阿里云阿里云智能-容器应用及交付平台技术专家-杭州

1. 负责容器应用平台的架构设计与开发，构建业内领先的PAAS平台，完成应用接入以及云的建站部署 2. 负责K8S组件以及Operator的设计与开发，为容器应用的部署运维阶段提供相应的能力 3. 负责容器应用平台自身性能、稳定性、可扩展性等领域的持续演进

1. 作为技术负责人，制定并推动多模态交互系统的端云整体工程架构演进路线，覆盖端侧推理、客户端集成、云端服务及协同策略。 2. 主导端侧AI推理框架的设计与优化，包括模型加载、算子加速、内存管理、功耗控制、异构计算（CPU/GPU/NPU）调度等，确保大模型在资源受限设备上的高效运行。 3. 负责Android客户端核心交互模块的架构设计与开发，包括多模态输入采集、实时通信、状态管理、离在线切换、异常恢复等关键能力。 4. 设计高并发、低延迟、可扩展的云端推理服务架构，支持语音识别、大模型生成、多模态融合等服务的弹性部署与动态扩缩容。 5. 构建端云协同机制，实现任务卸载、上下文同步、模型热更新、A/B测试等能力，提升系统整体鲁棒性与迭代效率。 6. 带领应用工程团队，负责关键技术方案评审、核心模块编码、性能压测、线上稳定性保障及团队技术能力建设。 7. 与算法、产品、芯片、测试及客户解决方案团队紧密协作，推动系统从原型验证到规模化商用落地。

1. 负责阿里云容器产品管控系统的架构设计、功能开发和运维管理，打造稳定易用的容器服务管理平台。 2. 维护高性能、高可用的阿里云容器管控服务，保障业务系统在全球地域的稳定性。 3. 深入参与产品全生命周期研发管理，持续优化提升产品安全、稳定、性能、功能与用户体验，以技术驱动业务增长。 4. 推动系统架构演进及优化，关注前沿技术发展，完成技术预研和技术难点攻关。

1、运维可观测链路建设 • 对稳定性有全局化的思考能够制定稳定性方案并落地； • 事前：建立并持续优化应用运维的监控机制,研发并维护相应的运维监控平台/工具； • 事中：建立并持续优化应用运维的预警机制，确保故障能够被快速发现、快速定位、快速处置； • 事后：快速分析、诊断、定位问题，并能够协同相关人员解决问题；建立健全快速恢复服务机制，降低业务受损程度，确保业务稳定运行；通过稳定性治理专项、架构优化等排除潜在风险。 2、稳定性运维平台建设 • 设计、研发并维护可靠的运维平台、工具，如巡检系统、水位系统、交付系统、成本管理系统等，帮助解决生产系统遇到的交付、性能、稳定性、成本等问题，保障业务持续可用，提升性能与效率； • 负责运维质量数据化分析工作，通过对日常运维指标、问题、风险进行分析和研究，建立模型，给出运维优化建议； 3、应用运维规范标准建设 • 建设应用运维流程规范以及标准化(如变更标准、重保方案、云产品配置标准等)，确保运维的规范性和标准化，提升运维稳定性； • 制定应用运维的故障应急处置规范标准； • 制定应用运维的报警处置规范标准以及SLA； • 制定应用运维的成本把控规范以及考核标准。 4、资源调优 • 基于业务需求规划，进行预算编制、容量规划与准备，协调研发进行存储、计算等资源消耗的预测与估算； • 分析业务需求，在确保稳定性的前提下，结合水位和规格以及计费规则等，并把控技术方案中资源估算合理性，协同研发降低资源成本。 5、安全保障建设 • 7*24应急响应，日常监控报警和应急处置并对存在的问题持续发现并整改； • 负责重大节点（如国庆、春节、元旦）的运维保障工作； • 应急预案的制定及演练、应急响应和故障处理等事项； • 建立问题/故障记录库，对记录库进行针对性分析，补齐并优化应急预案库和规范流程库； • 配合安全团队，梳理安全漏洞，优化相关技术架构，提升系统的安全性。 6、架构升级 • 负责系统架构升级，如内核升级、网络架构升级、服务跨机房迁移、容器化改造等； • 持续挖掘云产品的功能以及使用能力结合业务需求场景进行优化； • 负责容灾架构设计并实施，如同城容灾、异地多活等。