阿里云阿里云智能-行业解决方案架构师（央国企）-央企&生态合作部（北京）
任职要求
1、计算机科学、信息技术相关专业本科及以上学历。 2、拥有4年以上云计算、IT解决方案设计或相关领域工作经验。 3、精通至少一种主流云服务提供商（如AWS、阿里云、Azure）的技术栈。 4、对智算和大模型有深刻理解的优先，如AI、机器学习、深度学习的应用场景 5、强大的分…
工作职责
负责将阿里云的先进云计算技术转化为满足客户需求的解决方案。本职位要求具备深厚的技术背景、敏锐的商业洞察力以及优秀的沟通协调能力，以确保在售前阶段为客户提供高效、创新且符合业务需求的云上架构设计与服务。 主要职责： 1. 客户需求分析与挖掘： ○与销售团队紧密合作，深入了解潜在客户的业务需求、技术现状及未来发展规划。 ○ 组织并参与客户现场交流、项目调研，准确识别客户痛点与业务挑战。 2. 解决方案设计与制定： ○ 基于阿里云的产品和服务（包括但不限于IaaS、PaaS、SaaS），设计定制化的云上解决方案，覆盖公有云、私有云、混合云等多种部署模式。 ○ 编写详细的技术方案书，明确技术架构、实施方案、预期成效及风险评估等内容。 3. 技术交流与方案宣讲： ○ 面向非技术背景的客户，以通俗易懂的方式讲解复杂的云计算概念和技术方案，增强客户对解决方案的信任与理解。 ○ 在投标过程中，准备标书、技术答疑，确保技术方案的准确传达与有效沟通。 4. 演示与验证： ○ 搭建测试环境和演示系统，展示云解决方案的功能和性能，验证其可行性与价值。 ○ 协助客户进行技术测试，确保解决方案满足其业务和技术指标。 5. 商务支持与合作促进： ○ 参与商务谈判，提供技术支持，协助销售团队促成合作。 ○ 与阿里云生态合作伙伴保持良好沟通，整合内外部资源，扩大解决方案的应用范围。 6. 持续学习与创新： ○ 跟踪云计算、人工智能领域的新技术、新趋势，不断充实自身技术知识，提升方案设计的前瞻性和竞争力。 ○ 总结项目经验，提炼成功案例，定期进行内部分享，提升团队整体能力和解决方案库的质量。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
【职位描述】 1、负责小红书搜广推多场景排序模型优化，提升时长、互动、留存等核心指标； 2、分析海量用户行为数据，挖掘用户兴趣，优化排序模型； 3、通过超大规模机器学习模型和系统，使用先进的排序算法优化推荐效果。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、商户收单等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们诚挚邀请真诚、可靠、勇于挑战的您和我们一起，携手并肩，拥抱金融出海的浪潮，和滴滴Fintech一起快速成长。 1. 负责金融业务会员领域的系统设计和研发工作，包括但不限于核心业务、运营支撑等领域，为研发质量和系统稳定性负责。 2. 有机会主导并深度参与多个0-1、或1-100的关键项目建设，参与系统规划、讨论，共同打造业界领先的支付、金融平台。 3. 有机会学习并理解金融行业知识，了解海外的支付和金融市场，成为有国际化视野的技术专家。 4. base地：上海/杭州/北京