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阿里云阿里云智能-服务器质量工程技术专家-质量工程

社招全职5年以上技术类-开发地点:深圳 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、通讯、计算机、电子工程相关专业,有扎实的计算机底层硬件基础知识;
2、从事5年以上的服务器/存储/核心路由器硬件开发和维护工作,熟悉x86架构或者ARM架构、精通数字电路、模拟电路设计,具备全流程硬件产品开发、制造、服务相关经验者优先;
3、熟悉BIOS、BMC、FW、结构、AC/DC电源、信号仿真、散热、测试等领域知识,可以组织各团队完成可靠性分析及质量问题定位;
4、具有强烈的质量意识、以客户为中心,沟通协调能力佳、推动解决问题能力强,具备相关异构服务器硬件问题处理工作经验的优先;
5、较好的英语读写能力,良好的沟通能力及合作精神。

工作职责


1、负责产品的硬件设计交付,实现产品化,对产品端到端交付质量运维负责,辅助并督导上游ODM/OEM开展设计和质量运维保障工作;
2、对标业界标杆,引入先进质量运维管理方法,并制定相关产品的全流程质量运维管控方案并主导实施,开展供应商质量审核、质量体系评估、运维能力管理,确保改善措施的有效实施;
3、主导分析解决和预防重大产品质量运维问题,主导产品质量问题分析、定位及质量问题的处理与预防;
4、持续跟踪硬件相关领域的技术发展趋势,结合对阿里业务应用场景的深入分析,并推动相关技术的产品化实。
包括英文材料
相关职位

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社招5年以上云智能集团

1.负责产品的硬件设计交付,实现产品化,对产品端到端交付质量运维负责,辅助并督导上游ODM/OEM开展设计和质量运维保障工作; 2.对标业界标杆,引入先进质量运维管理方法,并制定相关产品的全流程质量运维管控方案并主导实施,开展供应商质量审核、质量体系评估、运维能力管理,确保改善措施的有效实施; 3.主导分析解决和预防重大产品质量运维问题,主导产品质量问题分析、定位及质量问题的处理与预防; 4.持续跟踪硬件相关领域的技术发展趋势,结合对阿里业务应用场景的深入分析,并推动相关技术的产品化实现。

更新于 2025-08-28
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校招智能制造

THE ROLE 作为电池设备自动化工程师,你将主要负责特斯拉电池产线的设备管理,保障其正常运行。你能够领略到现代工业智能制造的无限魅力,并能够掌握全球最领先的电池制造工艺装备技术,也有机会成为装备的创造者;获取行业顶尖的培训资源,助力你成为工业自动化技术专家;扁平化结构,多样化职业发展通道助你快速成长。 RESPONSIBILITIES职责描述: 响应生产现场设备问题,快速分析并解决,同时通过软件优化提高设备运行表现,保障并持续提升设备开动率; 熟悉统计过程控制和特斯拉工厂数据系统,以确保产品及零件的可追溯性; 与跨职能团队协同工作,质量工程、制造工程、信息技术工程、产品工程等; 通过设备程序代码调优,降低可编程控制器资源占用,优化扫描周期; 主导新项目可编程控制器及上位机的软件开发; 开发/迭代特斯拉软件标准,为更高效的设备运行及新设备导入; 自动化前沿技术、新设备的研究、开发及应用; 运用数字化技术,赋能高效智能的工厂运营; 遵守公司规章制度,严格按照作业指导书工作,积极查找安全隐患,及时汇报安全隐患和事故,提出安全合理化建议,通过不断改进,创造安全健康的工作环境 REQUIREMENTS

更新于 2025-09-09
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社招5年以上市场营销类

我们正在寻找一名资深系统技术工程师,负责推动与客户的技术合作,主导平台验证(AVL),并确保我司内存产品在服务器及PC生态中的无缝集成。该职位需具备CPU/内存架构的深厚技术能力、跨部门协作领导力,以及与核心客户战略协同的能力,以交付尖端内存解决方案。 系统集成与故障排除 1. 作为与工程团队的主要技术对接人,解决平台验证(AVL)中的兼容性问题,包括信号完整性优化、时序调优及BIOS/固件适配。 2. 主导内存相关故障(如开机失败、训练错误)的根因分析,并提供可落地的解决方案。 客户协作与产品支持 1. 与全球OEM/ODM客户协作定义服务器/PC项目的内存需求,确保符合JEDEC标准及平台特定限制条件。 2. 将客户需求转化为技术规格(如散热设计、功耗预算),并指导内部研发团队实现。 技术领导与路线图对齐 1. 追踪客户技术路线图,预判产品集成挑战并推动前瞻性设计调整。 2. 推广新兴技术(如RDIMM、MRDIMM),确保产品开发与行业趋势同步。 3. 主导应用笔记(Application Note)编写,用于问题/勘误说明。 项目管理与质量保障 1.负责端到端产品认证周期管理,协同验证实验室与质量团队确保符合JEDEC-209标准。 2. 对可制造性设计(DFM)及成本性能权衡进行风险评估。

更新于 2025-09-19
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社招3年以上技术类-开发

1. 负责Accio AI产品的研发,包括需求分析,系统设计,用 AI IDE 写代码,编写单测,模块数据分析,监控运维等; 2. 能够进行技术攻坚,架构优化,性能优化,并能能够自驱定义问题,解决问题,追过程,拿结果; 3. 主观能动性好,能够持续学习,特别是 AI 技术的发展和落地应用,提升产品效果,工程效率,技术先进性。

更新于 2025-07-28