动化平台，建立算法模型训练、部署、预测流水线。支持算法快速迭代； 3. 负责技术难点调研和攻关，解决系统中关键的设计、性能等问题； 4. 制定团队目标，参入平台方向演进规划，拆解排期，规划人力和落地执行；
1. 对接蚂蚁所有业务线的深度学习训练优化，开发分布式加速策略，定制算子，优化训练中数据预处理，低精度训练等模块，最终沉淀为通用解决方案并实现其自动化； 2. PyTorch/TensorFlow 等分布式训练内核优化扩展库研发； 3. 负责蚂蚁深度学习智能训练服务的研发； 4. 蚂蚁端到端的在线/离线学习训练系统开发。 5. 参与蚂蚁新一代分布式深度学习编译器开发 6. 参与蚂蚁开源深度学习系统DLRover开发建设
ꔷ 深入理解云安全业务场景（如攻击检测、异常行为分析、数据隐私保护、风险画像等），设计算法解决方案并实现规模化落地； ꔷ 参与设计安全大模型的规划、研发和技术迭代，构建高精度、低时延、可解释的AI模型，解决安全场景特有的技术挑战； ꔷ 负责云安全中心安全助手相关算法研究、开发、架构相关工作，提升安全助手的智能化能力和产品竞争力； ꔷ 负责算法工具链与自动化平台建设，提升算法研发效率，降低业务团队使用门槛； ꔷ 追踪AI与安全交叉领域的前沿技术（如AIGC安全、大模型对抗攻防），推动创新技术在业务场景中的预研与应用。
负责 Keeta 数据合规与隐私保护技术体系的顶层设计与持续运营，基于业务不同发展阶段，规划并落地可持续、可扩展的合规架构。 主要工作包括且不限于：全球机房部署与跨境隔离设计、隐私产品功能与流程（Privacy by Design）落地、数据安全加固与防护策略落地、隐私数据中心规划与运维、国际合规认证推进、隐私感知能力建设。