阿里云阿里云智能-异构资源软硬件结合开发专家-杭州
任职要求
1.拥有扎实的编码功底，精通C/C++/Go/Rust等语言，拥有规范的工程化能力； 2.深入理解Linux系统，有大规模生产系统软件的开发与运维经验； 3.有大规模GPU集群监控，性能调优/profiling，调度经验； 4.熟悉异构计算编程， 熟悉主流AI加速芯片（如NVIDIA,AMD等）的系统结构和计算特性； 5.熟悉kubernetes系统架构和编程范式，有容器化技术实战经验； 6.具备英文技术文档研读能力，计算机相关专业背景，并具有5年及以上云计算或AI Infra研发经验。 优先考虑： 1. 有GPU驱动开发经验优先； 2. 有GPU稳定性链路建设经验优先； 3. 有GPU热迁移开发经验优先； 4. 有大规模GPU集群监控，在线Profiling和稳定性保障经验优先； 5. 有二次开发Kubernetes或Kubernetes异构资源管理经验优先； 6. 熟悉docker/containerd/runc，有OCI Hook开发经验优先。
工作职责
1. 基于对目前主流AI芯片的深刻理解，分析硬件系统结构，提供软硬件优化实践和调优指南； 2. 了解市场上主流AI，大数据，HPC应用对异构计算系统设计的挑战，应用AI加速芯片，设计打造高效异构计算产品； 3. 聚焦异构资源在线性能分析，负责系统级性能分析和业务瓶颈定位，助力异构集群的极致稳定； 4. 实现异构计算基础设施serverless化，驱动异构云原生架构演进； 5. 洞悉人工智能及深度学习的应用发展趋势，参与下一代机器学习算力产品设计。
1. 基于对目前主流AI芯片的深刻理解，分析硬件系统结构，提供软硬件优化实践和调优指南； 2. 了解市场上主流AI，大数据，HPC应用对异构计算系统设计的挑战，应用AI加速芯片，设计打造高效异构计算产品； 3. 聚焦异构资源在线性能分析，负责系统级性能分析和业务瓶颈定位，助力异构集群的极致稳定； 4. 实现异构计算基础设施serverless化，驱动异构云原生架构演进； 5. 洞悉人工智能及深度学习的应用发展趋势，参与下一代机器学习算力产品设计。
阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正在招募软硬件结合开发工程师，致力于打造下一代智能化软硬件一体化解决方案。 作为软硬件结合开发工程师，你将参与从底层硬件设计到上层软件优化的全流程研发工作，推动AI、云计算和大数据技术在高性能计算、异构计算等领域的创新与落地。具体职责包括但不限于以下方向： 岗位职责 1. 软硬件协同优化 负责软硬件协同设计，优化计算性能、能耗效率和系统稳定性。 针对特定应用场景（如AI推理、分布式存储、实时计算等），设计并实现高效的软硬件解决方案。 2. 基于FPGA/ASIC芯片的设计与开发 参与FPGA/ASIC芯片的设计与验证，包括算法映射、硬件架构设计和性能调优。 开发硬件抽象层（HAL）和相关工具链，支持硬件加速器与上层软件的无缝集成。 参与硬件加速器及系统仿真模型的开发和调试。 3. 计算平台底层软件开发 研发基于CPU、GPU、FPGA、ASIC等硬件的计算平台，提升AI训练和推理等业务的计算性能。 基于自研芯片平台，进行驱动和固件等开发，支持深度学习框架等软件在硬件平台上高效运行。 4. 操作系统与固件开发 优化Linux内核、设备驱动和固件，提升硬件资源利用率和系统响应速度。 开发针对特定硬件的定制化操作系统模块，满足高性能计算需求。 5. 开发者工具与生态建设 开发软硬件结合的开发者工具链（如SDK、CLI、IDE插件），降低开发门槛。 构建开放的技术生态，推动软硬件一体化解决方案的广泛应用。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、评估：负责评估符合业务要求的异构计算芯片，建立/完善评估体系、负载模型，预估业务收益； 2、推理：负责异构计算芯片落地实际推理业务，适配异构计算芯片特性，降低推理时延，提高推理吞吐； 3、训练：负责异构计算芯片落地实际训练业务，根据芯片计算、通信特性，优化显存占用，提高训练吞吐； 4、算子：负责开发异构计算芯片的高性能算子，根据芯片特性，优化算力、带宽利用率； 5、编译：负责通过编译技术实现异构计算芯片在不同业务场景中落地，负责实现更加高效的异构硬件编程范式； 6、调研：负责调研、验证前沿软硬件结合方向，比如稀疏计算（Sparse Computation）、存内计算（In-Memory Computing）、数据流计算（DataFlow）等。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、评估：负责评估符合业务要求的异构计算芯片，建立/完善评估体系、负载模型，预估业务收益； 2、推理：负责异构计算芯片落地实际推理业务，适配异构计算芯片特性，降低推理时延，提高推理吞吐； 3、训练：负责异构计算芯片落地实际训练业务，根据芯片计算、通信特性，优化显存占用，提高训练吞吐； 4、算子：负责开发异构计算芯片的高性能算子，根据芯片特性，优化算力、带宽利用率； 5、编译：负责通过编译技术实现异构计算芯片在不同业务场景中落地，负责实现更加高效的异构硬件编程范式； 6、调研：负责调研、验证前沿软硬件结合方向，比如稀疏计算（Sparse Computation）、存内计算（In-Memory Computing）、数据流计算（DataFlow）等。