阿里云阿里云智能-自研IP设计高级技术专家-北京/杭州/上海
任职要求
1. 7年以上ASIC设计经验，有清晰的思路和分析能力，有过先进工艺的TO和调试经； 2. 熟悉ASIC 设计的全流程，熟悉ASIC底层结构； 3. 熟悉 Spyglass，Synthesize，STA，DFT，Formal 工具； 4. 熟悉Linux系统环境，使用过Python, S…
工作职责
1.作为业务子系统的负责人，进行方案设计和代码开发； 2.配合上下游进行，进行架构、设计、验证 等各领域的工作，确保高质量交付； 3.配合中后端团队解决子系统时序和中后端问题。
1. 负责CIPU业务自研模块级、子系统级、系统级的功能/性能/功耗等验证及项目管理工作； 2. 制定验证计划，搭建验证环境，规划验证用例，高效达成验证交付的完备性； 3. 和设计团队紧密合作，深入理解设计规格，提取验证特性，识别验证难点，制定验证策略。
1.作为业务子系统的负责人，进行方案设计和代码开发； 2.配合上下游进行，进行架构、设计、验证 等各领域的工作，确保高质量交付； 3.配合中后端团队解决子系统时序和中后端问题。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。