阿里云阿里云智能-服务器结构系统高级技术专家-深圳/杭州

1、日常运维 • 负责数据中心日常运维及管理工作，制定数据中心基础设施运维策略与运维计划，保障设施稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全 • 通过设施数字化运维管理，提高机房管控能力和兜底能力，保障维修及时率、风险闭环率等各项指标达标。 2、安全合规 • 落实数据中心内所有岗位的安全生产要求，推动数据中心在环保、消防、职业健康、法务、廉正等方面的合规运营，防止出现人员/设备的重大责任事故、行政处罚/责令整改等被动监管事件。 • 识别安全合规风险，建立并完善风险管理机制，负责重大事件的上报和跟踪处理。 • 建立属地资源网络管理，推动与属地政府关系的全方位深化，为属地稳定安全合规运营提供坚实保障。 3、优化改进 • 负责所辖数据中心的设施运维工作优化，制定/梳理阿里IDC运维管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案。 • 负责阿里IDC能效优化工作，实现机房高效运行。 • 负责协同经营成本团队，通过建立成本分析模型、人效模型，实现对成本效率的精细化分析管控，达成经营目标。 4、技术支撑 • 负责数据中心运维侧技术管理，能带领团队通过技术管理为数据中心设计、设备选型等技术迭代提供技术支撑。 • 承担业务设备的现场技术支持，了解业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营。 5、团队管理 • 负责数据中心运维团队的日常管理、考核、人才梯队建设、能力培养，规划数据中心运维人员技术培训工作，提升运维团队服务水平。 • 建立与运营商、上级主管等部门间顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保阿里运营策略要求合规落地。

1.负责服务器GPU超节点软件系统方案，主导互连软件的架构设计、研发交付、应用优化（训练及推理场景下SHMEM技术，KV Cache，共享内存，互连传输软件）等， 参与模块实现，问题攻关； 2.参与下一代数据中心服务器超节点定义、如数据面软硬件协同方案； 3. 参与行业领先的互连标准定义，以及行业生态的推动及落地； 4. 参与创新研究，发表相关技术论文，申请专利。

1. 主导储能行业技术/供应趋势/竞品洞察/演进方向分析；输出竞争力的技术路标和方案并通过预研实现方案量产落地，提升产品的市场竞争力； 2. 负责储能产品开发方案可制造性的分析/评审/论证（系统拓扑图、原理图、layout、元器件选型），确保试产/量产快速通过； 3. 负责储能生产测试需求/方案/策略/计划制定与评审，测试规范/用例/环境的建设和优化以及技术平台维护（规范/经验案例/专利），保证系统方案最优； 4. 主导储能生产测试重大异常分析/定位/验证/闭环，含设计/工艺/装备/来料问题；协助搭建生产测试平台进行电气性能/元器件应力/EMC/环境/安规可靠性测试； 5. 主导关键生产测试装备体系化&集成化的开发和导入，确保生产测试装备软硬件竞争力指标落地； 6. 对产品量产交付负责，通过管理/协调团队达成产品从0→1以及从1→100的关键指标； 7. 承担电源制造专家培养和流程建设责任，支撑部门人才梯队建设和组织建设目标达成。

负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增百PB级数据的实时数据分析平台。 通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。 加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。 1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的数据采集、处理、查询分析等功能开发与设计； 2. 数据索引和查询分析引擎优化，通过数据编码、压缩、向量索引、倒排索引、SQL执行优化、CodeGen等各类技术，实现百~千亿数据实时查询秒级延时，提供极致查询体验； 3. 分布式系统精细化调度，提升在线系统执行效率和资源利用率； 4. Linux底层系统优化，包括网络、内存、CPU等性能优化。