阿里云诚云科技-资深应用运维工程师-开源大数据平台

ꔷ 主导疑难问题工单的分析与解决，保障客户核心业务稳定运行； ꔷ 参与客户业务重保（Critical Support）方案设计与执行，提升客户满意度。 用户体验优化与产品改进 ꔷ 从工单中定位产品缺陷，提炼用户需求，提出优化建议； ꔷ 推动产品质量与功能迭代，通过技术改进提升用户体验。 运维平台智能化建设 ꔷ 参与大数据运维平台的产品化及智能化升级，主导售后工具、运维平台的开发与优化； ꔷ 基于历史工单数据、开源社区知识库，结合 MCP、RAG 等大模型技术，构建智能运维体系，提升售后响应效率与问题解决能力。 运维服务体系建设 ꔷ 负责运维服务体系的规划与落地，包括团队生态人员招聘、技能培养及知识沉淀； ꔷ 制定运维能力提升计划，确保团队高效支持复杂场景

1. 负责为美团金服销售业务建设稳定高可用的系统，能支撑业务快速变化，业务量高速增长；（业务支撑） 2. 面对信贷账户的业务规模，从整体上规划系统的容量、稳定性，制定有效的技术解决方案和迭代计划，持续提升系统的高并发、高可用、扩展性、资金安全处理能力； 3. 主动发现和分析产品存在的用户痛点和技术问题，提出全链路可行的改进方案，并能推动业务、产品、研发多方合作落地实施； 4. 指导初级工程师，提高团队技术能力及战斗力；

1、负责AI技术深度应用软件测试或者系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等； 2、AI驱动的测试全流程优化，运用AI技术重构测试需求分析、用例设计、自动化、执行监控、缺陷预测及结果分析等环节，开发基于AI的自动化测试框架与工具，实现测试脚本智能生成、测试用例自适应推荐、异常场景自动挖掘等能力，探索大语言模型（LLM）在测试领域的应用，例如需求解析、测试数据生成、日志分析等场景； 3、自动化测试体系构建，设计并落地高可用、可扩展的自动化测试框架，整合AI能力提升测试覆盖率和执行效率，主导复杂系统的自动化测试策略，解决稳定性、数据构造等难点问题； 4、稳定性保障，负责系统稳定性测试，包括性能测试、压力测试、容灾演练等，确保系统在高并发、异常场景下的稳定性，设计并实施稳定性测试方案，识别系统瓶颈和潜在风险，推动研发团队优化系统架构，监控生产环境稳定性，分析故障根因，制定并落地改进措施； 5、技术探索与创新，跟踪AI测试领域前沿技术（如AI模糊测试、智能监控、自动化修复），推动技术预研与落地，通过数据建模与分析，构建测试质量评估体系，量化AI提效成果并持续优化； 6、团队赋能与协作，与研发、运维、产品等团队紧密合作，推动质量保障工作的落地和优化，沉淀AI测试方法论，通过技术分享、工具推广提升团队整体技术水平。

1、云产品稳定性保障，风险巡检：客户云产品稳定性、体验相关事项治理，产品风险巡检，故障的应急跟进与处理； 2、客户技术专项处置与支持：复杂、疑难问题/技术方案/活动护航保障/产研共建专项主导与管理工作； 3、排查问题，管控体验：高效排查解决产品技术售后问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 4、专精客户行业，技术沉淀：提炼客户行业技术服务方案，沉淀内部技术文档，持续提高公共云/混合云各行业最佳实践能力；