阿里云阿里云智能-产品专家-基础设施运营平台-杭州
任职要求
● 计算机科学或相关领域的背景，具有全球视野与深邃思考。
● 拥有3年以上产品经验，具备云计算、大数据、AI技术的深度理解。
● 具备云基础设施（包括但不限于IDC，服务器等）经验的优先
● 对AI的未来有深刻的洞察与不懈追求，愿意成为推动全球变革的一部分。
● 洞察用户体验痛点，清晰定义问题，结合行业、技术与业务的发展趋势，挖掘产品的优化空间，主导产品设计及持续迭代。
● 良好的项目管理和沟通能力，拉通、推动多个团队协同合作，保证产品规划与需求按期上线，保证业务目标实现。工作职责
● 负责阿里云基础设施平台的产品设计，设计实现阿里云供应链、IDC、服务器的运维运营系统平台，保障阿里云基础设施的高效稳定安全。 1. 产品需求分析 ● 通过调研和用户沟通，洞察用户场景和需求，挖掘用户价值和痛点。灵活整合内外部资源与反馈，创造突破性产品体验。 ● 根据业务需求和技术可行性，制定长期的产品路线图，并协调内部团队资源进行优先级排序。 2. 产品规划和设计 ● 根据业务流程，按照产品整体规划，制定本业务域的产品规划和迭代演进方案。 ● 根据业务方需求，负责业务模式的沉淀和产品功能模块、能力、界面、交互流程等设计。 3. 产品落地和改进 ● 关注用户对产品的使用，合理安排产品需求优先级，推动产品改进、新产品或功能孵化，提升产品易用性，优化产品稳定性、安全性、性能和成本。 ● 探索并实现生成式AI在全球多元化业务场景中的实际应用，成为AI产品战略的设计者和推动者。
1. 负责基础设施管理平台的产品设计工作； 2. 负责接收用户或业务需求，将其转义成平台功能、设计产品原型并驱动完成研发工作； 3. 负责基础设施算力等资源的定价，并将其运用于公司级的成本管理； 4. 负责对用户体验、成本收益等数据进行分析，引导产品架构设计；
数据中心运营平台团队的使命是实现服务器、IDC等基础设施整个运营领域的全面产品化支撑，从而达到高效率，低成本，低功耗的智能运维。集成了服务器和IDC领域的各项专业技术，以及运维平台进一步的智能化支持，我们立志打造一个真正自动驾驶的数据中心。 作为服务器领域开发专家，您将负责： 1. 负责服务器采集监控机制的定义与优化，包括定义采集的数据，频率以及后续业务应用方式。 2. 负责服务器性能、功耗等数据的分析与应用，提取业务特征，分析业务瓶颈并优化。 3. 基于ARM/X86架构，以及各类AI等异构架构的场景，完善监控与运维手段。 4. 基于故障宕机等场景，从集群角度增强服务器容灾与带故障运行的能力，可用性与稳定性。 5. 基于服务器领域知识与智能化相结合，运用智能化手段管理服务器。 6. 支撑单元化等特殊服务器集群管理场景。
技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、技术架构、数据架构和开发流程 技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 基础服务开发 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求并形成基础服务技术方案 • 通过技术框架、技术领域SDK、web组件库、技术知识库等可复用能力的建设，不断提升团队研发效率和质量 技术洞察与研究 • 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式，收集领域内的新技术信息，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 追踪并定期分析竞对产品的核心技术指标和发展方向 • 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察 技术规划 • 基于业务需求和技术洞察，制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划，包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等 项目管理 • 确定项目目标和范围，并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等 • 组建项目团队，明确项目各岗位职责和任务，配备必要的资源，并设计高效的协作机制 • 按项目计划进行落地实施，并对项目进度、数据、质量进行监控，确保项目保质保量实施 • 总结项目经验和教训，反馈项目成果和绩效，为之后的项目管理沉淀经验总结
岗位职责： 1、产品研发管理 1.1-主导IoT平台、DCIM（数据中心基础设施管理）系统、安全运营平台、网络监控平台等产品的全生命周期研发，包括需求分析、架构设计、开发实施及上线运维。 1.2-园区IoT PaaS平台建设：主导物联网PaaS平台架构设计与开发，支持IoT感应、网关、空置设备接入，聚焦能耗管理、安防监控（摄像头/门禁/道闸）等场景，实现设备协议标准化、数据采集与实时分析。 1.3-能效管理解决方案：构建园区能耗监测与优化系统，整合电/水/气传感器数据，开发AI能效模型（如LSTM预测、聚类分析），实现能耗异常检测、设备联动控制，目标降低园区综合能耗。 1.4-智能安防与设备集成：主导安防摄像头AI算法（人脸识别、行为分析）、门禁道闸联动控制模块研发，支持第三方设备（海康/大华等）协议对接（ONVIF/GB28181），提升园区安全管理效率。 1.5-数据治理体系搭建：构建基础保障部门主数据平台（MDM），统一IT服务、数据中心、网络运维等业务域的核心数据标准（如设备资产编码、机房拓扑关系、工单分类体系）。 1.6-数据服务开发：基于主数据提供API服务，支持能耗分析、故障预测、资源调度等场景，开发数据血缘管理、元数据质量监控工具，确保数据一致性。 1.7-数据运营支撑：通过主数据与IoT数据的融合分析，输出运营指标看板（如设备利用率、运维成本分摊），驱动IT服务SLA提升、数据中心CAPEX优化等业务决策。 协调跨部门资源，确保产品研发与IT服务、数据中心运维、网络运维等基础保障部门的日常需求高度契合。 2、技术规划与团队赋能 带领10-15人产品与技术团队（产品/TPM/前端/后端/测试/DevOps），制定技术规范，推动敏捷开发与代码质量管控（Code Review/CI/CD）。 培养团队技术能力，定期组织技术分享，引入AIOps等前沿技术提升产品竞争力。