阿里云阿里云智能-产品运营（商业化）-AI Coding方向
任职要求
1. 经验要求：5年以上用户增长运营经验，其中至少3年专注于全球化产品的用户增长领域，具备体系化的运营增长方法论。拥有在百万级用户规模产品上成功实现用户付费增长的完整闭环经验。 2. 专业能力：对AI Coding产品生态有深度使用经验，对AI产品商业化路径有全局性思考与策略规划能力，能够敏锐洞察新技术趋势下的商业增长机遇与用户增长突破口。需具备良好的英语沟通能力、英语文档撰写能力等。 加分项： 1. 国际化背景： 拥有海外工作经验者优先，具备丰富的全球化产品运营实战经验者优先。 2. 规模化增长验证：对AI产品增长的主流运营手段有深刻理解和实践，有规模化付费用户增长运营经验。
工作职责
阿里巴巴旗下的 AI Coding 创新团队，致力于革新软件开发 paradigm。我们正在打造下一代AI驱动的智能开发工具产品，旨在彻底改变开发者的工作方式。我们的产品覆盖 AI native IDE、智能编程助手等多元化产品形态，通过尖端 AI 技术提供智能化功能和流畅体验，显著提升开发效率与创新力。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义软件开发的未来。 1. 制定并驱动用户增长战略： 全面负责AI Coding产品的用户增长策略规划并高效执行，对核心指标（包括用户规模、付费用户数、用户粘性及月度经常性收入MRR）的健康增长与达成负责。 2. 多元化增长策略落地： 精通并有效运用多种用户增长杠杆（包括但不限于社群运营、用户生命周期营销、效果渠道投放等），通过高效的ROI导向运营策略，实现付费用户核心指标。 3. 引领商业发展与生态建设： 具备 AI Coding 产品国际化拓展的洞察与市场拓展能力，有效驱动核心用户群体及关键意见领袖（KOL）的活跃度与价值转化，打造行业标杆案例，促进用户价值与品牌影响力的协同增长。具备市场洞察和竞对分析能力。
1）负责金融行业大模型应用产品的全生命周期的工作，制定从需求分析、技术选型到商业化落地的完整路径，利用AI推理能力加工并生成金融风险标签，提升风控作业效率。 2）设计符合行业特性的多轮对话、意图识别、知识问答等核心能力建设方案。建立领域专属的意图分类体系及知识库架构，覆盖合规、风险控制等特殊要求。 3）主导构建包含数据标注、模型训练、效果评估的闭环优化体系，持续提升意图识别准确率和问题解决率。 4）协调算法、工程、运营团队完成模型迭代，推动技术能力与业务场景的深度融合。
1. 协同产品、后端和测试团队，推动 Keeta 供给业务快速迭代，保障研发过程质量、交付周期、产品稳定性、用户体验； 2. 通过建设/使用工具、流程保障业务线上质量安全； 3. 参与终端的技术能力的建设，中后台基建、AI Coding提效等，提升研发效率、交互体验，赋能业务快速发展； 4. 负责指导团队新人和初级工程师，带领项目团队达成目标，通过分享或经验沉淀，助力团队共同进步； 5. 负责中大型项目研发工作，带领小团队一同完成项目目标。
1.参与制定营销系统的发展规划和计划，负责推动系统收敛与整合，对营销门户、营销搭建进行体系化建设，对系统灵活性、安全性和配置效率负责。 2.持续进行市场调研、竞争分析和对标，保障营销系统的先进性和竞争优势，为营销运营和业务增长提供系统支持。 3.开展AI营销方向的系统探索与创新，结合LLM、AIGC、AI Agent技术发展和MarTech应用实践，提升企业营销的智能化水平。 4.负责系统模块的设计和落地，在平台工具、基础服务层推进所负责产品的建设，优化上下游联动机制并为服务效能负责。
公司介绍： 文远知行（WeRide）成立于 2017 年，是全球领先的 L4 级自动驾驶科技公司，致力于“以无人驾驶改变人类出行”，已在全球超过 25 个城市开展自动驾驶研发、测试及运营，累积自动驾驶里程超1600万公里，应用场景覆盖智慧出行、智慧货运和智慧环卫，形成自动驾驶出租车、自动驾驶小巴、自动驾驶货运车、自动驾驶环卫车、高阶智能驾驶等五大产品矩阵，提供网约车、随需公交、同城货运、智能环卫、高阶智能驾驶解决方案等多种服务。 凭借“1个平台+3大场景+5大产品”的多元商业化战略，文远知行商业营收居同类自动驾驶企业之首，已与多家全球顶级主机厂和一级供应商达成战略合作伙伴关系，包括雷诺日产三菱联盟、宇通集团、博世、广汽集团等，不断为人类出行提供更多新选择。 文远知行目前的团队既有来自谷歌、微软、亚马逊、苹果、百度、滴滴的高阶工程师，也不乏刚从顶尖高校毕业的青年才俊。来到我们当中，你会发现这是一个专业、专注、有趣、有料的队伍。大家为了一个激动人心而富有挑战的目标走到一起，互相激励、脑力碰撞，为实现产品落地、创造社会价值、推进行业技术而努力。 对有抱负的工程师，还有什么比这更有意义的呢？我们虚位以待，真诚期待技术过硬、志趣相投的小伙伴加入我们！ 更多信息请访问：http://www.weride.ai，或关注官方微信号：文远知行WeRide PNC组介绍： 在自动驾驶系统中，决策规划与控制可以类比为人类的大脑与神经。确保“大脑与神经”正确高效地“思考”和安全舒适地“执行”，是一个优秀的规划与控制组的职责所在。规划控制团队分为决策团队、规划团队和控制团队。决策规划部门的主要目的是在复杂的无人驾驶环境中找到安全的行驶方案，例如通过人类驾驶的数据分析何时进行变道，对前方车辆是跟随还是绕行。决策规划部分还要从路上的真实数据中学习人类驾驶的共识，比如道路拥堵时到底什么时候能变道，后车要怎么表达出它是否让行，进而思考如何把这种共识应用到具体算法中。此外，决策规划要能将不同的未来收敛到当选确定的行为中。控制部分则是负责将上述的行为严格地执行到车辆上。 负责无人驾驶决策模块设计和实现，应对无人驾驶中各种最有挑战性的场景 · 拥挤的道路上无人车如何变道，如何主动创造变道环境（如加速变道），如何准确的判断旁边车辆的意图，如何和其他车辆 negotiate 来迫使他人为你让出变道环境 · 处理各种合理或不合理的行为场景，如电动车逆行，左右摇晃的自行车，道路上乱串的行人 · 应对不合交规但是又非常频繁的场景：旁边车道车辆突然变道抢占路权，连续实线变道等 · 拥挤高速公路 merge 等对人类司机都很困难的决策 · 各种交通标志控制下的无人车行为决策：如无保护路口如何通过、人行道行为逻辑，施工区域的通过逻辑等