阿里云阿里云智能-基础设施资源规划专家-杭州

1、洞察业务需求及发展变化：深度分析业务发展需求和趋势，并且与需求方建立持续的对接机制，结合全球基础设施资源的情况，提出合理的IDC资源布局规划方案。 2、洞察市场与政策环境：收集和分析IDC市场动态及趋势，评估不同区域的市场需求和竞争态势，研究潜在IDC布局地点的经济环境、政策支持、基础设施及整体市场发展情况。了解并分析土地使用、用电、环保等相关政策，确保IDC规划符合当地法规要求，并针对政策对IDC布局的潜在影响提出应对策略。 3、制定IDC资源布局规划方案：评估不同布局方案的投资成本，进行利润及回报分析，为决策提供数据支持，帮助公司在不同方案之间做出合理选择，定期向管理层汇报IDC布局规划与进展，确保IDC的布局与公司整体战略一致。 4、IDC资源的容量分析与管理：建立线上化、自动化、智能化的IDC资源布局和容量管理系统，持续跟踪与分析IDC容量的状态，发现问题及根因并提出解决方案。 5、跨部门协作，保障IDC资源供给：输出IDC规划需求，与IDC排产进行握手，保证IDC资源需求的供给承接；协同商务相关团队，共同设计符合IDC资源规划和使用的商务条款，保障合规、客户权益和公司成本的平衡

1、技术方案设计 • 收集、识别、分析DCN， AI infra 需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 4、技术预研 • 跟踪和了解新的DCN， AI infra 的发展趋势，参与UEC， SONiC等开源社区的工作， 并根据业务需要提供新的技术支持和建议， 让阿里的发展方向和业界的发展方向吻合。 5、技术规划 • 理解AI infra的战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。

负责阿里云全球网络的服务化平台研发，包括但不限于平台开发、模型/算法构建、海量数据分析处理等。 阿里云基础设施网络研发事业部，负责整个阿里巴巴网络基础设施的研发、建设和运维，始终坚持利用软/硬件技术及研究，针对业务需求研发网络解决方案，给公司业务提供强有力支持。广域网架构与研发团队，作为网络研发事业部核心团队之一，负责设计、研究、建设、运营面向全球的阿里巴巴广域网络，实现网络的高可靠、高可用、低成本，并不断提升用户体验。 具体岗位职责： 1. 负责阿里全球网络的数据分析、网络优化、资源规划等自动化和智能化系统研发，包括但不限于面向稳定性保障、质量优化和成本经营的算法、模型和平台研发 2. 负责阿里全球网络的质量探测与保障、网络监控、流量采集、Qos管控等系统设计研发 3. 负责阿里全球网络流量调度系统设计和研发，实现云边一体、端网融合、全球加速等目标

1. 负责专有云AI产品领域相关产品设计与规划，包括AI基础设施、AI异构算力调优、AI中间件及Agent开发或运维平台等AI领域的一种或多种产品规划和设计，完成需求分析，撰写需求文档，负责产品路线图制定。 2. 与研发领域协作，共同推动跨团队的研发交付，提升产研协同效率，持续完善产品功能，实现产品迭代升级与用户体验优化 3. 组织和编写产品上市材料，推进新产品、新功能从0到1的市场化验证，确保产品商业成功。