阿里云阿里云智能-AI产品运营-杭州，上海，北京
任职要求
• 5年以上B端互联网产品运营经验，或3年以上开发者运营等技术垂类运营相关经验及云产品相关经验。
• 熟悉大模型技术领域，能综合运用2B的传播运营工具及方法，进行人工智能产品或服务的活动策划和执行，包括线上活动、线下活动、促销营销转化活动等。
• 对用户使用场景有深刻的认知，能在产品定价、产品文档、功能设计等多维度给出有效建议，提升产品自助解决问题的能力。
• 理解产品关键技术原理，熟悉产品相关文档，能解答开发者、客户和伙伴的产品技术问题。
• 参与产品概念设…工作职责
1、洞察人工智能/大模型产品相关的市场机会、行业场景，快速捕捉市场热点和客户业务痛点，挖掘产品商机，行业方案，跨部门合作快速推动落地，形成产品竞争力。 2、监控并分析产品运营数据，且善于发现和总结行业痛点，并能够挖掘出可与现有产品或技术相结合的潜在需求，协同产研，推进创新功能或创新产品的落地，推动产品升级迭代和竞争力的持续改善，并基于此开展个性化的营销活动。 3、负责大模型项目效果保障，围绕客户业务场景，以客户价值为目标，完成效果履约，提供高质量的优化方案和实施方法，确保客户成功。 4、对大模型效果有较强的敏锐性，能结合行业场景建立业界评测标准，协同算法团队，保障大模型商业化能力形成领先竞争力。 5、熟悉大模型技术领域，能综合运用2B的传播运营工具及方法，进行人工智能产品或服务的活动策划和执行，包括线上活动、线下活动、促销营销转化活动等。扩大产品品牌影响力，并以市场活动为手段，牵引商机的引入，形成营销转化闭环，有ROI意识。 6、监控内容运营效果，定期产出内容效果报告，并根据数据分析结果进行内容优化调整。并协同产品、市场和销售团队，确保内容运营活动与商业目标和营销活动紧密对接，拟定可落地的前线销售激励策略。
1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路： ● 制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。 ● 探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。 2、GMV增长与商业化运营： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。 ● 分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。 3、产品与运营协同： ● 作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。 ● 与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。 4、市场洞察与竞争分析： ● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。 ● 将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。 5、跨团队协作： ● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。
负责 AI 商业化产品运营，围绕 AI + 云端独立环境 的创新产品形态，面向开发者与全球用户，推动产品增长、用户活跃与商业化转化。 1. 用户洞察与体验优化 通过访谈、问卷、数据分析、社区反馈等方式洞察用户需求，挖掘核心场景，推动产品体验优化。 2. 开发者运营 搭建开发者运营内容体系，输出新手指南、FAQ、教程、案例等内容；运营开发者社区及生态渠道，提升活跃与口碑。策划拉新、促活、转化活动，提升用户规模与使用深度。 3. 国际独立站运营 负责官网、落地页、博客、帮助中心等内容建设与转化优化，提升注册、激活和付费转化。 4. 数据分析与迭代 跟踪注册、活跃、留存、转化等核心指标，复盘效果并持续优化运营策略。
1.产品商业化价值与客户案例挖掘：深入理解 AI Agent 产品能力与技术边界，提炼核心卖点与差异化价值；梳理不同客户类型、行业场景下的产品应用方案与最佳实践； 2.商业化自主销售体系建设：搭建线上客户线索分层与自动流转体系，提升线上客户付费转化率 3.销售赋能：面向销售、售前及合作伙伴开展产品培训，帮助销售团队理解产品能力、适用场景与客户价值，提升销售团队对 AI Agent 产品的理解深度与成交能力；持续收集销售反馈与客户需求，推动产品迭代。 4.重点客户项目支持：达成行业成功案例，输出行业洞察，支持行业商业化策略制定。
1.产品商业化价值与客户案例挖掘：深入理解 AI Agent 产品能力与技术边界，提炼核心卖点与差异化价值；梳理不同客户类型、行业场景下的产品应用方案与最佳实践； 2.商业化自主销售体系建设：搭建线上客户线索分层与自动流转体系，提升线上客户付费转化率 3.销售赋能：面向销售、售前及合作伙伴开展产品培训，帮助销售团队理解产品能力、适用场景与客户价值，提升销售团队对 AI Agent 产品的理解深度与成交能力；持续收集销售反馈与客户需求，推动产品迭代。 4.重点客户项目支持：达成行业成功案例，输出行业洞察，支持行业商业化策略制定。