阿里云阿里云智能-虚拟化开发专家-北京/上海/杭州
任职要求
1. 熟悉软硬件协同设计与开发，有 AI Infrastructure、智能网卡、加速卡、卸载卡、DPDK、SPDK 开发经验者优先； 2. 熟悉 x86 或 ARM体系结构，系统虚拟化中的 CPU 虚拟化（VT-x）、内存虚拟化（EPT、Shared Virtual Memory）、中断虚拟化（Interrupt Remapping、MSI/MSI-X、Posted Interrupt）、I/O 虚拟化（IOMMU/SMMU、VFIO、SR-IOV、Scalable IOV）和 GPU 虚拟化等核心模块的工作原理； 3. 有系统级的 RAS 开发与设计经验，熟悉 CPU、内存、PCI…
工作职责
1. 技术方案设计 ● 了解并分析ECS基础设施（如神龙MoC卡 + 宿主机）在系统稳定性与高可用方面的设计目标； ● 根据业务需求，评估技术可行性，参与方案评审，完成技术选型、功能设计、系统架构、数据结构和开发流程的规划。 2. 技术实现 ● 参与虚拟机故障逃生等创新性技术的研发工作，能根据整体方案拆解任务，独立完成模块设计、编码和系统功能开发； ● 负责故障检测、隔离、恢复、数据一致性校验等核心功能的架构设计和代码实现，持续优化系统性能； ● 参与代码评审和阶段性讨论，通过调试和优化，确保代码高质量交付； ● 负责开发和上线后的系统维护，包括值班响应、问题排查、故障诊断、体验优化、性能与成本调优等； ● 编写必要的技术文档，如操作手册、排障指南、API说明等，支持团队运维和问题处理。 3. 系统稳定性与性能优化 ● 运用优化方法和技术手段，提升系统的安全性、稳定性和运行效率，保障ECS基础设施的可靠运行，改善客户使用体验。 4. 技术预研 ● 跟踪系统可靠性（RAS）和高可用技术的发展趋势，结合实际业务需求，提出可行的技术建议和架构改进方案。 5. 技术规划 ● 深入理解业务方向，结合长期发展需求，制定高可用、高可靠、易扩展的技术架构规划，并推动落地实施。
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。
1. 负责新一代AI驱动的PC产品质量保证工作与团队建设，主导质量团队的组织架构设计、人才梯队培养及绩效管理，打造一支具备系统底层、应用上层及 AI 评测能力的复合型质量团队，对最终产品交付质量与用户体验负责； 2. 构建覆盖“安卓系统-上层应用-AI Agent"的全链路质量保证体系。主导跨域质量架构设计，解决终端稳定性兼容性、云边端协同、分布式系统一致性、AI非确定性输出等复杂质量挑战，制定统一的质量门禁与发布准出标准，确保端到端交付质量； 3. 引领测试技术的智能化转型，探索"AI for Testing"与"Testing for AI"双轮驱动模式。一方面将 AI 能力融入自动化测试、用例生成、缺陷分析等环节提升效能；另一方面建立针对 AI Agent/LLM 产品的专项评估体系（如准确性、安全性、幻觉检测），解决非确定性输出的质量挑战，保持行业技术领先性； 4. 主导测试能力平台化与服务化建设，构建系统级、应用级、服务端及 AI 评估的自动化用例库。推动质量能力与 CI/CD 流水线深度集成，实现代码变更的自动化质量卡点。打造自助式质量验证平台，赋能研发、运维及合作伙伴，降低质量验证门槛，提升整体交付效率； 5. 建立多维度的质量度量体系，结合线上监控、灰度发布数据及用户反馈，驱动质量问题的根因分析与持续改进闭环，对线上重大质量事故负责，建立快速响应与防御机制，保障业务连续性。
1. 设计，开发和调优混合云存储产品的数据平面，包括但不限于Guest OS/Hypervisor/存储网关/阿里云等层面上的存储，备份，数据服务，容灾恢复等核心功能的数据平面能力； 2. 推动技术与业务的发展，在专有云与公有云中设计和开发不同形态的混合云服务； 3. 产品负责人岗位需跟踪协调合作伙伴产品（例如网关）功能和进度制定阿里云相应的功能适配；制定自主研发混合云存储产品的数据平面技术架构选择、开源和自研模块集成策略。
1、系统安全特性研发：主导或参与机密计算（Confidential Computing）、远程证明（Remote Attstation）、云原生机密容器、虚拟化安全等关键技术的研发与产品化落地； 2、构建端到端可信软件供应链：设计并实现支持 SLSA Provenance、SBOM、可重复 / 可验证构建的工具链与平台能力； 3、全栈安全方案设计：结合硬件、内核、用户态组件，打造纵深防御的安全架构； 4、推动前沿安全技术转化：跟踪系统安全、可信执行环境（TEE）、AI 安全等方向趋势，将研究成果转化为可规模化落地的工程方案； 5、参与开源与标准建设：积极参与并贡献系统安全相关开源社区，持续输出具有影响力的技术成果。