阿里云阿里云智能-后端研发-AI Coding方向
社招全职2年以上云智能集团地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 本科或硕士以上学历,计算机或其他相关专业优先,2年以上开发经验; 2. 熟练掌握 Java、Python 或 Golang语言,熟练掌握 OOP 编程方法; 3. 深入理解LLM技术栈(LangChain/LlamaIndex/MCP等),有Agent系统设计研发经验,精通RAG技术栈与工程实践; 4. …
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工作职责
阿里云旗下的 Al Coding创新团队,致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品,旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 Al native IDE、智能编程助手等多元化产品形态,通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验,显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入,共同定义软件开发的未来。 1.负责基于大语言模型的AI Coding产品核心能力的开发工作,实现代码续写、复杂问题分析与理解、代码生成与测试等功能,包括:代码补全、行间建议预测(NES - Next Edit Suggestion)、AI Coding智能体等; 2. 负责大模型训练相关工程与算法能力,例如模型数据合成、模型与智能体评测、与算法团队合作模型训练等工作; 3. 持续优化和改进平台架构,提高系统的可用性、稳定性和扩展性。确保全球化多地域复杂分布式架构的稳定与高性能; 4. 跟踪最新的人工智能技术进展,评估并实现可能的技术解决方案以满足业务需求; 5. 与产品经理和运营团队紧密合作,确保技术实现能够满足产品规划和用户需求,有一定项目管理经验。
包括英文材料
学历+
Java+
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Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
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中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
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a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Go+
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学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
面向对象+
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面向对象编程,英文是Object-Oriented Programming,简称OOP。
https://liaoxuefeng.com/books/python/oop/index.html
面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。
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Learn the basics of object-oriented programming all in one video.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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1.参与AIBD平台化解决方案、审核智能化等大模型应用建设; 2.参与CRM平台化通用能力建设,推动审核平台架构升级、债务治理等事项; 3.紧跟大模型的发展和突破,实时关注业界AI应用发展,了解AI关键技术路径的优化,为团队提供新的视角和认知; 4.指导初级工程师,积极输出经验,促进团队共同成长。
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1.业务交付:负责美团采购、法务系统建设,进行需求分析、系统设计、功能开发、项目推动,保障业务需求的按时交付; 2.架构治理:通过合理架构、设计模式、代码结构、建模等技术手段,持续建设可扩展可持续迭代的业务系统; 3.质量保障:负责相关系统的稳定性保障,为客户和上下游系统提供稳定可靠的服务能力; 4.团队建设:指导初级工程师,促进团队共同成长;技术影响力输出,打造团队品牌文化; 5.AI探索:深度参与采购、法务场景的智能化升级改造,探索AI技术在业务场景中的创新应用,提升用户效率和体验
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