阿里云阿里云智能-大数据研发专家-元数据

1、负责淘系各类决策数据体系(用户、营销、供应链、搜推、价格力等)的建设，通过数据+工程化，联合BI赋能管理决策，提供高质、稳定的1+N+N决策数据产品； 2、建设淘系核心的数据资产(用户画像、商品资产等)，利用数据、分析、算法、产品化等数据能力，联合数据科学，赋能集团新零售场景数据化运营转型； 3、构建淘系模型、稳定性、质量、成本等治理体系，建设丰富的技术+业务元数据，通过工程化能力，打造先进的淘宝数据治理平台，服务前台业务； 4、引入AIGC大模型能力，通过数据+算法+工程化，打磨智能化的数据取数工具，实现数据普惠。

1. 负责设计和开发DMS的统一元数据系统；包括所支持的40+种数据源的深度化研究，并将相关技术转化为产品 2. 开发和维护DMS异构数据源查询、跨数据源联合分析、湖数据分析相关功能的能力； 3. 设计和实现大规模分布式系统，深度参与计算引擎与存储引擎的联合优化； 4. 与其他团队紧密合作，包括产品、测试和运维团队，确保软件开发流程的顺利进行； 5. 参与代码审查和团队技术分享活动，提高团队技术水平。

1. 大数据平台架构设计与开发    - 负责构建、优化和维护企业级大数据平台，包括数据采集、存储、处理、分析及可视化系统；    - 设计高可用、高并发、可扩展的大数据架构，支持海量数据的实时/离线处理与分析。    - 设计高质量的数据模型，确保模型规范易用   2. 数据处理与分析    - 基于阿里大数据开发规范，构建数据仓库和数据湖，开发离线和实时ETL任务。    - 利用统计分析/机器学习/深度学习算法挖掘数据洞察，支持运营和产品决策和行动   3. 问题排查与系统性能优化    - 及时诊断、定位、解决离线和实时等各类计算任务的问题；    - 对长耗时计算任务进行性能优化   4. 技术研究与创新    - 善于技术钻研，跟踪大数据领域前沿技术，推动技术落地与应用；    - 推动AI技术在数据研发域的效能提升和产品创新   5. 数据安全与合规    - 设计并实施数据安全策略，确保数据隐私与合规性。

1. 主要参与搜索推荐、用户增长、零售等业务数据开发； 2. 参与实时、离线数据链路治理，通过数据治理与质量优化，支持业务提效； 3. 基于对业务理解和产品诉求的抽象，参与到面向业务应用的流批一体数据湖仓架构设计和研发落地； 4. 深入理解电商平台的业务，通过过程性数据分析，持续定位挖掘潜在问题，助力业务发展；