阿里云阿里云智能-AI交付高级专家-杭州
任职要求
(一) 学历要求：本科以上学历，泛计算机相关专业 (二) 工作经验：8年以上云计算相关行业，AI业务交付与服务相关工作经验，中小企业服务经验；3年以上团队管理经验 (三) 技术产品能力：云产品和技术基础扎实，具备与客户技术一号位对话的能力。具有一定的技术产品思维，有技术产品设计经验者优先。 (四) 项目管理能力：能主导复杂项目的实施与交付，能规划和设计高效项目运作模式（含流程、工具、方法等），输出项目管理策略和方法论，帮助组织整体提升改进。 (五) 伙伴管理能力：拥有丰富的生态伙伴运营知识储备，具有伙伴选、育、用、留、汰经验，具备伙伴赋能能力，建立与维护伙伴良好合作的能力。 (六) 客户服务能力：具有对客服务经验，理解客户业务，通过专业判断和沟通能力，清晰传递合作价值，促成共赢的商业决策。有销售经验者优先。 (七) 数据洞察：在模糊的目标及场景下主动独立发现和识别关键业务问题和机会点，挖掘商业机会，提出建设性意见观点为业务决策所用。 (八) 层级：P8；地点：杭州
工作职责
负责SMB AI业务的技术交付和服务策略的制定和执行，搭建围绕SMB AI用户的服务与交付体系，保障项目交付与服务高质量落地，打造和推广技术服务的影响力。
(一) SMB AI业务的策略制定与拆解：依据公司的经营战略、市场分析和数据洞察，以及SMB AI客户及业务反馈，制定SMB AI业务的服务与交付的策略规划和拆解，设定业务目标。联动SMB销售、公司产研、服务、采购、BI、财务等上下游相关方，确保策略高质量落地、业务目标达成。
(二) 技术交付与服务的流程规范及经营体系建设：建立并完善SMB AI业务的技术服务与交付履约管理规范，明确核心业务节点组织管理要求和一线执行规范，拆解提炼标准执行动作，通过数据化方式监控管理要求落地执行情况。
(三) AI项目管理：基于交付履约流程规范，做好售前风险评审管控、项目过程质量管控，建立重点项目风险问题升级决策机制。
(四) 交付伙伴管理：结合业务策略，制定并落实生态伙伴的拓展、维护、成长、汰换机制，培育生态伙伴资源及网络，提升SMB AI项目的技术交付与服务能力。
(五) 客户分析与市场洞察：定期进行AI市场调研，深入分析AI客户需求。根据用户需求、行业趋势、市场动态，识别潜在机会与威胁，调整和优化交付与服务的策略。
1、行业算法攻坚 主导2B商业化场景客服agent行业级解决方案的实现与落地，推动算法模型在b端客户的解决方案与效果交付。 熟悉包括但不限于LLM、Agent/Multi-agent、 Tool Learning、RAG、RLHF等技术，探索大模型和商业化2b领域的结合，实现在业务中的应用落地。 2、跨域协同创新 联动产品、运营团队定义商业化指标和整体解决方案设计，构建算法-业务闭环优化机制，协调数据中台、云计算资源，保障算法服务稳定性。
1、技术方案设计 • 收集、识别、分析DCN， AI infra 需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 4、技术预研 • 跟踪和了解新的DCN， AI infra 的发展趋势，参与UEC， SONiC等开源社区的工作， 并根据业务需要提供新的技术支持和建议， 让阿里的发展方向和业界的发展方向吻合。 5、技术规划 • 理解AI infra的战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1、业务洞察和需求分析 •通过用户沟通，分析产品实际使用情况，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点，全面分析产品需求，在多角色参与下提供全局方案，合理安排优先级； •参与和负责提供资源规划、供应和交付全链路相关产品解决方案， 提升整体运营效率； 2、产品规划和设计 •根据阿里云内部业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案； •根据业务方需求，以平台视角抽象业务本质，负责业务模式的沉淀和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计，覆盖多业务方和产品线； 3、产品开发管理 •做好产品开发的项目管理，把握关键点的选择，多端多场景的适配和支撑，通过高效获取与整合资源落地产品方案； •协调研发团队完成产品的开发、测试、上线各环节，完成产品按期交付，达到预期效果； 4、产品改进和风险管理 •关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本； •做好产品合规与风险防控，排查治理数据安全/合规/廉正/资损等各类隐患，保证日常运维与服务的高质量。
1. 负责媒体智能创作系统的研发工作，与产品、运营、技术等相关同学合作，持续推进淘天集团电商业务的内容化和体验升级相关工作，支持关联业务中直播、短视频、图像内容的创作&处理等相关产品能力演进。 2. 负责跟进业界前沿的媒体创作&媒体处理方向的技术发展和产品形态，持续推进媒体智创系统及相关基建组件的架构升级与能力迭代，提升系统能力，帮助各关联业务降低生产成本，提高生产效率，优化内容效果。 3. 负责主导团队工程技术的难题攻关，把控智创系统相关项目的整体技术方案和项目进展，保障团队项目的准时按质交付。 4. 负责指导和培养团队中新人工程师，提升团队的整体技术能力，保障团队的工作氛围和士气。