阿里云阿里云智能-管控系统研发专家-北京/杭州
任职要求
5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验； • 精通Java语言和Spring等基础框架，有使用Java语言进行后端系统开发的经验，熟悉Python等脚本语言； • 熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践，熟悉RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验； • 熟练掌握Mysql等关系型数据库的原理和使用，有数据库性能优化经验； • 熟悉Linux操作系统常见命令，熟悉Shell脚本编程技术； • 了解常见Web攻击方式，熟悉基本的计算机网络原理； • 具备良好的代码质量意识，熟悉单元测试和自动化接口测试； • 具备对所负责研发模块进行快速上线、快速响应和应急处理的能力； • 能够独立…
工作职责
1、技术方案设计 • 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作，根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果； • 基于需求进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等； • 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API文档等，以支持日常答疑运维工作。 3、安全、稳定、效率和性能优化 • 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化云产品管控架构，实现高可用、高性能的管控系统； • 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验。 4、技术预研 • 跟踪和了解国内外云计算技术和分布式计算技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。 5、技术规划 • 理解业务重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1. 技术方案设计 • 与PD紧密合作，收集、识别、分析客户需求，结合自身行业经验分析并论证需求合理性；在需求明确后，确定技术方案的目标、范围和交付成果； • 完成客户需求的技术方案设计，结合需求场景选择合理的技术架构，满足性能与稳定性要求，并保持足够的可扩展性，同时确保ROI（投入产出比）合理。 2. 技术实现 • 基于DDD（领域驱动设计）开发方法，按时完成弹性网卡（ENI）、安全组（Security Group）业务需求的开发，高质量交付； • 对编码进行阶段性讨论和Code Review，并通过调试优化，推动代码成功部署； • 在Code Review过程中，能够保持热情，及时给予年轻工程师经验指导，帮助其快速成长； • 对开发中和部署后的程序进行维护和迭代，包括值班on-call、升级工单处理、缺陷排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等。 3. 稳定性和性能优化 • 与架构和SRE团队紧密合作，针对负责的功能制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，处理线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； • 使用DDD（领域驱动设计）开发方法对存量代码进行重构，持续改善系统设计、提升系统性能并消除稳定性隐患。 4. 技术预研 • 定期调研业界对标产品的产品形态并结合客户反馈的业务诉求，分析并转化为ECS弹性网卡、ECS安全组等平台产品的需求；协同PD保持上述产品能力的先进性。 5. 技术规划 • 定期跟踪系统在性能和稳定性相关指标方面的变化趋势，及时分析原因，发现弹性能力演进的机会点，并提前设定技术架构演进的前瞻性目标，开展POC验证； • 对分布式技术、高性能通信技术、数据库技术等保持好奇心和敏锐性，结合业务实际做好技术预研、分享和应用。
1、技术方案设计 • 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作，根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果； • 基于需求进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程。 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现； • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，完成功能测试和性能测试，推动代码成功部署； • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等； • 编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API文档等，以支持日常答疑运维工作。 3、安全、稳定、效率和性能优化 • 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化云产品管控架构，实现高可用、高性能的管控系统； • 运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验。 4、技术预研 • 跟踪和了解国内外云计算技术和分布式计算技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议。 5、技术规划 • 理解业务重点，基于业务需求做出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1.构建盘古分布式文件系统的标准化输出能力，提高系统的自动化部署、运维能力； 2.梳理盘古分布式文件系统管控系统的依赖，降低对外部系统的依赖，建立运维管控系统回归测试能力； 3.重构盘古管控系统的数据层和逻辑层，确保系统在迭代更新的过程中始终保证兼容性和服务稳定； 4.对接阿里云安全体系和基础管控系统，确保系统能在多用户环境下安全稳定运行。
1、技术方案设计 • 基于业务关键路径与风控等级，主导可靠性目标体系设计：SLA、SLO、SLI 定义与度量口径固化，建立 Error Budget 机制并推动准入/发布决策闭环； • 设计统一的可观测性与事件数据模型（日志/指标/链路/事件/变更），输出监控覆盖与告警分级策略； • 面向容量与资源弹性制定预测与规划方案：峰值建模、容量水位、扩缩容阈值、突增防护。 2、技术实现 • 将可靠性方案拆解为落地任务：指标接入、探针开发、告警规则、治理脚本、自动化运维工具、调度策略优化等，按规范交付； • 编写高质量自动化脚本与服务（Python/Go/Java/Shell），实现批量操作、巡检、数据对账、状态校验、健康探测与回滚； • 深度参与故障应急：值班 OnCall、事件指挥、跨团队协调、战情同步；推动 MTTA/MTTR 降低。 3、安全、稳定、效率和性能优化 • 建立全链路 SLI 指标体系：可用性、延迟、吞吐、错误率、资源利用率、队列深度、调度成功率、实例生命周期关键状态等；持续可视化与例会化分析； • 优化告警体系：告警质量指标（噪音率、误报率、漏报率、可行动性）、Alert → Incident 转换标准、分级通知矩阵； • 推进开发协同（左移）：在设计、开发与测试阶段加入稳定性 CheckList（幂等性、重试策略、熔断/超时、探活、依赖降级、状态收敛）。 4、技术预研 • 预研 Chaos 工具/平台并结合业务特性沉淀标准化故障模型与韧性指标； • 评估智能告警关联、根因定位、异常检测（时序/拓扑/依赖图谱）算法的适用性与成本收益，推动 PoC 与灰度落地； • 针对下一代可观测性（日志与指标融合、采样优化、eBPF 无侵入追踪）提出演进路线。 5、技术规划 • 基于业务增长曲线、产品演进与战略项目制定年度/季度稳定性 OKR：SLO 提升、MTTR/噪音告警压降、自动化覆盖率、演练覆盖率、容量冗余下降、成本优化目标等； • 规划多活/容灾演进路线：跨 Region 容灾 → 主动故障转移 → 智能调度；分阶段 KPI（RTO/RPO、演练周期、切换自动化程度）； • 制定发布与变更分级治理路线：高风险变更识别 → 准入标准 → 影子/灰度策略 → 自动化验收 → 全量放量策略 → 回滚演练常态化。