阿里云阿里云智能-存储部件内存应用技术专家-深圳
任职要求
1. 5年及以上内存及服务器测试/应用分析等相关工作经验； 2. 熟悉服务器CPU架构，服务器整机架构，服务器内存架构，DRAM基础； 3. 熟练掌握JEDEC JESD79系列，JEDEC RDIMM及附属小芯片RCD/PMIC/I3C HUB等协议规范； 4. 熟悉BIOS MRC内存training机制及故障机制，RAS能力，CPU MCA架构及BIOS/BMC/OS故障上报处理流程； 5. 具备一定内存上游DRAM与下游模组厂等存储产业链知识。
工作职责
1. 负责内存行业技术趋势分析并制定内存应用规划，选型与引入； 2. 负责内存引入策略制定，测试用例编写，引入过程进度&质量管控； 3. 负责内存新技术，如DRAM介质技术/接口形态/系统应用方案等新技术研究与内部落地； 4. 负责内存端到端质量提升与优化，确保线上内存长期应用可靠性； 5. 负责内存应用问题分析，现网维护，内存容错能力提升机故障监控方案优化等。
1. 深入理解基于NAND的固态硬盘（SSD)，基于SCM介质的Persitent Memory (PMEM) 的原理，架构，控制器/固件实现，以及相应主机端驱动和操作系统IO软件栈的架构和代码实现，针对阿里云业务场景，架构，设计和开发相关产品，满足阿里数据中心对于新型SSD和PMEM的需求。 2. 深入理解存储业务应用，对分布式文件系统、块存储、对象存储、文件存储、以及大数据平台进行深入分析，了解阿里业务情况与用户需求，制定低成本，高性能的存储软硬件技术和产品的发展路线。 3. 与工业界、学术界密切接触，跟进新研究、开发状态，结合阿里业务发展，规划未来阿里存储软硬件产品，以及相应软硬件架构的路线图，推进存储平台的标准化，发表文章和专利，树立国际影响力。 4. 与服务器架构团队密切配合，规划机型，并落地针对块存储/对象存储/冷存储/大数据存储等各类软硬件产品。
1、负责基于DPU的下一代内核/虚拟化/容器的架构，前沿探索； 2、负责当代CPU-Centric以及下一代GPU-Centric的DPU软硬结合的研究&架构设计； 3、负责对底层（CPU，网络，存储，内核）等数据中心监控系统的架构&开发和性能的优化； 4、负责对GPU虚拟化，高速存储内存系统的前沿探索，架构&开发和优化； 5、针对数据中心的典型负载如AI/ML，数据库，Serverless Computing，Big Data等设计架构DPU加速能力。
-负责百度通用及定制化服务器和部件的选型准入，以及硬件系统的规划和设计工作 -负责百度服务器计算、存储、网络及GPU加速卡等部件的新技术研究与业界方向调研 -负责制定百度服务器机型和部件产品引入规划路线图，根据应用需求定制化规划硬件系统方案并设计和定制硬件产品 -负责百度服务器及部件测试方案制定、测试用例编写、评测规范及标准制定 -负责百度服务器选型问题解决及选型优化，X86/ARM服务器新一代平台的硬件开发和新技术研究
1、理解上层业务应用，根据不同业务应用画像，负责通用处理器需求分析，规格制定，输出通用处理器的需求规格，包括Core/PCIe/DDR/电源/RAS/DFX等系列规格； 2、跟进行业组织，研究和分析通用计算处理器最新的技术、标准；结合业界产品分析，输出最优性价比服务器硬件系统方案； 3、与芯片、网络、IDC、软件等团队紧密协作，负责通用计算处理器芯片需求规格和服务器硬件系统方案分析，确保服务器硬件系统在TCO、性能、可靠性、DFX等方向竞争力领先； 4、根据公司不同业务需求画像，进行计算、存储、数据库等通用服务器系统方案评估，推动项目落地。