阿里云阿里云智能-存储索引服务研发专家-杭州/上海
任职要求
1.精通 C++ 或 Golang，熟悉现代工程实践（C++11 及以上/Go 并发模型），理解内存模型、原子操作与锁的性能权衡。 2.熟悉分布式一致性与主流协议（Raft/Paxos），理解日志复制、快照、选主、租约/时钟漂移与脑裂防护。 3.理解经典存储引擎与索引结构，尤其是 LSM-tree（…
工作职责
1.负责存储索引中台的核心功能设计与研发，包括但不限于：路由/调度、分片管理（split/merge）、负载均衡与容灾切换。 2.构建多集群/联邦化管控：统一命名/注册发现、跨集群路由、在线再均衡与无感迁移。 3.持续性能剖析与优化（perf/eBPF/火焰图），在真实流量与压测环境下定位瓶颈、落地优化方案。 4.完善系统可观测性和运维能力、混沌演练、容量与变更发布策略，保障高可用与可回滚。 5.参与 CPFS 问题排查与稳定性治理，沉淀工具与最佳实践。
⁃ 解决千亿级元数据索引效率的问题，支撑海量文件的查询访问效率以及元数据扩展性问题，提供性能卓越扩展良好的元数据服务。 ⁃ 高效的blob存储格式，编写高质量、可扩展、高可用、性能卓越的存储底层核心模块，对模块质量负责。 ⁃ 负责性能IO链路，对小文件聚合、大文件切片、EC编码等核心功能负责。 ⁃ 基于业界主流的AI训练加速方案，打造符合蚂蚁特点的高性能AI存储/缓存产品，为大模型、海量多模态数据的高并发训练提供存储底座，为AI算力持续增长提供基础设施侧保障。 ⁃ 负责存储产品的长期技术演进及稳定性保障，对上层业务效果负责。
1、产品解决方案设计：深入理解公司业务需求，结合 Redis、RedKV、MySQL、TiDB、RedTao、ROS 等多种存储数据库技术特点，主导设计高可用、高性能、可扩展的存储数据库产品解决方案，推动业务与技术深度融合。 2、平台研发与优化：牵头存储数据库运维提效工作，推动实现存储数据库资源自动化部署、智能监控、故障自愈等功能，提升存储数据库运维效率与服务质量，助力团队从传统运维向平台化运营转型。 3、横向项目落地：作为项目负责人，统筹协调跨部门资源，制定项目计划与技术方案，确保重大横向项目按时高质量完成，推动公司存储数据库技术体系升级与创新。 4、技术研究与创新：跟踪存储数据库领域前沿技术动态，探索新技术在公司业务场景的应用可行性，主导技术预研与 POC 验证，为公司技术发展提供前瞻性建议。 5、团队协作与知识共享：与业务部门、开发团队紧密沟通协作，提供专业的技术支持与咨询服务；组织内部技术培训与分享，提升团队整体技术水平。
1. 负责阿里云块存储管控系统的研发工作，为云服务器ECS、容器服务ACK/ACS、智能计算等核心业务提供低时延、持久化、高可靠的块存储支持，全面支撑AI训练、大规模容器集群等高性能云原生场景。 2. 承担块存储管控系统功能的全周期研发，包括需求分析、架构设计、核心开发、测试验证与发布上线，保障管控链路的高性能与高可用。重点提升系统在高并发请求下的弹性伸缩能力，优化资源调度效率与响应延迟。 3. 主导块存储管控架构的持续演进与重构，面向AI和容器等业务特点，推进系统解耦、故障隔离、容灾自愈等能力建设，降低爆炸半径，提升整体稳定性和可扩展性。通过端到端方案设计与跨模块协同，推动复杂技术问题的根本性解决。 4. 负责系统的稳定性保障工作，参与重大故障应急响应与根因定位，完成疑难问题排查与长效改进机制落地。结合运维数据与业务反馈，持续优化监控体系、诊断能力和自动化运维水平，提升系统可维护性与交付效率。 5. 打造面向未来的智能块存储控制平面，构建支撑大规模资源、具备云原生敏捷性的下一代存储管控架构。
1、打造行业领先的数据湖服务，提供高效、极简的EB级数据存储与处理能力。推进快手数据体系的全面的湖仓化； 2、建设向量化执行引擎，结合微体系结构特性，持续不断优化引擎的执行性能； 3、设计与研发数据自动化生产能力，持续降低数据生产成本； 4、跟进学术界，工业界成熟的经验与技术，规划与推进快手数据体系的不断演进与迭代。