阿里云阿里云智能-Java开发工程师-采购&成本管理-杭州

1、负责企业信息化采购系统研发。 2、重点关注系统并发性能、可靠性等方面，解决系统技术难点，参与架构持续升级。 3、关注互联网和企业信息化热点技术的发展方向，能够提出、评估并应用新技术。 4、参与系统需求分析与讨论，并提出技术可行性方案。

1、加入效率工程部，负责营销采购相关系统开发。 2、重点关注系统性能和安全等方面，解决系统技术难点，参与架构持续升级。 3、关注互联网和企业信息化热点技术的发展方向，能够提出、评估并应用新技术。 4、参与系统需求分析与讨论，并提出技术可行性方案。

1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果； • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署。 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能。 4、技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。

参与公司核心业务系统的设计、开发及优化，基于 Java 技术栈构建高性能、高可用的服务端应用。 负责模块功能的开发、测试和部署，确保代码质量和系统稳定性。 协同团队完成需求分析、技术方案设计及文档编写。 使用 Spring Boot、MyBatis、Dubbo 等主流框架实现业务逻辑，解决开发中的技术难题。 参与数据库设计与优化（MySQL），提升查询效率与数据一致性。 优化系统性能，支持高并发场景保障服务的可扩展性和容错性。 基于微服务架构（如 Spring Cloud、Nacos）设计服务拆分方案，结合 RocketMQ 实现异步通信。 使用 Redis 缓存热点数据，降低数据库压力，提升响应速度。 配合运维团队进行容器化部署（Docker/K8s）及监控告警体系建设（Prometheus、SkyWalking）。 遵循阿里研发流程，参与代码评审、单元测试、自动化测试等质量保障工作。 协同产品、前端、测试等团队，推动项目高效交付。 持续学习并实践新技术，提升团队整体开发效率与代码规范性。