阿里云阿里云智能-容器应用平台及交付平台技术专家-杭州-杭州

1. 负责容器应用平台的架构设计与开发，构建业内领先的PAAS平台，完成应用接入以及云的建站部署 2. 负责K8S组件以及Operator的设计与开发，为容器应用的部署运维阶段提供相应的能力 3. 负责容器应用平台自身性能、稳定性、可扩展性等领域的持续演进

1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策 2、与客户合作进行模型训练、推理和模型应用等POC，含展示功能、调整模型、优化模型性能、测试分析、Agent搭建、模型调用等内容 3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化产品，助力提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产 4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、智算、一体机等）解决方案 5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享

1、运维可观测链路建设 • 对稳定性有全局化的思考能够制定稳定性方案并落地； • 事前：建立并持续优化应用运维的监控机制,研发并维护相应的运维监控平台/工具； • 事中：建立并持续优化应用运维的预警机制，确保故障能够被快速发现、快速定位、快速处置； • 事后：快速分析、诊断、定位问题，并能够协同相关人员解决问题；建立健全快速恢复服务机制，降低业务受损程度，确保业务稳定运行；通过稳定性治理专项、架构优化等排除潜在风险。 2、稳定性运维平台建设 • 设计、研发并维护可靠的运维平台、工具，如巡检系统、水位系统、交付系统、成本管理系统等，帮助解决生产系统遇到的交付、性能、稳定性、成本等问题，保障业务持续可用，提升性能与效率； • 负责运维质量数据化分析工作，通过对日常运维指标、问题、风险进行分析和研究，建立模型，给出运维优化建议； 3、应用运维规范标准建设 • 建设应用运维流程规范以及标准化(如变更标准、重保方案、云产品配置标准等)，确保运维的规范性和标准化，提升运维稳定性； • 制定应用运维的故障应急处置规范标准； • 制定应用运维的报警处置规范标准以及SLA； • 制定应用运维的成本把控规范以及考核标准。 4、资源调优 • 基于业务需求规划，进行预算编制、容量规划与准备，协调研发进行存储、计算等资源消耗的预测与估算； • 分析业务需求，在确保稳定性的前提下，结合水位和规格以及计费规则等，并把控技术方案中资源估算合理性，协同研发降低资源成本。 5、安全保障建设 • 7*24应急响应，日常监控报警和应急处置并对存在的问题持续发现并整改； • 负责重大节点（如国庆、春节、元旦）的运维保障工作； • 应急预案的制定及演练、应急响应和故障处理等事项； • 建立问题/故障记录库，对记录库进行针对性分析，补齐并优化应急预案库和规范流程库； • 配合安全团队，梳理安全漏洞，优化相关技术架构，提升系统的安全性。 6、架构升级 • 负责系统架构升级，如内核升级、网络架构升级、服务跨机房迁移、容器化改造等； • 持续挖掘云产品的功能以及使用能力结合业务需求场景进行优化； • 负责容灾架构设计并实施，如同城容灾、异地多活等。

1. 负责阿里云容器产品管控系统的架构设计、功能开发和运维管理，打造稳定易用的容器服务管理平台。 2. 维护高性能、高可用的阿里云容器管控服务，保障业务系统在全球地域的稳定性。 3. 深入参与产品全生命周期研发管理，持续优化提升产品安全、稳定、性能、功能与用户体验，以技术驱动业务增长。 4. 推动系统架构演进及优化，关注前沿技术发展，完成技术预研和技术难点攻关。