阿里云诚云科技-资深经营数据分析师-SMB事业部
任职要求
1、在互联网企业或云服务提供商从事数据分析相关工作，具备3年及以上工作经验，统招一本及以上，理工科专业；
2、能够理解业务的运作模式，对经营数据进行深入分析，通过数字化方法拆解问题，结合业务动态迭代反映业务经营的指标体系；
3、分析和解释数据趋势、问题，管理和维护大量数…工作职责
1. 了解阿里云中小客户拉新、留存和增长模式。分析业务数据，及时发现潜在问题，提供有价值的建议 2. 报表搭建：基于业务需要，梳理报表需求，完善报表及看板体系 3. 数据支持：负责阿里云中小客户增长相关数据支持。包含各类临时数据需求，提炼并推动数据产品落地。提升部门数据易用性 4. 从多个数据维度，监控各类指标波动及异常 5. 针对特定业务及项目数据进行分析。输出分析报告和建议
1、深入理解业务逻辑与核心需求，通过数据分析输出指导性报告，支撑业务决策，客观评估业务结果； 2、参与搭建销售与经营数据分析体系，设计完善业务监控指标体系，定位问题并推动解决； 3、从核心指标出发，拆解业务增长路径，通过数据复盘迭代策略，推进业务发展； 4、提炼高频分析场景方法论，建立数据工具/自动化产品，提升业务决策效率。
1、深入理解业务逻辑与核心需求，通过数据分析输出指导性报告，支撑业务决策，客观评估业务结果； 2、参与搭建销售与经营数据分析体系，设计完善业务监控指标体系，定位问题并推动解决； 3、从核心指标出发，拆解业务增长路径，通过数据复盘迭代策略，推进业务发展； 4、提炼高频分析场景方法论，建立数据工具/自动化产品，提升业务决策效率。
1. 协助业务核心目标的预估和管理，围绕年/月度目标达成进行复盘和解释归因，定位业务问题，推动目标达成； 2.协助大盘核心指标体系建设，基于业务增长动因的理解持续完善经营分析框架，收敛关键输入指标，提升输入/输出指标相关性； 3.完成日常流量分析和指标异动追踪，针对关键用户场景进行必要的专题下探，及时暴露业务风险点和提示机会点； 4.拉通数据基建，实现核心数据和指标定义一致性，协助提效数据分析监测工作；
职位：资深经营分析师 汇报对象：经营分析部负责人 地点：肇庆四会维龙物流园区 1.协助搭建国内仓储经营分析体系、成本预算体系，拉通相关部门，梳理业财分析逻辑及口径； 2.完成国内仓储人力成本/非人力成本的分析工作，作为专项PM主导专项分析工作，挖掘成本下降及经营效率提升的驱动要素，输出降本提效方案； 3.完成相关数据分析工作，搭建经营分析报表体系，输出分析报告； 4.完成经营分析系统的模型搭建，梳理系统需求，推动系统的上线及迭代优化； 5.负责对接部门经营成本意识的赋能工作，通过普及成本的管理逻辑与方法，提升部门成本管理意识与能力。