阿里云阿里云智能-无影AI技术专家-杭州
任职要求
1. 扎实的编程基础,精通Python、Java、C++中至少一种语言,具备优秀的系统架构设计能力,良好的数据结构和算法基础。 2. 深入理解LLM、Agent核心原理和技术体系,具备Agent框架架构设计与开发实战经验,包括多Agent协同、会话管理、上下文记忆、工具调用、可观测等核心模块。 3. 熟悉业界主流Agent框架如LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、ADK等,深入理解其架构设计和实现原理。 4. 深度了解国内外主流AI厂商的大模型技术路线、产品特性、及生态体系,熟悉行业竞争格局与技术趋势。 5. 优秀的团队协作与沟通能力,强自驱力,具备责任心和抗压能力。 加分项 1. 具备模型微调、量化或推理优化(如vLLM、TensorRT-LLM)实践经验者优先。 2. 向知名Agent开源项目(如LangChain、MetaGPT、CrewAI、OpenDevin、SWE-agent等)贡献过代码者优先。 3. 具备搜索、推荐、广告或智能问答系统的大规模分布式架构经验者优先。 4. 熟悉容器化技术和云原生架构,掌握Docker、Kubernetes等技术栈,具备微服务架构设计和容器编排经验。 5. 具备强大的学习与问题解决能力,能够快速掌握前沿技术。
工作职责
1. 主导Agent基础设施的架构设计与开发,构建高性能、高可用、安全可靠的Agent开发平台。 2. 基于多模态大模型设计无影AI的技术架构,持续优化系统可扩展性和稳定性,支撑无影AI业务快速增长。 3. 深入研究LLM/Agent领域前沿技术,将研究成果应用于复杂业务场景,提升系统整体性能和智能化水平。
1、基于多模态大模型设计无影AI的技术架构,不断优化可扩展性,帮助无影业务不断快速增长。 2、支持服务上亿用户规模的高性能、分布式、可扩展的桌面和应用虚拟化产品线架构。 3、设计并实施全流式通信的 LLM 应用架构,实现端到端最佳的性能和资源效率,不断优化高并发高吞吐在线系统的健壮性。 4、结合多模态数据存储服务和RAG检索技术、多Agent协同、Function Call等,快速开发针对行业的热门应用。
1. 负责AI产品前端应用和页面实现,包括Agent交互、站点、控制台等; 2. 负责前端技术选型,架构设计、技术方案设计和核心代码实现,确保系统的可扩展性和高性能; 3. 深入理解用户需求,与产品经理、设计师、后端开发紧密配合,保障功能上线。
1. 负责AI产品服务端能力设计与开发,保障技术实现满足产品规划和用户需求; 2. 负责站点部署实施,包括前后端部署架构设计、网站内容管理、后端核心模块实现等; 3. 负责2C产品能力建设,包括运营平台建设、用户运营能力实现等; 4. 持续优化和提升在线服务稳定性,保障用户体验。
1. 负责阿里云无影AI AgentBay等产品的质量保证工作,制定和推进测试策略、测试计划和测试方法,确保产品的高质量快节奏迭代; 2. 主导中大型AI项目的质量保障,包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘,确保关键节点交付质量; 3. 设计和开发AI Test Agent,构建AI Test保障产品质量的能力,促进测试技术向AI快速升级,持续提升测试效能 ; 4. 对测试方案进行有效的落地与执行,以确保项目进度和质量,并形成AI自动化测试用例,进一步形成服务化,提供给开发或者运维、甚至客户使用; 5. 推动架构、技术、工具和流程的改进和创新,提升整体研发和交付的效率。