阿里云阿里云智能-存储索引服务研发专家-杭州/上海
任职要求
1.精通 C++ 或 Golang，熟悉现代工程实践（C++11 及以上/Go 并发模型），理解内存模型、原子操作与锁的性能权衡。 2.熟悉分布式一致性与主流协议（Raft/Paxos），理解日志复制、快照、选主、租约/时钟漂移与脑裂防护。 3.理解经典存储引擎与索引结构，尤其是 LSM-tree（…
工作职责
1.负责存储索引中台的核心功能设计与研发，包括但不限于：路由/调度、分片管理（split/merge）、负载均衡与容灾切换。 2.构建多集群/联邦化管控：统一命名/注册发现、跨集群路由、在线再均衡与无感迁移。 3.持续性能剖析与优化（perf/eBPF/火焰图），在真实流量与压测环境下定位瓶颈、落地优化方案。 4.完善系统可观测性和运维能力、混沌演练、容量与变更发布策略，保障高可用与可回滚。 5.参与 CPFS 问题排查与稳定性治理，沉淀工具与最佳实践。
⁃ 解决千亿级元数据索引效率的问题，支撑海量文件的查询访问效率以及元数据扩展性问题，提供性能卓越扩展良好的元数据服务。 ⁃ 高效的blob存储格式，编写高质量、可扩展、高可用、性能卓越的存储底层核心模块，对模块质量负责。 ⁃ 负责性能IO链路，对小文件聚合、大文件切片、EC编码等核心功能负责。 ⁃ 基于业界主流的AI训练加速方案，打造符合蚂蚁特点的高性能AI存储/缓存产品，为大模型、海量多模态数据的高并发训练提供存储底座，为AI算力持续增长提供基础设施侧保障。 ⁃ 负责存储产品的长期技术演进及稳定性保障，对上层业务效果负责。
1、产品解决方案设计：深入理解公司业务需求，结合 Redis、RedKV、MySQL、TiDB、RedTao、ROS 等多种存储数据库技术特点，主导设计高可用、高性能、可扩展的存储数据库产品解决方案，推动业务与技术深度融合。 2、平台研发与优化：牵头存储数据库运维提效工作，推动实现存储数据库资源自动化部署、智能监控、故障自愈等功能，提升存储数据库运维效率与服务质量，助力团队从传统运维向平台化运营转型。 3、横向项目落地：作为项目负责人，统筹协调跨部门资源，制定项目计划与技术方案，确保重大横向项目按时高质量完成，推动公司存储数据库技术体系升级与创新。 4、技术研究与创新：跟踪存储数据库领域前沿技术动态，探索新技术在公司业务场景的应用可行性，主导技术预研与 POC 验证，为公司技术发展提供前瞻性建议。 5、团队协作与知识共享：与业务部门、开发团队紧密沟通协作，提供专业的技术支持与咨询服务；组织内部技术培训与分享，提升团队整体技术水平。
职位描述 滴滴国际化Fintech业务，是滴滴国际化战略的重要组成板块。近年来，滴滴Fintech在拉美地区积极探索和开展电子支付、信贷、信用卡、存储等业务，为当地用户带来更便捷、优质、更高性价比的金融服务。我们正在寻找经验丰富的智能核身平台的架构师来加入我们团队。该平台是公司业务安全与用户体验的核心基石，为数千万用户提供安全、智能、流畅的身份验证服务。 核身平台： 职位描述： 1、负责风险智能核身平台的技术规划和架构设计，制定清晰的技术演进路径和技术愿景。 2、主导重大技术选型与攻关，评估并引入前沿身份验证技术，保证平台架构的先进性、稳定性、可扩展性和成本效益。 3、主导设计高可用、高并发、可扩展的核身决策架构，涵盖API网关、业务流程核身引擎、决策策略引擎、核身因子等核心系统。 4、构建智能化的核身决策大脑，实现风险自适应的核身流程（豁免、降级、Rank评分、成本优化）。 5、负责平台SLA、可用性、稳定性的体系化建设，确保对所有服务业务线的稳定支撑。 6、推动核身运营平台的产品化与配置自助化，提升业务接入和运营效率。 7、base地：北京/上海/杭州。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。