阿里云阿里云智能-解决方案架构师（泛互方向）-杭州

1.深入了解互联网企业的业务场景与架构，与客户运维/IT、应用架构等人员合作，针对客户现有的架构进行梳理分析，提供优化意见及战略规划； 2.基于腾讯云平台能力，结合客户的业务场景，为客户设计可落地的应用、大数据、数据库、存储等整体架构迁移方案，协助客户完成PoC测试及方案最终实施落地； 3.结合实际情况，设计合理的迁移排期计划，对项目落地过程进行有效管理，识别潜在的风险和问题，拉通资源解决，推动项目按时落地； 4.基于对迁移场景的深入理解，挖掘泛互行业客户迁移上云的共性需求，沉淀迁移方案，并和产研形成有效的联动，推动产品迭代优化，通过重点客户落地打磨方案/产品，沉淀优秀案例，进行复制推广； 5.在客户上云过程中，设计并沉淀迁移脚本、工具，提升上云效率。

1.支持浙江大区泛互联网售前业务拓展，结合阿里云以及阿里巴巴集团的产品，技术，生态优势，为客户提供公共云解决方案，带领产品和服务团队进行技术，业务验证，及项目招投标技术工作。 2.为客户提供业务和技术层面的架构咨询服务，理解合作伙伴及客户的业务和功能性需求，非功能性需求，性能和可靠性需求，提供基于阿里云技术体系的架构设计方案，支持客户或合作伙伴成功地在阿里云上构建上层应用系统和服务。 3.与产品研发团队合作，传递市场需求，共同研发或完善满足特定行业，特定应用场景的产品和解决方案。 4.基于阿里云的云计算/大数据/人工智能技术孵化游戏/AI/企业服务等行业性创新性解决方案，并在行业内构建技术影响力。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系