阿里云阿里云智能-存储软硬件结合技术专家-北京
任职要求
1. 5年以上存储领域的工作背景，熟悉存储软件和分布式系统的开发，具备存储软件/硬件开发和产品化经验； 2. 熟练使用C/C++/Python等编程语言中的一种及以上，具有相关的开发经验； 3. 熟悉Linux系统和工具，具有系统软件调优经验优先； 4.…
工作职责
1. 深入理解块存储、分布式存储的原理、技术架构，负责从业务视角深刻理解并抽象业务及数据I/O特征，并结合高性能硬件能力，设计&开发软硬件协同的加速方案； 2. 负责服务器产品测试策略、测试方案，测试用例，测试工具的定义、开发以及优化，支撑项目产品高效交付； 3. 与各团队密切配合，推进服务器整机产品在块存储/数据库等场景的落地； 4. 跟踪行业趋势，分析业内先进的存储部件、加速方案，制定产品交付规格，给业务交付更具竞争力的产品。
1. 设计与开发基于LLM的智能体系统架构，实现复杂任务规划、工具调用、记忆存储等核心功能 2. 构建多智能体协作框架，探索Agent间的通信协议与协同决策机制 3. 集成外部工具API（搜索引擎/数据库/专业软件），扩展Agent能力边界 4. 优化Agent的实时交互能力，包括对话流畅性、任务分解准确性、异常处理鲁棒性 5. 开发Agent评估体系，设计自动化测试场景与量化评估指标 6. 研究Agent持续学习机制，实现长期记忆存储与经验复用
1、技术洞察和问题定义 •洞察网络技术发展方向，熟悉和定义技术标准以及前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合产品现状定义网络问题，理解业务目标并分解到网络技术待解决问题中。 2、架构规划 •对业务的网络诉求进行架构抽象，建立业务长期发展的网络架构模型和规划。 •制定负责领域的网络架构规划和技术路线图，确定系统目标和方向，考虑关键技术选型、部署架构等多方面因素，确保网络架构的稳定高质量演进。 3、架构设计 •设计网络架构方案，包括规模能力、架构互联、路由、高可靠等。 •拆解关键设计目标为架构系统设计方案，全面评估技术选型、成本、稳定性、部署复杂度等多方面进行架构详细设计。 4、架构落地 • 详细设计架构落地的依赖，并设计和推动各组件和团队进行设计开发，以支撑架构落地。 • 设计测试方案，针对架构设计的关键feature和组件进行全面测试评估，确保技术可行性、性能、稳定性等满足设计预期。 • 输出架构详细设计LLD文档和架构测试文档，向运营团队输出架构运维指导。 5、技术沉淀和赋能 •团队技术架构分享、技术文档和架构规范沉淀、竞对技术调研和分析、学习引入新的网络技术，学习并分享负责业务方向的业务架构，尤其成为业务对网络部分的专家，形成文档沉淀。
【业务介绍】 作为公司统一的模型训练引擎团队，支撑公司内所有搜推广类业务的训练工程侧工作，包括模型训练、参数服务器、特征样本流水线等，通过引擎能力的持续建设结合多元异构算力为业务提供高效、灵活、稳定的搜广推模型服务。 为公司核心的搜广推业务提供关键的模型训练引擎支撑，解决超大规模稀疏特征训练的核心问题，不断挖掘异构硬件算力，为公司搜广推业务增长提供保障，并获得快速的成长与提升。 【岗位职责】 1、负责小红书搜广推业务线的机器学习训练框架的研发与迭代，核心支持公司所有相关业务场景； 2、深入参与分布式训练、自动并行化、参数服务器、特征样本流水线等系统底层功能的创新设计与优化，实现软硬件协同的极致训练效率； 3、跨团队合作，与公司算法部门深度协同，针对关键项目开展算法与系统的联合优化，推动解决实际业务挑战； 4、推动自动化扩展、智能资源调度、跨架构设备兼容（NV GPU、GPGPU、XPU等）、AI系统可观测性等先进技术在公司模型训练平台落地； 5、跟踪并推动AI系统领域的最新技术趋势（如生成式推荐、AI编译优化、RDMA/NCCL通信计算并发等），持续保持平台业界领先优势。
1、构建及维护操作系统基础环境，负责线上服务器操作系统底层基础模块的稳定运行。 2、优化操作系统、内核、服务器等运行环境，提升小红书整体业务性能。 3、结合软硬件及k8s调度技术，提供体系的解决方案，给上层应用带来稳定性的提升及成本的下降，包括但不限定于混部，超卖等技术。 4、负责构建实时、稳定的全链路跟踪系统，聚焦linux、服务器、交换机等基础设施的故障定界。