阿里云阿里云智能-AI IDE研发-AI Coding方向

1、负责面向企业系统的Code Agent研发工作，深度参与到AI框架研究，工程研发和产品设计等重要环节，与产品、设计等团队合作推动AI产品落地； 2、负责优化模型成本、性能、全栈框架及生成效果，面向原型生成、轻量系统生成、复杂业务系统等场景，打造业内领先的AI Coding产品； 3、调研和跟踪AI行业的前沿技术趋势，结合AI Coding方向，提供创新解决方案，推动技术在实际应用场景优化落地。

阿里云旗下的 Al Coding创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1.负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作，实现代码续写、复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能，包括：代码补全、行间建议预测（NES - Next Edit Suggestion）、AI Coding智能体等； 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力，例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作； 3. 持续优化和改进平台架构，提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能； 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求； 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求，有一定项目管理经验。

1. 负责基于大语言模型的 AI Coding 产品核心能力的开发工作，包括：Coding Agent、代码补全、编程行为预测（NAP - Next Action Prediction）等； 2. 构建端到端的 AI Coding 评测体系：设计覆盖多语言、多场景、多维度的自动化评测框架，建设高可用、可扩展、低延迟的评测服务系统，支持大规模并发评测任务调度与结果分析； 3. 负责大模型训练相关工程化能力，例如模型数据合成、模型评测、与算法团队合作模型训练等工作； 4. 跟踪最新的人工智能技术进展，评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求； 5. 与产品经理和运营团队紧密合作，确保技术实现能够满足产品规划和用户需求。

1、负责公司 AI Agent 产品的全栈开发与架构设计，涵盖前端交互层（IDE 插件/Web）、后端服务层及 AI 能力集成层；搭建高效稳定的前后端架构，保障 Agent 产品的高可用性、低延迟和可扩展性。 2、设计并实现 Agent 核心功能，包括任务拆解（Planning）、工具调用（Tool Use）、记忆管理（Memory）、多轮对话逻辑等；对接大模型 API，完成模型能力封装、参数调优及业务场景落地。 3、参与产品需求分析与技术方案评审，解决开发过程中的跨端兼容、性能优化等问题；持续跟进 AI Agent 领域技术趋势，引入前沿技术提升产品竞争力。 4、制定 Agent 评测战略，明确关键指标（如采纳率、生码成功率）；搭建数据集与基准环境（Offline/Online），设计横评流程（vs Cursor 等），通过数据洞察驱动模型与产品迭代。 5、制定团队 OKR，建立高效协作流程；向业务团队提供评测报告与优化建议，支持 Agent 在 IDE 与 Workspace 中的集成推广。