阿里云阿里云智能-产品管理高级专家-杭州&北京

1、AI产品组合管理（Portfolio） ● 面向AI 原生应用、Agent 平台产品方向，负责产品组合管理，推动跨产品协同，确保产品结构有序发展 ● 落实AI 产品从孵化、试用、公测、商业化到下线的关键生命周期规则，保障各阶段规则、节点和协同机制有效运转 ● 从公司视角，发起并管理能够提升整体产品力的项目计划，提供面向多个产品线发展所需的工具平台 ● 基于公司整体战略，拆解产品策略，协同产研、横向团队，推进产品策略的落地 2、产品管理体系建设与运营 ● 围绕 MaaS 与 AI 原生产品特点，制定适合AI原生产品的产品管理体系，包括流程机制、角色分工、核心指标、数字化工具等 ● 推动产品线、商业线及横向平台团队之间的高效协同，建设AI时代下的体系化协同机制，提升 AI 产品从构建到市场转化的整体效率 ● 基于AI能力对产品管理体系进行优化，促进管理体系的效率提升 3、产品治理 ● 制定和完善AI产品的规则和规范，联合相关团队，建设AI产品治理和运营机制，并提供系统、数据、流程上的支撑 ● 识别 MaaS / AI 产品在能力边界、生命周期、体验等方面的共性问题，通过专项进行治理

1、AI产品组合管理（Portfolio） ● 面向AI 原生应用、Agent 平台产品方向，负责产品组合管理，推动跨产品协同，确保产品结构有序发展 ● 落实AI 产品从孵化、试用、公测、商业化到下线的关键生命周期规则，保障各阶段规则、节点和协同机制有效运转 ● 从公司视角，发起并管理能够提升整体产品力的项目计划，提供面向多个产品线发展所需的工具平台 ● 基于公司整体战略，拆解产品策略，协同产研、横向团队，推进产品策略的落地 2、产品管理体系建设与运营 ● 围绕 MaaS 与 AI 原生产品特点，制定适合AI原生产品的产品管理体系，包括流程机制、角色分工、核心指标、数字化工具等 ● 推动产品线、商业线及横向平台团队之间的高效协同，建设AI时代下的体系化协同机制，提升 AI 产品从构建到市场转化的整体效率 ● 基于AI能力对产品管理体系进行优化，促进管理体系的效率提升 3、产品治理 ● 制定和完善AI产品的规则和规范，联合相关团队，建设AI产品治理和运营机制，并提供系统、数据、流程上的支撑 ● 识别 MaaS / AI 产品在能力边界、生命周期、体验等方面的共性问题，通过专项进行治理

1、网络资源交付管理 •理解内外部客户、产品运营等各方需求，资源的需求承接可行性分析，资源策略，规格定制，准入验证，以及生产，部署，上线的护航保障 ，在保障齐套交付的基础上，同时负责协调项目系统流程处理，交付结果系统同步； •负责交付结果指标，云资源/物理资源齐套交付，针对资源交付与齐套过程中的供需异常、生产与交付风险，及时组织相关团队协同，吹哨升级重大风险，跟踪闭环，支撑面向交付的供应资源齐套方案 •负责复杂交付场景（涉及多个交付场景，像新开服、CPAAS客户场景化交付等）的整体端到端交付； •交付业务流程中的相关环节的运营：供应链方案、SOW下发、预检测、资源上下线方案、资源结构方案、资源调度策略实施、资源利用率优化等； •负责业务运营过程的指标管理（如SLA管理，交付质量管理），以及相关事件的分析、复盘持续迭代； •资源调用链路等故障处理、分析，指导现场定位问题，以及相关事件的分析、复盘持续迭代 •监控交付SLA库存健康度，输出优化策略，牵引交付模式优化和能力建设，提升交付效率，结合计划迭代优化库存配置，降低呆滞风险 2、网络资源交付能力运营 •负责云资源/物理资源交付涉及的业务流程的优化迭代，适配新需求、新场景的落地，不断的提升交付竞争力； •负责落实云资源/物理资源的交付效率、交付质量和交付成本运营能力的构建，落实资源调度策略、系统能力和运营规则，并按期持续运营； •负责云资源/物理资源的外包管理和能力建设，构成持续稳定的交付； •负责云资源/物理资源的新产品NPI交付方案制定，落地和改进优化，持续提升新产品交付能力 。 3、网络资源成本管控 • 建设资源成本映射模型，客观、准确度量及监控资源全生命周期内的成本表现，从云资源/物理资源视角或产品视角构建资源、成本、效能、部署等系统平台，基于平台动态的监控资源成本异常，挖掘资源成本优化方向 •协同上下游部门，驱动从技术降成本、运营降成本、资源降成本等维度，持续运营和降低产品单位可售卖成本； •负责监控交付成本，针对异常项目或紧急需求，落实成本显性呈现和责任归属； 4、提升资源利用率 • 建设客观、准确的资源利用率模型，围绕采买/持有的各类资产、服务等资源，通过资源预测与预警、库存管理、采购策略优化、运营优化、技术迭代等方式提升资源利用率 • 建设单位资源效益测算模型，客观、准确度量及监控资源全生命周期内的效益表现，构建资源效益运营平台

团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑，是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构，让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置，系统和应用经过流式传输和容器化架构，实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面，具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术，旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验，构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内，无影提供了丰富的AI能力，帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景，深入研究AI产品规划，基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力，将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作，负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代。 3、与客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计，能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档；