阿里云阿里云智能-产品经理-云安全中心

1.负责腾讯云安全中心-安全湖\Cloud-Siem产品规划、产品运营、产品生命周期管理； 2.深度挖掘公有云客户安全分析需求、关注行业趋势变化，输出竞品分析，不断提升产品行业竞争力和品牌影响力； 3.协同各职能角色（技术研发、安全策略、测试、设计）推动产品版本迭代演进，共同实现产品能力落地，负责产品需求、PRD文档、规格列表等项目过程文档输出； 4.负责主导产品商业化模型设计，与产品运营、行销合作，执行产品市场推广计划，以及GTM相关产品材料输出； 5.负责牵头与产品重点客户、前场人员进行需求和规划沟通，识别客户核心需求，提炼产品的核心价值； 6.岗位可base深圳、北京。

1. AI安全产品规划与设计 （1）深入分析全球AI安全技术趋势（如大模型安全、生成式AI防御、AI安全运营），结合云安全市场的业务场景，制定AI安全产品的长期规划与演进路径。 （2）主导产品功能设计，输出PRD文档，确保产品在AI安全应用等领域的技术领先性。 （3） 将AI能力与云安全平台深度结合，设计云安全产品的智能化升级方案。 2. 产品商业化与上市推进 （1）主导AI安全产品的上架全流程，输出产品上市、定价策略等材料，确保产品快速进入市场并形成商业闭环。 （2）聚焦云安全客户的AI应用场景，与前线团队合作打造标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板。 （3）通过分析云市场中AI安全需求，制定目标客户群的市场策略，输出商机地图和客户触达路径。 3. 数据驱动的产品经营与优化 （1）监控产品商业化核心指标（如客户付费率、功能使用渗透率、客户留存率），基于数据提出产品改进方向。 （2）制定产品线的增长计划，推动AI安全能力与云安全中心其他模块的协同变现。 4、持续改进与创新： （1）定期收集客户对AI安全产品的反馈，优先级管理需求，推动产品迭代与新功能孵化。 （2）优化产品稳定性、性能与成本，提升客户体验与产品竞争力。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：字节跳动安全与风控部门，负责公司信息安全的建设、规划和管理工作。致力于为亿万用户的数据安全保驾护航，为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾。作为企业信息安全的新生力量，以技术为基石，全面提升前瞻性研究和自动化能力。团队积极布局安全人才培养与招募，在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡均设有安全研发中心，逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作，与安全人才、高校、行业共同努力，建设并反哺互联网安全生态。 1、参与火山引擎云安全方向产品开发工作； 2、工作范围涉及公有云、运营管理后台，为企业用户及客户提供优质的产品服务和极致体验； 3、同产品经理、设计师、后端工程师及其他相关方配合，参与需求讨论、功能设计、需求开发、跟进测试等项目全周期； 4、关注前端前沿技术发展，能够将新知识传递给团队，并且转化到潜在项目中。

1、市场洞察和需求分析 ● 通过调研和用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点。 ● 通过市场和竞对分析，洞察市场和技术发展趋势，分析对比行业产品能力。 ● 全面分析产品需求，在多角色参与下提供全局方案，合理安排优先级。 2、产品规划和设计 ● 根据内/外客户业务场景，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案。 ● 根据客户需求，以平台视角抽象业务本质，负责场景能力的定义和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计。 ● 设计AI驱动的资源管理功能，包括但不限于：智能成本优化、异常检测、自然语言查询、IaC生成等。 ● 规划资源知识图谱建设，为AI决策提供上下文感知能力。 3、产品开发管理 ● 做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案。 ● 协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果。 ● 与算法团队协作，推动AI功能在产品中的落地实现。 4、产品改进和风险管理 ● 关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。 ● 做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。 ● 建立AI治理框架，确保AI决策的透明性、可解释性和可控性。