阿里云阿里云智能-元数据研发专家(Data+AI)--杭州/深圳

架构设计与技术引领 负责企业级数据库系统中存算分离架构的整体设计与落地，推动传统数据库向云原生、弹性伸缩、高可用方向演进。 深入理解存储层（如分布式文件系统、对象存储、块存储）与计算层（如SQL引擎、事务处理、查询优化）的解耦机制，构建高效、低延迟、高并发的数据访问路径。 主导存算分离架构下的性能调优、资源隔离、弹性扩缩容、故障恢复等关键技术攻关。 核心技术攻关 解决存算分离场景下的数据一致性、缓存一致性、元数据同步、跨节点事务处理等核心难题。 优化远程数据访问（Remote Data Access）性能，包括RDMA、零拷贝、智能预取、数据本地性调度等。 探索新型存储介质（如NVMe SSD、持久内存PMem）在存算分离架构中的高效利用。 产品与平台化建设 参与或主导数据库产品（如自研云原生数据库、HTAP系统、分布式数据库）的架构演进，推动存算分离能力产品化。 构建存算分离架构下的监控、诊断、运维平台，提升系统可观测性与稳定性。 技术生态与协作 与基础设施团队（网络、存储、云平台）紧密协作，优化底层资源调度与数据流动效率。 跟踪国内外主流存算分离数据库（如Snowflake、Google BigQuery、AWS Aurora、TiDB Cloud、OceanBase等）的技术动态，输出技术洞察与演进建议。 指导中初级工程师，推动团队技术能力提升。 标准与规范制定 制定存算分离架构下的设计规范、性能评估标准、容灾方案等，确保系统长期可维护性。

1. 负责设计和开发 MaxCompute 统一托管，多数据源的平台级能力，构建湖与仓、仓与库，多引擎、多存储的统一元数据服务； 2. 开发和维护 MaxCompute 支持异构数据源直接查询、跨数据源联合分析的能力； 3. 设计和实现大规模分布式系统，深度参与计算引擎与存储引擎的联合优化； 4. 与其他团队紧密合作，包括产品、测试和运维团队，确保软件开发流程的顺利进行； 5. 参与代码审查和团队技术分享活动，提高团队技术水平。

1、负责淘系各类决策数据体系(用户、营销、供应链、搜推、价格力等)的建设，通过数据+工程化，联合BI赋能管理决策，提供高质、稳定的1+N+N决策数据产品； 2、建设淘系核心的数据资产(用户画像、商品资产等)，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，联合数据科学，赋能集团新零售场景数据化运营转型； 3、构建淘系模型、稳定性、质量、成本等治理体系，建设丰富的技术+业务元数据，通过工程化能力，打造先进的淘宝数据治理平台，服务前台业务； 4、引入AIGC大模型能力，通过数据+算法+工程化，打磨智能化的数据取数工具，实现数据普惠。

1、参与到本地生活PB级数据仓库的建设，通过构建本地生活零售数据中台，服务于本地生活商家和用户，提供丰富稳定的数据化产品服务 2、参与到本地生活用户、商品、商户等核心资产建设，构建丰富的人群标签库、商品库、商机库等，助力业务产品不断优化 3、能基于准确性、及时性、稳定性的要求不断提高数据中台的质量和服务