阿里云阿里云智能-AI产品运营-杭州，上海，北京
任职要求
• 5年以上B端互联网产品运营经验，或3年以上开发者运营等技术垂类运营相关经验及云产品相关经验。
• 熟悉大模型技术领域，能综合运用2B的传播运营工具及方法，进行人工智能产品或服务的活动策划和执行，包括线上活动、线下活动、促销营销转化活动等。
• 对用户使用场景有深刻的认知，能在产品定价、产品文档、功能设计等多维度给出有效建议，提升产品自助解决问题的能力。
• 理解产品关键技术原理，熟悉产品相关文档，能解答开发者、客户和伙伴的产品技术问题。
• 参与产品概念设…工作职责
1、洞察人工智能/大模型产品相关的市场机会、行业场景，快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，行业方案，跨部门合作快速推动落地，形成产品竞争力。 2、监控并分析产品运营数据，且善于发现和总结行业痛点，并能够挖掘出可与现有产品或技术相结合的潜在需求，协同产研，推进创新功能或创新产品的落地，推动产品升级迭代和竞争力的持续改善，并基于此开展个性化的营销活动。 3、负责大模型项目效果保障，围绕客户业务场景，以客户价值为目标，完成效果履约，提供高质量的优化方案和实施方法，确保客户成功。 4、对大模型效果有较强的敏锐性，能结合行业场景建立业界评测标准，协同算法团队，保障大模型商业化能力形成领先竞争力。 5、熟悉大模型技术领域，能综合运用2B的传播运营工具及方法，进行人工智能产品或服务的活动策划和执行，包括线上活动、线下活动、促销营销转化活动等。扩大产品品牌影响力，并以市场活动为手段，牵引商机的引入，形成营销转化闭环，有ROI意识。 6、监控内容运营效果，定期产出内容效果报告，并根据数据分析结果进行内容优化调整。并协同产品、市场和销售团队，确保内容运营活动与商业目标和营销活动紧密对接，拟定可落地的前线销售激励策略。
1.负责阿里巴巴国际站本地化项目，通过良好的项目规划、翻译平台建设、巡检系统建设、外部供应商管理等持续提升国际站本地化尤其是小语种国家的体验 2.针对翻译质量，协同管理外籍内容团队，持续优化迭代大语言翻译模型能力，提升网站小语种内容翻译能力 3.针对UX，建设AI+人工巡检机制，持续定位体验问题，协同产品、技术及时优化，改善产品体验 4.协助搭建多语言本地化团队及其工作流，沉淀和业务需求匹配的资源库
职位描述： 在阿里云全面拥抱公共云+AI智算领域这一背景下，阿里云操作系统研发团队和操作系统实验室紧密围绕云AI安全场景展开技术创新、预研和开发，对外结合开源安全技术手段并携手外部生态合作伙伴，共同打造社区和生态的领导力和竞争力，对内结合供应链安全、合规、评测、标准化等手段，积极与内部业务展开合作，服务并支撑好阿里云的AI愿景。 该职位是阿里云操作系统研发团队和操作系统实验室的系统安全团队的研发职位，要求如下： 1. 参与面向云端服务器操作系统安全子领域的技术方案设计、产品化研发工作以及相关开源社区的技术研发工作； 2. 参与安全合规、评测、标准制定等与安全流程相关的研发和运营工作； 3. 结合业务发展需求以及技术趋势，在面向云端服务器操作系统安全领域进行技术创新相关的研发工作。
1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如新能源投前决策、新能源运营管理等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足包括能源行业在内不同场景（如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 大模型协同迭代：与数据科学家协作，定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。
1. 负责互联网平台、高端制造等行业的业务拓展工作，基于蚂蚁数字蚂力能力提供客户服务、营销服务、端应用开发、AI应用开发、大模型部署的解决方案，达成业务收入目标； 2. 深入洞察目标行业客户在降本增效、数字化转型、大模型应用方面的趋势和痛点，能够建联到客户运营、客服、营销、技术负责人； 3. 将客户需求和痛点与我们的产品及解决方案相结合，挖掘项目机会，推动签约、项目上线，对重点项目进行管理、包括统筹资源进行业务交流、技术测试、商务谈判、管控项目风险，为公司在客户的目标结果及价值呈现负责； 4. 根据公司及部门的业务发展需求和规划，寻找挖掘生态合作伙伴（科技方向），并提出有效的商务合作模式及方案。