腾讯腾讯云-上云解决方案架构师
任职要求
1.本科以上学历,3年以上互联网产品运维/DBA/容器/网络或开发、架构设计中进行过相关配置和现场实施交付等实战经验的; 2.熟悉互联网常用组件及框架且至少专精一个方向:系统及虚拟化,webservce类,微服务容器类,网络类,缓存类,数据类,及主流web框架类; 3.熟悉云服务体系,包括Iaas、Paas和Saas类等产品,至少深入了解其中…
工作职责
1.深入了解互联网企业的业务场景与架构,与客户运维/IT、应用架构等人员合作,针对客户现有的架构进行梳理分析,提供优化意见及战略规划; 2.基于腾讯云平台能力,结合客户的业务场景,为客户设计可落地的应用、大数据、数据库、存储等整体架构迁移方案,协助客户完成PoC测试及方案最终实施落地; 3.结合实际情况,设计合理的迁移排期计划,对项目落地过程进行有效管理,识别潜在的风险和问题,拉通资源解决,推动项目按时落地; 4.基于对迁移场景的深入理解,挖掘泛互行业客户迁移上云的共性需求,沉淀迁移方案,并和产研形成有效的联动,推动产品迭代优化,通过重点客户落地打磨方案/产品,沉淀优秀案例,进行复制推广; 5.在客户上云过程中,设计并沉淀迁移脚本、工具,提升上云效率。
1、负责传统企业客户的售前工作,支持销售拿到业务结果,提升销售额 2、作为技术专家,提供客户迁移上云或者关键需求实现的解决方案,并在落地过程中提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力 3、参与客户的方案比选,做POC演示和功能/性能测试,在保证性能和安全性的前提下做到成本最优,性价比最高 4、负责某一垂直细分行业(零售、制造等)的IT市场洞察、解决方案、打法策略的制定及落地,深入理解该行业的IT和DT需求,能够把握行业的市场和技术发展趋势,推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 5、建立行业影响力,组织内外部行业沙龙,做技术分享,传播云原生最佳实践 6、为客户提供企业IT轻咨询服务,为企业整体IT规划提供支持,指导客户构建安全、弹性、高可用、可扩展的企业IT架构,包括业务系统、监控体系、DevOps、大数据、AI等子系统,从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力
客户需求洞察及方案设计 • 掌握并理解客户的业务场景、整体技术架构、业务与IT战略优先级及业务成功指标,挖掘客户潜在需求,提供能满足客户需求的云和AI全栈方案,规划业务策略和实现路径,解答客户对产品、解决方案的常规问题。 • 基于对技术发展趋势的把握,作为策略规划和架构专家,与客户共同规划未来云和AI业务与技术规划,成为其可信赖的顾问,识别其中潜在的合作机会,并提出具备前瞻性的方案和架构设计。 售前引导与实操能力 • 针对客户对AI算力、大模型应用场景落地等需求,通过标杆案例及场景化演示,向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定。 • 通过技术影响力的建立,维护客户关系,构建PoC测试和方案选型,对POC结果负责,就安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。 技术策略制定和项目赢单 • 分析复杂客户的情况,提出基于阿里云解决方案的建议,制定产品选型策略和技术路线图,将阿里云全栈AI产品技术与客户业务需求结合,帮助客户拓展AI应用新场景,推动技术采用。 • 针对重点项目/客户,面向客户高层介绍阿里云产品和解决方案的优势,传递技术价值及其带来的业务收益,引领客户向AI转型,推动项目顺利签约。 • 在售前规划和方案实施过程中,识别并有效应对技术和项目风险,协同产研及交付团队正常履约,实现收入转化,优化阿里云的效果与客户满意度。 能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产:沉淀面向细分领域/场景的通用云架构模板、AI解决方案最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。 • 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。 产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云平台的技术问题和机会,传递客户需求和反馈给产品团队,影响功能开发和未来产品路线图,保持阿里云产品的市场竞争力 • 将客户使用中遇到的影响客户体验的问题,反向推动内部解决,推动内部产品解决方案和流程体系的改进。
1. 负责中小企业重点客户的公共云售前技术支持工作,支持销售团队达成业绩目标。 2. 为客户提供提供迁移上云或者支撑关键需求实现的云计算及AI解决方案,并在落地过程中提供必要的技术指导,确保方案可落地、有竞争力。 3. 收集、归纳云产品和内部销售系统的需求和缺陷,推动产品改进和系统能力提升。 4. 推动公共云场景化解决方案在细分领域及目标客群的孵化和规模化复制。 5. 梳理并沉淀行业方案、典型客户案例、最佳实践、常见问题等相关知识文档。 6. 负责设计、组织、执行对销售团队的培训、宣讲和赋能,提升整体业务能力。