阿里云阿里云智能-容器应用及交付平台技术专家-杭州

1. 负责容器应用平台的架构设计与开发，构建业内领先的PAAS平台，完成应用接入以及云的建站部署 2. 负责K8S组件以及Operator的设计与开发，为容器应用的部署运维阶段提供相应的能力 3. 负责容器应用平台自身性能、稳定性、可扩展性等领域的持续演进

1. 作为技术负责人，制定并推动多模态交互系统的端云整体工程架构演进路线，覆盖端侧推理、客户端集成、云端服务及协同策略。 2. 主导端侧AI推理框架的设计与优化，包括模型加载、算子加速、内存管理、功耗控制、异构计算（CPU/GPU/NPU）调度等，确保大模型在资源受限设备上的高效运行。 3. 负责Android客户端核心交互模块的架构设计与开发，包括多模态输入采集、实时通信、状态管理、离在线切换、异常恢复等关键能力。 4. 设计高并发、低延迟、可扩展的云端推理服务架构，支持语音识别、大模型生成、多模态融合等服务的弹性部署与动态扩缩容。 5. 构建端云协同机制，实现任务卸载、上下文同步、模型热更新、A/B测试等能力，提升系统整体鲁棒性与迭代效率。 6. 带领应用工程团队，负责关键技术方案评审、核心模块编码、性能压测、线上稳定性保障及团队技术能力建设。 7. 与算法、产品、芯片、测试及客户解决方案团队紧密协作，推动系统从原型验证到规模化商用落地。

1、负责基于 OSS 构建高性能、可扩展的 Iceberg 数据湖，支持 AI 场景下的结构化与半结构化数据管理。 2、负责多种存储格式的集成与优化，将多种列式存储格式深度集成至数据湖体系，开发高效向量数据读写、索引及查询能力。 3、负责 AI 数据管道性能调优，面向大模型训练、向量检索等AI负载，优化从 OSS 到计算引擎的数据I/O路径，提升吞吐与降低延迟。 4、负责跨团队协作与技术落地，与 AI 平台、存储、计算等团队紧密合作，推动湖格式技术在实际业务场景中的规模化应用。

1. 负责阿里云容器产品管控系统的架构设计、功能开发和运维管理，打造稳定易用的容器服务管理平台。 2. 维护高性能、高可用的阿里云容器管控服务，保障业务系统在全球地域的稳定性。 3. 深入参与产品全生命周期研发管理，持续优化提升产品安全、稳定、性能、功能与用户体验，以技术驱动业务增长。 4. 推动系统架构演进及优化，关注前沿技术发展，完成技术预研和技术难点攻关。