logo of aliyun

阿里云阿里云智能-前端技术专家(通义点金)-新金融行业线(杭州/北京)

社招全职3年以上云智能集团地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 拥有使用NextJSReact项目的开发经验,扎实的 Web 基础知识(如原生 JavaScriptCSS)。
2. 能够交付与UI设计高度一致的组件,并理解用户体验的基本原则。
3. 关注 Web 标准,遵循编码规范,追求代码质量。
4. 对 AI 技术充满热情,熟悉 LLM 相关概念。
5. 具备优秀的独立思考和问题解决能力。
6.…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1、负责“通义点金”的前端开发,根据产品要求,完成高质量 Web/Node.js/Hybrid App 的前端开发和维护。
2、结合阿里云整体的视觉设计风格,建设统一的前端基础组件库(组件库、工程体系、服务化平台等),保障前端性能及交互一致性的同时,提升研发效率。
3、负责产品前端架构的改进和性能、以及稳定性优化,提升用户体验,通过技术驱动业务发展。
4、关注前沿技术,与团队成员分享经验和新技术,建立前端开发体系,帮助团队成长。
包括英文材料
Next.js+
React+
Web+
还有更多 •••
相关职位

logo of tongyi
社招3年以上技术类-前端

1、参与Web软件的设计、开发和维护,包括但不限于PC Web站点、移动端H5/小程序、浏览器插件等不同形态的互联网应用; 2、参与AI产品(ToC、ToB、AI基础平台)的全流程,和各角色协同,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作; 3、参与AI+不同场景结合的产品开发,AI+带来全新交互形式,深入音视频、图像处理、对话等不同前端领域,提供合适的前端技术解决方案; 4、深入AI工程化领域,AI Coding、模型训部署&评测、AI数据引擎等大模型核心工程场景,期待你的前端全栈的创新技能,来共同思考助推这些领域发展。

更新于 2025-11-13北京|杭州
logo of tongyi
社招3年以上技术类-前端

团队介绍: ModelScope魔搭社区是中国最具影响力和最活跃的AI开源社区。秉承“模型即服务”的理念,魔搭围绕平台上开源的模型和数据集,针对各领域模型提供包括模型获取 、推理、 训练、评测、应用等全生命周期所需的开源技术组件。广大开发者基于魔搭的开源技术生态,以及社区站点和平台的支持,能迅速快捷地实现从模型到实际AI应用落地。 魔搭团队负责魔搭开源技术生态的研发,以及魔搭站点(modelscope.cn)与后端服务的整体建设工作。同时负责在快速迭代的AI领域,架接模型贡献者和模型使用者之间的桥梁。支持新模型,新应用的迅速接入,确保前沿模型在魔搭生态里的迅速落地。 职位描述: 1. 负责魔搭社区(modelscope.cn 以及 modelscoope.ai)的站点多端建设,围绕各类 AI 开源场景、研发能力打磨平台开发者和泛 AI 用户的体验。 2. 负责新兴 AI 应用的开源开放建设,从基础对话到多模态场景和智能体、从python工具链到各类可视化应用,协同内外模型开源和社区能力打造标杆范例。 3. 实现高效的前端服务与后端服务之间的交互。围绕模型能力为核心,建设新一代的前端交互体验。

更新于 2025-12-29杭州
logo of aliyun
社招5年以上云智能集团

阿里云PAI团队致力于打造业界一流的一站式AI工程化平台,拥有万卡级训练能力与超大规模异构资源调度技术,为复杂模型训练与推理任务构建坚实基座。PAI平台不仅是通义大模型研发与落地的核心基础设施,也作为公共云服务的关键载体,支撑众多行企业构建大模型核心业务。平台提供从数据标注、预处理、模型训练、推理服务到开发环境与工作流调度的全链路工程支持,全面覆盖AI项目从实验探索到规模化落地的完整价值链。作为Web前端工程师,您将深度参与平台前端体系的构建与持续演进,具体职责涵盖以下方面: 1. 协同产品与设计团队,负责AI平台控制台的前端开发,覆盖标注、训练、推理、编排、监控、开发环境等核心场景,打造专业、易用的交互体验。 2. 面向AI交互场景演进与算力资源类型升级,持续推动前端架构重构与性能优化,提升系统响应速度与操作流畅度。 3. 联合测试、运维与技术支持团队,确保前端系统稳定可靠、兼容性强、易于维护,并能快速响应与修复线上问题。 4. 参与AI Coding、WebIDE、智能Agent、AIGC等方向的前端预研与落地,积极探索下一代AI开发体验的创新路径。

更新于 2025-11-24北京
logo of tongyi
社招3年以上技术类-开发

我们正在寻找一位后台研发工程师,加入我们的核心基础设施团队,负责支撑公司云原生向量检索服务的开发、运维与稳定性保障。该服务作为智能搜索、RAG(Retrieval-Augmented Generation)等关键业务的核心组件,承载着高并发、低延迟、高可用的线上查询需求。你将参与以下工作: 1、负责向量检索服务后端功能模块的设计、开发与持续优化; 2、保障线上服务的稳定性、可扩展性与可观测性,快速响应并修复线上问题; 3、与算法、产品及前端团队紧密协作,高效落地面向RAG、智能搜索等场景的功能需求; 4、参与服务的云原生架构演进,包括容器化部署、弹性扩缩容、服务治理、监控告警等; 5、持续提升系统性能与资源利用效率,在保证准确性的前提下优化检索延迟与吞吐能力;

更新于 2026-01-20北京|杭州