阿里云阿里云智能-AI For Science算法专家/高级算法工程师-飞天实验室
任职要求
1、计算机、人工智能等相关专业博士学历，有一定的生物学背景知识，或有强烈的学习兴趣。 2、具备扎实的算法基础和算法实现能力，熟练掌握任一深度学习框架，如pytorch/tensorflow/JAX等。 3、对前沿算法问题有突破创新能力，并具备在相关领域产出高水平研究成果的能力，发表过相关的高水平论文者优先，如CCF-A类会议，CNS以及子刊等。 4、具备良好的沟通协作能力和跨团队合作意识，能够灵活运用多种方法来解决实际问题。
工作职责
【部门介绍】 阿里云智能大数据和智能实验室致力于成为通义大模型与行业的桥梁，积极推动AI大模型时代各行业的智能化升级。团队主要负责行业语言大模型、多模态大模型以及大模型基础研究，主要技术成果已成功应用到智慧交通、城市治理、生物医疗、大型国际赛事（亚运会和奥运会）等多个行业大模型中。 【职位介绍】 1、负责AI for Science尤其是生物医药方向的基础算法的研究和研发落地，包括不限于蛋白语言模型，基因语言模型，分子基础模型，生成式生物模型等。 2、对AI for Science尤其是基因全链路分析，药物早筛等问题中涉及的智能化和生成式模型等技术进行快速试错，找到可行方案，并不断对其进行创新改进，在各项性能指标上超出现有方案，不断提升行业天花板，不断完善相应的服务化工具。 3、以人工智能技术和高性能计算为基础，在相关方向产出高水平的文章，专利和软件服务，完善公司在AI for Science方面的技术布局，提升公司在相关领域的影响力。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索大规模/超大规模视觉模型，并进行极致系统优化，数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化； 2、参与计算机视觉、机器学习、通用人工智能领域的前沿研究与开发； 3、参与大规模/超大规模视觉基础模型的应用落地，探索开发以人工智能技术为核心、在未来生活中有更多使用场景的产品。
团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户；此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、深度依托AI技术驱动，主导并全方位把控大型分布式系统的架构设计、高复杂度的系统研发以及多环境的高效部署，从系统的宏观架构到细节实现，确保技术方案的先进性、可靠性与高扩展性，满足业务快速增长的需求； 2、牵头研发高复用性、高性能的基础服务组件，深入洞察业务中的共性需求，通过技术创新与优化，实现基础服务组件的标准化、模块化，有效减少重复开发与运维成本，提升整体研发效率，为业务的快速迭代提供坚实的技术支撑； 3、全面负责生产系统的日常维护与长期稳定运行，快速定位并解决生产系统中的各类疑难问题，同时对系统进行持续性能调优，保障系统在高并发、大数据量等复杂场景下的高效稳定运行； 4、参与技术团队的规划与选型，为团队引入前沿技术理念和工具，推动团队技术水平的整体提升。
团队介绍：AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动机器学习训练/推理框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练/推理框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
团队介绍：AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责字节跳动机器学习训练/推理框架的研究与开发，服务于全公司各个产品； 2、参与机器学习训练/推理框架底层组件的抽象，设计，优化与落地； 3、与全公司算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。